觀念的改變|數位時代 BusinessNext

在知識經濟變動快速的時代中，創業精神和實驗動力經常出現。由於我們所抱持的態度和信念；會影響我們的行為，回饋到結果與報酬上，努力工作存錢致富這件事，到現在，已經變成了思考和觀念決定是否致富。
前兩天參加了政大同學的校友會，大學畢業10年以來，我們班最有錢和最窮的同學，財富已經相差數百倍以上，這不是因為誰家財多業大，誰又中了彩券，我覺得，真正是因為「觀念的改變」這件事情的影響。
「觀念的改變」促使了人了解自身的優與弱，運用更積極的方式賺錢理財，一直在和金錢「老鼠賽跑」的同學，多半是保守派的奉行者，安穩工作解決一時的生計問題，不知不覺中已成為他們的生活主軸。
同學們的學歷相當、能力和潛力相差不多，但是觀念這件事，改變了我們原本命運的平行線，而隨著時間的推移，朝不同方向奔去的兩條線，其終點將比起點差距更大。
最近風行兩岸三地的暢銷書《富爸爸，窮爸爸》，也就是切入了「致富觀念的扭轉」這件事，造成了銷售的大成功，與其說它是一本理財書，不如說它是勵志書。
在情感上，人的慣性使人不易接受或接受但不去實踐新觀念，多數人尋求安全而非更自由，多數人寧願尋求避險而非管理風險。打破既有觀念是既容易又困難的事，但《富爸爸，窮爸爸》點出了這簡單改變的力量可以有多大。
在台灣，擁有《富爸爸》觀念並致富的人其實不少，本期封面故事「隔壁的富爸爸」，就是這群不憂景氣高低；讓錢為他工作的台灣富爸爸人生策略剖析。
許多人的致富經驗可能因為自身有特殊才能或技術，並不易複製，但是仍然有更多的「富爸爸」原來也和你我一樣是個平凡人，他們有的是有特殊的創意觀念，有的是建立出簡單有效的系統，有的是掌握資訊業飛躍發展時機會，有的是安排好致富步驟，《數位時代》把這些就在你身邊的「富爸爸」們報導出來，你可以明瞭，在在一個變動萬千的大局面裡，Just do it比 Don't make mistakes更重要。
觀念轉變而獲利的例子，在本期的其他專題中亦處處可見，例如戴爾電腦（Dell）創辦人麥可‧戴爾（Michael Dell）是由消費者出身的創業家，他沒有創新的科技或獨特的產品，只是落實「跳過中間商，把電腦直接賣給客人，把利潤回歸給消費者」這一個觀念的改變，Dell目前已奪得世界佔有率第一。
現在的Dell一舉一動牽動著台灣代工廠的生存表現，PC產業成熟化後，現階段，PC產業比的是成本和速度，供應鏈和供應鏈之間的廝殺己經展開。PC業還有投資價值嗎？從戴爾和其合作廠商們──戴爾台灣幫的企圖心來看，第二波成長機會正在醞釀。
經營壓力下，網路收費風潮開始，Internet免費時代結束，現在各portal 和content網站也正站在是否應扭轉經營觀念，向使用者收費的十字路口猶豫，有幾家大型入口網站仍然在堅守其「媒體」立場，不向閱聽眾收費、靠廣告收益平衡支出。
入口網站到底要做成「媒體」、「電子商務平台」還是「整合服務平台」？可能各家業者各有盤算和堅持，此階段觀念改變的重點，其實應該不是在於靠向用戶收費獲得大成功或大賺錢，而是必須觀察收費來源的多元化，能否讓Internet產業的體質更強健。收費時代莎喲娜啦之後，現在正是考驗網站經營者有無非常韌性和智慧；打破既定觀念、衝出新局的重要時機。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。