一台AI攝影機，讓札幌藥妝銷售額大增160%！省人力還能行銷，厲害在哪？|數位時代 BusinessNext

MarTech 工具蓬勃發展，如今電商平台已能有效掌握消費者足跡，包含購買紀錄、瀏覽時長等等，透過進一步數據分析執行行銷規劃；然而在實體通路，店家最多只能掌握消費者的購物紀錄。

為扭轉此劣勢，日本連鎖藥妝品牌札幌藥妝在當地店內導入 AI 攝影機，並將蒐集數據串接 POS 機、廣告，讓部分商品銷售額成長 160%。AI 攝影機如何在實體店內運作？帶來的效果為何？如何結合標牌廣告等其他數位工具，創造更高營收？

藥妝店競爭激烈，分析數據尋求突破

根據日本連鎖藥妝店協會的統計，全日本藥妝店從 2000 年的 11,787 家迅速成長，到了2022 年時已突破 22,000 家，品牌間競爭愈來愈激烈。雖然札幌藥妝目前在北海道市占第二，但其他如 COCOKARA FINE、Sundrug 等全國品牌，已慢慢往北海道前進。札幌藥妝的數位轉型負責人山本剛司就點出：「比起依賴廣告，我們應更加融合地區特色和數據，提升店內環境和廣告營運的準確度，吸引消費者購買。」

推動札幌藥妝的行銷，山本不諱言一開始困難重重，「僅有購買紀錄遠遠不夠」。過往實體零售藥妝店，通常是從會員卡中顧客的年齡、性別去分眾貼標，並串接購買資訊，然而若會員卡被家人、朋友借去使用，即無法獲取正確的購買數據。

此外，若消費者只是拿取商品，最終未購買，店家也無從得知，「為什麼這個商品賣得好？為什麼賣得不好？」「為什麼這家店的業績如此出色？」都成難題，只能仰賴收銀檯旁商品能促使銷售的「都市傳說」。

2 種形式 AI 攝影機，讓數據更全面

為了準確獲取數據，札幌藥妝將總部的「札幌北8條店」定位為實驗店，在店內引入了 84 台 AI 攝影機和影片處理分析工具「AWL BOX」，分析客戶購物動線，並加入與 44 台數位標牌連接的 AI 攝影機，檢視廣告效果。隔年再進一步與 CyberAgent、AWL 合作，將解決方案導入 53 家分店。

目前 AI 攝影機有 2 種工作模式，一種吊掛於天花板，拍攝店內情況後，將影像交予 AI 判斷顧客的購物動線、在各商品前的逗留時間等，不過為了保護隱私，此訊息不會串接會員資料，也不會保存臉部圖像等，只是從顧客的性別、年齡等屬性去分群；另一種則與廣告標牌連動，可以計算各消費者觀看廣告的時間，以及追蹤看廣告的人最終是否拿起了商品。

山本指出，此舉立即可見的好處就是節省人力。過去，如果要調查店鋪有多少消費者來訪，以及在店內如何行動，需要員工的統計與觀察，導入 AI 相機後，不只精簡人力，取得的數據更精準。札幌藥妝商品部部長越田恭行說：「過往我們認為，入店的消費者中有 80% 會直接走向要購買商品，我們也都是根據這想法安排商品陳列。但分析數據後，我們發現只有 50%，這也影響了我們商品開架的安排。」

個人化投放廣告，創造購買氛圍

藉由標牌廣告，也為行銷帶來更多可能，與札幌啤酒和當地職業足球隊北海道札幌岡薩多合作即為一例。因為藥妝店品項眾多，且酒精類的商品通常放在店內內側貨架上，較容易被其他商品所掩蓋，因此新產品或新企劃常被消費者忽略。

這次合作的罐裝啤酒，札幌藥妝將 AI 相機的數據和 POS 結合，鎖定男性目標客群，於傍晚時段播放。為了讓廣告更有效益，他們與當地足球隊合作，推出藥妝店才能觀看到的球員獨家內容。

廣告選定位於北8條店入口的標牌上播放，及店內 44 個標牌上同步傳遞。當廣告同時強力放送，店內的氛圍瞬間改變，山川形容：「整個賣場都充滿現場感，大幅提升消費者對啤酒的購買意願。」與傳統啤酒相比，銷售額顯著增加，再與社群媒體連動，許多球迷為了廣告、商品而來店，最終當然也成功結帳。自 2022 年 3 月開始啟動此行銷方案的 1 年多來，札幌藥妝與各品牌合作投放廣告數已超過 60 個。

用 AI 統計廣告效果，達成精準行銷

AI 相機與標牌廣告在許多地方都能達到相輔相成之效。例如品牌能事前推出多種標牌廣告模式，再透過 AI 檢視主要客群對商品的接受度，看是否能有效宣傳品牌的新訊息，找出最適合的方案。

從 AI 相機的數據也能評估是要將商品放在結帳處，還是入口的貨架上。近年由於店鋪人力短缺，需要花費時間的「賣場布局變更」，可能出現無法及時配合活動宣傳的情況。用 AI 評估最適合的布置，有助於賣場在商品貨價上的調度。

使用 AI 相機觀察市區內的札幌藥妝，可以發現主力客群為 30～40 歲的女性和商務人士，而地區性的店鋪年長客群較多。山本指出，不同地區和時間，消費者的屬性也不同，因此若能根據不同的店鋪進行廣告內容調整，就能實現更針對性、客製化的廣告播放。

數位轉型最怕初期的投資過於龐大，財政負擔過重。AWL 技術長土田安紘說：「我們在札幌藥妝店內使用的，其實是價格相對低廉的機器，而不是昂貴的設備。」在開發上下足功夫，就能確保低價機器亦能夠具有足夠的性能，推廣更容易讓品牌在數位轉型上，不會窒礙難行。

靠著 AI 攝影機擷取到的數據，讓札幌藥妝對消費者有更深入的了解。山本補充：「札幌藥妝目前大約有 200 家門市，這個規模剛好足夠我們透過 PDCA 循環，找出最佳解決方案。」針對廣告商模，札幌藥妝仍持續精進中，山本希望，札幌藥妝有天能達成讓消費者覺得「這個廣告是不是為我投放」的目標。

資料來源：サツドラ、ITmedia

本文授權轉載自：https://fc.bnext.com.tw/articles/view/3082

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw