邊開會邊回信、吃飯滑手機最好戒掉!「一心多用」為何讓你專注20分鐘都做不到?
邊開會邊回信、吃飯滑手機最好戒掉!「一心多用」為何讓你專注20分鐘都做不到?

你是否曾用過番茄鐘提高生產力呢?在計時的25分鐘內專注完成一件任務,之後5分鐘休息讓腦袋放空,再接續25分鐘的工作。為什麼我們得靠外力防止走神,而且每次專注時間僅能維持數十分鐘呢?

其實,分心本來就是人類保護自己,隨時洞察外界狀況的正常現象。《大腦修復術》指出,大腦約有1000億個神經元,神經元彼此會高頻率地交流訊息,不同腦區會有大範圍的神經活動,就像海面下的暗流湧動一樣。

當我們休息時,腦區中的預設模式網路會特別活躍,你的思緒就會神遊在過去、未來;當我們專注在某件事,腦區中的注意力網路就會抑制預設模式,讓大腦把資源集中在特定任務上。

長期分神、一心多用,導致專注力下降

由於大腦喜歡變化的刺激,因此會自動壓抑對固定刺激的反應。也就是說,如果你一直在投入不變的事情時,大腦就會對這些刺激無感。一般來說,注意力網路只能讓你維持20分鐘,超過20分鐘,你的專注力就會下降而不自覺走神。

然而,為什麼我們有時候連20分鐘都撐不到呢?根據《大腦修復術》,人們缺乏專注力有2個原因,一是大腦負責判斷和回應周遭事件的額葉功能發育不全,例如過動症患者因為額葉發育相對遲緩,所以抑制預設模式網路的能力較弱,比較容易受到干擾,難以專注。另一種狀況是大腦額葉發育健全,但是因為你在生活中邊工作邊用手機、邊吃飯邊看劇的習慣,使得大腦長期採取多任務模式,不斷切換,難以專心做一件事。

想維持更長的專注力,首要戒除「一心多用」的習慣。《打破大腦偽科學》提到,許多人誤以為能夠同時執行2項任務,例如邊開會邊回信,但事實是大腦不會同時做2件事,而是在不同任務間來回轉換。

這就類似於看電視時,你在運動頻道跟實境秀2個節目轉台,你可能會在看運動比賽時,漏掉實境秀中某位明星出場的鏡頭。同理,大腦在快速切換任務的過程中,常會遺漏資訊。《大腦當家》提到,開車時講電話會使駕駛的專注度下滑,減少注意50%的視覺線索,增加出車禍的機率。

快速切換不僅讓執行易出錯,認知心理學研究員埃亞爾.奧菲爾(Eyal Ophir)刊登在《美國國家科學院院刊》的研究發現,自稱可以一心多用者,做事情比較容易分心。如果你想要專注、有效率、準確完成某項事情,請一次只給大腦單一任務。

3分鐘身體掃描,察覺分心、恢復專注

另一個養成專注力的方式,就是意識到自己處於分心狀態,並且能夠快速在走神後,迅速再回到專注的狀態。《顛峰心智》提到,可以藉由3分鐘的「身體掃描」,練習覺察自己的分心,並重新把專注力拉回來。

具體的方法是,坐在椅子上,將身體切成3等分,把注意力從下半身(腳趾、小腿、大腿),依序移動到核心(骨盆、下軀幹、上軀幹),最後是上半身(手、下臂、上臂、肩膀、頭部),每一區塊停留一分鐘。當你慢慢把專注力由下往上移動時,只要有其他念頭(像是晚上吃什麼)導致你分心,就馬上把專注力拉回分心前所定的身體部位。

《大腦修復術》寫道,在投入需要專注的任務之前,可以幫自己設定一個專注鬧鐘,讓自己在接下來的10分鐘內只能做一件事情。比方說:10分鐘內只寫企畫書,當手機簡訊通知響起,就能立刻提醒自己要將注意力拉回來,不能查看手機,接著逐步拉長時間。訓練自己能在分心,迅速回到專注狀態,才能維持長時間的專注。

注意力每次被打斷,就要花25分鐘叫回來

回到剛才的例子,你會發現,也許一開始就把手機通知關掉是更好的選擇。確實,除了鍛鍊自己的專注力,控制外部環境的干擾也很重要。《顛峰心智》解釋,人類能夠將目光或意識集中在某件事物上,是靠著注意力網路的3個子系統相互運作:一是 手電筒 ,稱為定向系統,能夠幫助你挑選資訊,你關注哪件事,它就會變得明亮,其餘不相關的事物就會變模糊;二是 探照燈 ,稱為警戒系統,偵測到某個動作,像是辦公室的開門聲、內心負面的想法,它就會打開,讓你掃描周圍環境,處於戒備狀況;三是 雜耍演員 ,稱為中央執行系統,指揮、監督和管理你正在做的事情,確保行動跟目標一致,像是今天以前要交企畫案,就不能花時間玩手機遊戲。

手電筒和探照燈通常不會同時運作。當你聚精會神看書的時候,有人走過來跟你講話,你可能會被嚇到,是因為你處於手電筒模式,忽視其他訊號(人走過來的腳步聲)。相反地,當你走進暗巷時,突然有隻狗衝出來,大腦就會拿出探照燈,切換為警戒系統,讓你掃視周圍的狀況。

因此,當你需要持續開著手電筒專注工作,就要設法關掉探照燈。《順著大腦來生活》統計,上班族在辦公室工作時,平均每11分鐘就會被打斷,打斷原因包括:同事交談、電子郵件推播訊息聲、人員進出辦公室的聲響。每次被打斷之後,他們需要再花25分鐘才能回到原來的任務上。

企業可以設置低干擾的辦公環境,像是不得帶手機、不能講電話的安靜區,或替員工準備忙碌中的告示牌;個人在工作時,應該關閉網路或通訊設備,藉此幫助大腦專注在眼前的事物上。

為每項任務設定工作期限適度給自己一點壓力,也能增進專注力。《別再錯用你的腦》提到,人在面臨絕境,像是「今天不交稿就開天窗!」產生的緊張感和壓迫感,會刺激去甲腎上腺素分泌,促進興奮感、提升腦部功能和專注力,協助推動工作的進展。

「時限」帶來的專注力,只能偶一為之

不過,這招僅適用在短期目標,而且不能持續使用,因為身體很容易習慣這個效果。此外,長期處於在緊繃、壓力大的環境下,可能會讓去甲腎上腺素處於消耗量超過生成量的情況,反而造成專注力下降、容易犯錯。

因此,在工作過程中,合理安排多個短暫休息時間非常重要。適度放鬆才能夠提升工作效率,延長專注的時間。

工作要專心,到底可不可以聽音樂?

093注意力分4種,看看你缺哪一種?
圖/ 經理人
095順著大腦的習慣做簡報,台下不恍神
圖/ 經理人

本文授權轉載自:經理人
責任編輯:蘇祐萱

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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