一台AI攝影機,讓札幌藥妝銷售額大增160%!省人力還能行銷,厲害在哪?
一台AI攝影機,讓札幌藥妝銷售額大增160%!省人力還能行銷,厲害在哪?

MarTech 工具蓬勃發展,如今電商平台已能有效掌握消費者足跡,包含購買紀錄、瀏覽時長等等,透過進一步數據分析執行行銷規劃;然而在實體通路,店家最多只能掌握消費者的購物紀錄。

為扭轉此劣勢,日本連鎖藥妝品牌札幌藥妝在當地店內導入 AI 攝影機,並將蒐集數據串接 POS 機、廣告,讓部分商品銷售額成長 160%。AI 攝影機如何在實體店內運作?帶來的效果為何?如何結合標牌廣告等其他數位工具,創造更高營收?

藥妝店競爭激烈,分析數據尋求突破

根據日本連鎖藥妝店協會的統計,全日本藥妝店從 2000 年的 11,787 家迅速成長,到了2022 年時已突破 22,000 家,品牌間競爭愈來愈激烈。雖然札幌藥妝目前在北海道市占第二,但其他如 COCOKARA FINE、Sundrug 等全國品牌,已慢慢往北海道前進。札幌藥妝的數位轉型負責人山本剛司就點出:「比起依賴廣告,我們應更加融合地區特色和數據,提升店內環境和廣告營運的準確度,吸引消費者購買。」

推動札幌藥妝的行銷,山本不諱言一開始困難重重,「僅有購買紀錄遠遠不夠」。過往實體零售藥妝店,通常是從會員卡中顧客的年齡、性別去分眾貼標,並串接購買資訊,然而若會員卡被家人、朋友借去使用,即無法獲取正確的購買數據。

此外,若消費者只是拿取商品,最終未購買,店家也無從得知,「為什麼這個商品賣得好?為什麼賣得不好?」「為什麼這家店的業績如此出色?」都成難題,只能仰賴收銀檯旁商品能促使銷售的「都市傳說」。

2 種形式 AI 攝影機,讓數據更全面

為了準確獲取數據,札幌藥妝將總部的「札幌北8條店」定位為實驗店,在店內引入了 84 台 AI 攝影機和影片處理分析工具「AWL BOX」,分析客戶購物動線,並加入與 44 台數位標牌連接的 AI 攝影機,檢視廣告效果。隔年再進一步與 CyberAgent、AWL 合作,將解決方案導入 53 家分店。

目前 AI 攝影機有 2 種工作模式,一種吊掛於天花板,拍攝店內情況後,將影像交予 AI 判斷顧客的購物動線、在各商品前的逗留時間等,不過為了保護隱私,此訊息不會串接會員資料,也不會保存臉部圖像等,只是從顧客的性別、年齡等屬性去分群;另一種則與廣告標牌連動,可以計算各消費者觀看廣告的時間,以及追蹤看廣告的人最終是否拿起了商品。

山本指出,此舉立即可見的好處就是節省人力。過去,如果要調查店鋪有多少消費者來訪,以及在店內如何行動,需要員工的統計與觀察,導入 AI 相機後,不只精簡人力,取得的數據更精準。札幌藥妝商品部部長越田恭行說:「過往我們認為,入店的消費者中有 80% 會直接走向要購買商品,我們也都是根據這想法安排商品陳列。但分析數據後,我們發現只有 50%,這也影響了我們商品開架的安排。」

個人化投放廣告,創造購買氛圍

藉由標牌廣告,也為行銷帶來更多可能,與札幌啤酒和當地職業足球隊北海道札幌岡薩多合作即為一例。因為藥妝店品項眾多,且酒精類的商品通常放在店內內側貨架上,較容易被其他商品所掩蓋,因此新產品或新企劃常被消費者忽略。

這次合作的罐裝啤酒,札幌藥妝將 AI 相機的數據和 POS 結合,鎖定男性目標客群,於傍晚時段播放。為了讓廣告更有效益,他們與當地足球隊合作,推出藥妝店才能觀看到的球員獨家內容。

廣告選定位於北8條店入口的標牌上播放,及店內 44 個標牌上同步傳遞。當廣告同時強力放送,店內的氛圍瞬間改變,山川形容:「整個賣場都充滿現場感,大幅提升消費者對啤酒的購買意願。」與傳統啤酒相比,銷售額顯著增加,再與社群媒體連動,許多球迷為了廣告、商品而來店,最終當然也成功結帳。自 2022 年 3 月開始啟動此行銷方案的 1 年多來,札幌藥妝與各品牌合作投放廣告數已超過 60 個。

用 AI 統計廣告效果,達成精準行銷

AI 相機與標牌廣告在許多地方都能達到相輔相成之效。例如品牌能事前推出多種標牌廣告模式,再透過 AI 檢視主要客群對商品的接受度,看是否能有效宣傳品牌的新訊息,找出最適合的方案。

從 AI 相機的數據也能評估是要將商品放在結帳處,還是入口的貨架上。近年由於店鋪人力短缺,需要花費時間的「賣場布局變更」,可能出現無法及時配合活動宣傳的情況。用 AI 評估最適合的布置,有助於賣場在商品貨價上的調度。

使用 AI 相機觀察市區內的札幌藥妝,可以發現主力客群為 30~40 歲的女性和商務人士,而地區性的店鋪年長客群較多。山本指出,不同地區和時間,消費者的屬性也不同,因此若能根據不同的店鋪進行廣告內容調整,就能實現更針對性、客製化的廣告播放。

數位轉型最怕初期的投資過於龐大,財政負擔過重。AWL 技術長土田安紘說:「我們在札幌藥妝店內使用的,其實是價格相對低廉的機器,而不是昂貴的設備。」在開發上下足功夫,就能確保低價機器亦能夠具有足夠的性能,推廣更容易讓品牌在數位轉型上,不會窒礙難行。

靠著 AI 攝影機擷取到的數據,讓札幌藥妝對消費者有更深入的了解。山本補充:「札幌藥妝目前大約有 200 家門市,這個規模剛好足夠我們透過 PDCA 循環,找出最佳解決方案。」針對廣告商模,札幌藥妝仍持續精進中,山本希望,札幌藥妝有天能達成讓消費者覺得「這個廣告是不是為我投放」的目標。

資料來源:サツドラITmedia

本文授權轉載自:https://fc.bnext.com.tw/articles/view/3082

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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