鴻海新車「Model N」亮相,進攻電動物流車!科技日倒數,劉揚偉還丟出哪些預告?
鴻海新車「Model N」亮相,進攻電動物流車!科技日倒數,劉揚偉還丟出哪些預告?

鴻海11日中午在臉書貼出了新車預告片,將在10月18的鴻海科技日中,亮相新車「MODEL N」,進攻電動物流車市場。

鴻海在臉書貼文中強調,「開創純電智慧新生活,探索嶄新的物流體驗!MODEL N即將完全改變你對傳統物流車的印象」 。

董事長劉揚偉先前透露,今年科技日會把過去在電動車做過的東西一次展出,分享電機、電池、電控等成果,不過創辦人郭台銘今年不會出席。以下是9月7日報導:

鴻海科技日進入倒數一個多月,今年會有哪些科技亮點?鴻海集團董事長劉揚偉6日在集團中元普渡結束後受訪透露,今年主題除了展示電動車成果,智慧城市、人工智慧AI應用將是一大重點。

此外,由於鴻海集團創辦人郭台銘宣布獨立參選2024總統,因此今年郭台銘並不會參加科技日,「創辦人現在身分不一樣,站在集團立場,希望保持政治中立,不會參與相關政治活動,」劉揚偉說。

鴻海2023中元普渡
鴻海集團董事長劉揚偉6日在滂沱大雨中率領高層幹部,在土城總部舉行中元普渡儀式。
圖/ 陳映璇攝影

郭台銘不會出席鴻海科技日,今年展出重點:電動車、智慧城市、AI應用

鴻海自2020年起舉辦鴻海科技日,今年邁入第四屆,將於10月18日舉行鴻海科技日(HHTD23)。劉揚偉透露,這次會把過去在電動車做過的東西一次展出,分享電機、電池、電控等成果。

至於目前業界最夯的AI,劉揚偉進一步說明,「鴻海現在推動三大智慧平台,智慧城市、智慧電動車、智慧製造等方案,都與AI脫不了關係,一定會展出很多相關的布局。」

特別是在智慧城市方面,由於鴻海在今年4月與高雄市政府簽署投資意向書,協助高雄規劃智慧城市完整解決方案,鴻海將扮演「系統整合商」的角色,建立智慧城市平台CityGPT,支持所有方案商。因此今年科技日,鴻海將展出智慧城市相關的整合展覽,以及與AI垂直整合的展示。

鴻海智慧城市
鴻海於今年4月與高雄市政府簽署投資意向書,協助高雄規劃智慧城市完整解決方案。
圖/ 鴻海

即便今年郭台銘不會出席科技日,據了解仍有其他特別來賓參與。被問到鴻海是否會協助郭台銘連署?劉揚偉表示,「集團絕對不參與連署,但也不鼓勵或禁止員工參與政治活動。」

劉揚偉親上火線回應威斯康辛州廠區、Lordstown爭議

面對近期外媒《華盛頓郵報》(The Washington Post)披露鴻海於美國威斯康辛州Mount Pleasant園區廠房停擺與投資沒有進展等雜音。日前鴻海已發出聲明澄清,園區不斷擴大營運,並在當地聘用超過千名員工,更拍攝一支美國威斯康辛廠區員工分享日常工作與生活的影片闢謠。

美國威斯康辛廠區員工分享

對於外界的傳言,劉揚偉慎重否認:「它不是蚊子館,在伺服器、逆變器方面都是滿線生產,非常忙碌!」並於上周末邀請當地知名報社《密爾沃基新聞哨兵報》的主編與記者現場參觀,以實際行動粉碎謠言。

延伸閱讀:鴻海威州廠變蚊子館?鴻海回應「沒完全停擺」:為美國客戶生產伺服器、太陽能逆變器

但屋漏偏逢連夜雨,昔日電動車夥伴Lordstown日前向法院聲請破產重整,並控告鴻海詐欺、違反投資協議,據《路透社》最新報導,Lordstown可能不會付錢買回鴻海持有的3,000萬美元優先股,代表鴻海上千萬美元投資很可能打水漂。

對此劉揚偉回應,「靜待司法調查結果,看法院如何宣判,這不是他說了算,也不是我們說了算,由法院來決定什麼是合法的分配。」

延伸閱讀:Lordstown控鴻海「逃避責任」!一場歡天喜地電動車夢,為何走樣?

責任編輯:林美欣

關鍵字: #鴻海 #郭台銘
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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