一個反覆政策,讓中國驚現「電動車墳場」!揭電動車野蠻生長背後的醜陋真相
一個反覆政策,讓中國驚現「電動車墳場」!揭電動車野蠻生長背後的醜陋真相

中國貢獻全球超過半數的電動車市場,然而並不是所有在當地售出電動車都能得到妥善利用,近日就有媒體指出,中國各地有成千上萬輛的電動車被集中遺棄,出現了儼然是「電動車墳場」的奇特景觀。

自古相傳大象將死之際會獨自前往神秘的大象墳場,這個地方是象群長眠的場所,儘管大象墳場隱密難尋至今仍未證實,「電動車墳場」卻似乎好找得多。《彭博社》近日報導指出,中國至少六座城市出現了無數被集中棄置的電動車,這些電動車大多停放在人煙罕至的停車場周邊或者河岸上,有的甚至已被荒煙漫草所掩蓋。

電動車墳場
中國出現「電動車墳場」,這些遭棄置的電動車大多停放在人煙罕至的停車場周邊或河岸上。
圖/ No Place to Place Ⅱ

「集中棄置的車輛」很容易令人聯想起曾在台灣發生的共享單車亂象,當2018年oBike停止營運後,大量無主單車遭到棄置,不僅擾民也讓政府頭疼該如何處置,消除這些堆積如山的廢鐵。

外媒親自探訪中國,尋獲大量「電動車墳場」

如今出現在中國各個城市的電動車墳墓,同樣是因為共享乘車服務亂象而生,其中許多車有著相似的外觀、出自少數幾種型號、來自相對冷門的車廠, 被棄置的原因一部分是因為乘車公司倒閉,另一部分則是因為有更先進、續航力更強的型號,這些較舊的車款不再被使用而擱置

根據《彭博社》的實際探訪,在杭州一處停車場附近,停放約200輛由長安汽車生產的電動車,車上的圖案顯示這些車原本屬於滴滴出行與快步打車,所有車都是2017年12月以前的舊式藍色牌照,有的車直到2021年還在路上行駛;而另一個靠近河岸的電動車墳場裡,則有近千輛車,屬於樂道出行及曹操出行兩家乘車公司。

《彭博社》形容,有的車輛似乎是被匆匆丟棄,車上仍能看見絨毛玩具等私人物品,且似乎放置已有相當時間,有的後車廂都已經雜草蔓生。還有其他媒體指出,有些地方棄置的車輛電池已被拆下,甚至引擎蓋和車輪都消失了。

這些資訊都顯示,電動車墳場並不是最近才出現的問題,曾拍攝共享單車亂象的中國攝影師吳國勇,在2019年發表了針對共享乘車的「無處安放II」(No Place to Place II)短片,利用無人機拍攝中國各地的電動車墳場奇觀。

「電動車墳場」是為什麼出現?誰該負責?

中國目前是全球最大電動車市場,根據國際能源署的資料,2022年全球售出了約1,020萬輛電動車,而中國貢獻其中的590萬輛,占據幾乎6成銷售。然而電動車在中國曾經並不受民眾歡迎, 中國政府為刺激產業發展祭出了強力補貼,卻引發了資本蜂湧進造車及乘車服務的亂象

為了獲得政府補助,許多車廠開始大力生產電動車,而賣不出去的部分,有些車廠便成立乘車公司自行吸收,促使乘車產業進一步爆發。 過強的補貼力度更滋生出「騙補助」的公司,虛與委蛇地生產不含電池的電動車、或者配備不合規電池應付了事(電池是電動車最貴的部分),最終導致中國政府在2019年無預警地大砍電動車補助,使得許多小車廠和乘車公司應聲倒地

china ev graveyard 02
《彭博社》指出,中國的電動車廠從2019年的500間,到現在銳減至100間左右。

根據當時的報導,中國政府大砍補助的幅度在45%到60%,並且對續航里程在250公里以下的車款完全不給予補助。然而當時許多小車廠都是生產低續航力的便宜車款,無法應對失去補助的狀況,中國電動車廠數量也從2019年的500家到現在整合至約100家。

電動車製造過程產生大量碳排,被棄置又導致額外的碳排放量

另外,從電動車減碳的初衷的來看,被大量棄置的情況也導致額外的碳排放,尤其電動車製造過程的碳排量較油車為高,必須靠後續行駛節省的碳排才能拉開差距。顧問公司麥肯錫曾在報告中指出,製造電動車產生的碳排放約是油車的兩倍。

目前中國的電動車製造已經相當成熟,龍頭比亞迪及造車新勢力的尉來、理想、小鵬都被認為是特斯拉的挑戰者;乘車服務的發展也有更加嚴謹的審查與規範,但位於中國許多城市角落的「電動車墳場」,仍昭示著那段電動車及乘車服務野蠻生長的歲月。

延伸閱讀:Obike復活變窮學生的上學神器!一定要裝小座位,背後有個感人故事

資料來源:BloombergInsideEVsCNBC

責任編輯:林美欣

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

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梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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