觀念的改變|數位時代 BusinessNext

在知識經濟變動快速的時代中，創業精神和實驗動力經常出現。由於我們所抱持的態度和信念；會影響我們的行為，回饋到結果與報酬上，努力工作存錢致富這件事，到現在，已經變成了思考和觀念決定是否致富。
前兩天參加了政大同學的校友會，大學畢業10年以來，我們班最有錢和最窮的同學，財富已經相差數百倍以上，這不是因為誰家財多業大，誰又中了彩券，我覺得，真正是因為「觀念的改變」這件事情的影響。
「觀念的改變」促使了人了解自身的優與弱，運用更積極的方式賺錢理財，一直在和金錢「老鼠賽跑」的同學，多半是保守派的奉行者，安穩工作解決一時的生計問題，不知不覺中已成為他們的生活主軸。
同學們的學歷相當、能力和潛力相差不多，但是觀念這件事，改變了我們原本命運的平行線，而隨著時間的推移，朝不同方向奔去的兩條線，其終點將比起點差距更大。
最近風行兩岸三地的暢銷書《富爸爸，窮爸爸》，也就是切入了「致富觀念的扭轉」這件事，造成了銷售的大成功，與其說它是一本理財書，不如說它是勵志書。
在情感上，人的慣性使人不易接受或接受但不去實踐新觀念，多數人尋求安全而非更自由，多數人寧願尋求避險而非管理風險。打破既有觀念是既容易又困難的事，但《富爸爸，窮爸爸》點出了這簡單改變的力量可以有多大。
在台灣，擁有《富爸爸》觀念並致富的人其實不少，本期封面故事「隔壁的富爸爸」，就是這群不憂景氣高低；讓錢為他工作的台灣富爸爸人生策略剖析。
許多人的致富經驗可能因為自身有特殊才能或技術，並不易複製，但是仍然有更多的「富爸爸」原來也和你我一樣是個平凡人，他們有的是有特殊的創意觀念，有的是建立出簡單有效的系統，有的是掌握資訊業飛躍發展時機會，有的是安排好致富步驟，《數位時代》把這些就在你身邊的「富爸爸」們報導出來，你可以明瞭，在在一個變動萬千的大局面裡，Just do it比 Don't make mistakes更重要。
觀念轉變而獲利的例子，在本期的其他專題中亦處處可見，例如戴爾電腦（Dell）創辦人麥可‧戴爾（Michael Dell）是由消費者出身的創業家，他沒有創新的科技或獨特的產品，只是落實「跳過中間商，把電腦直接賣給客人，把利潤回歸給消費者」這一個觀念的改變，Dell目前已奪得世界佔有率第一。
現在的Dell一舉一動牽動著台灣代工廠的生存表現，PC產業成熟化後，現階段，PC產業比的是成本和速度，供應鏈和供應鏈之間的廝殺己經展開。PC業還有投資價值嗎？從戴爾和其合作廠商們──戴爾台灣幫的企圖心來看，第二波成長機會正在醞釀。
經營壓力下，網路收費風潮開始，Internet免費時代結束，現在各portal 和content網站也正站在是否應扭轉經營觀念，向使用者收費的十字路口猶豫，有幾家大型入口網站仍然在堅守其「媒體」立場，不向閱聽眾收費、靠廣告收益平衡支出。
入口網站到底要做成「媒體」、「電子商務平台」還是「整合服務平台」？可能各家業者各有盤算和堅持，此階段觀念改變的重點，其實應該不是在於靠向用戶收費獲得大成功或大賺錢，而是必須觀察收費來源的多元化，能否讓Internet產業的體質更強健。收費時代莎喲娜啦之後，現在正是考驗網站經營者有無非常韌性和智慧；打破既定觀念、衝出新局的重要時機。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。