觀念的改變|數位時代 BusinessNext

在知識經濟變動快速的時代中，創業精神和實驗動力經常出現。由於我們所抱持的態度和信念；會影響我們的行為，回饋到結果與報酬上，努力工作存錢致富這件事，到現在，已經變成了思考和觀念決定是否致富。
前兩天參加了政大同學的校友會，大學畢業10年以來，我們班最有錢和最窮的同學，財富已經相差數百倍以上，這不是因為誰家財多業大，誰又中了彩券，我覺得，真正是因為「觀念的改變」這件事情的影響。
「觀念的改變」促使了人了解自身的優與弱，運用更積極的方式賺錢理財，一直在和金錢「老鼠賽跑」的同學，多半是保守派的奉行者，安穩工作解決一時的生計問題，不知不覺中已成為他們的生活主軸。
同學們的學歷相當、能力和潛力相差不多，但是觀念這件事，改變了我們原本命運的平行線，而隨著時間的推移，朝不同方向奔去的兩條線，其終點將比起點差距更大。
最近風行兩岸三地的暢銷書《富爸爸，窮爸爸》，也就是切入了「致富觀念的扭轉」這件事，造成了銷售的大成功，與其說它是一本理財書，不如說它是勵志書。
在情感上，人的慣性使人不易接受或接受但不去實踐新觀念，多數人尋求安全而非更自由，多數人寧願尋求避險而非管理風險。打破既有觀念是既容易又困難的事，但《富爸爸，窮爸爸》點出了這簡單改變的力量可以有多大。
在台灣，擁有《富爸爸》觀念並致富的人其實不少，本期封面故事「隔壁的富爸爸」，就是這群不憂景氣高低；讓錢為他工作的台灣富爸爸人生策略剖析。
許多人的致富經驗可能因為自身有特殊才能或技術，並不易複製，但是仍然有更多的「富爸爸」原來也和你我一樣是個平凡人，他們有的是有特殊的創意觀念，有的是建立出簡單有效的系統，有的是掌握資訊業飛躍發展時機會，有的是安排好致富步驟，《數位時代》把這些就在你身邊的「富爸爸」們報導出來，你可以明瞭，在在一個變動萬千的大局面裡，Just do it比 Don't make mistakes更重要。
觀念轉變而獲利的例子，在本期的其他專題中亦處處可見，例如戴爾電腦（Dell）創辦人麥可‧戴爾（Michael Dell）是由消費者出身的創業家，他沒有創新的科技或獨特的產品，只是落實「跳過中間商，把電腦直接賣給客人，把利潤回歸給消費者」這一個觀念的改變，Dell目前已奪得世界佔有率第一。
現在的Dell一舉一動牽動著台灣代工廠的生存表現，PC產業成熟化後，現階段，PC產業比的是成本和速度，供應鏈和供應鏈之間的廝殺己經展開。PC業還有投資價值嗎？從戴爾和其合作廠商們──戴爾台灣幫的企圖心來看，第二波成長機會正在醞釀。
經營壓力下，網路收費風潮開始，Internet免費時代結束，現在各portal 和content網站也正站在是否應扭轉經營觀念，向使用者收費的十字路口猶豫，有幾家大型入口網站仍然在堅守其「媒體」立場，不向閱聽眾收費、靠廣告收益平衡支出。
入口網站到底要做成「媒體」、「電子商務平台」還是「整合服務平台」？可能各家業者各有盤算和堅持，此階段觀念改變的重點，其實應該不是在於靠向用戶收費獲得大成功或大賺錢，而是必須觀察收費來源的多元化，能否讓Internet產業的體質更強健。收費時代莎喲娜啦之後，現在正是考驗網站經營者有無非常韌性和智慧；打破既定觀念、衝出新局的重要時機。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。