【觀點】化妝零售業谷底反彈!但網路販售「換膚、減少掉髮」都不能寫,該注意什麼?
【觀點】化妝零售業谷底反彈!但網路販售「換膚、減少掉髮」都不能寫,該注意什麼?
2023.09.25 | 新零售

口罩規定鬆綁,化妝品市場回溫。根據經濟部最新公布的統計數字,2022年全年度藥粧零售業營收首次突破2,000億元,化妝品零售家數也創新高、達到6,800家。營收部分大幅成長,光是2023上半年銷售額,就比2020年同期增加10.3%。

另外,若將藥妝零售業的銷售營業額年增率分成實體門市及網路銷售,實體店面於2020年及2021年連續負成長,2022年年增率為8.5%。

而網路銷售則是連續三年正成長,2022年仍續增6.2%,顯示出消費者雖然維持網路購物習慣,但疫情過後到實體門市消費的比率也有大幅增加的趨勢。

既然化妝品市場如此蓬勃發展,自然愈來愈多人想要投入、分一杯羹,但若想在網路上販售,有許多地方需要注意。

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疫情後口罩禁令放寬,藥妝零售業全年營收首次突破2千億元大關,年增8.3%

香皂也算化妝品?法規怎麼定義化妝品?

政府在2018年5月2日新公布《化粧品衛生安全管理法》,取代舊有的《化粧品衛生管理條例》,在內容上也做了不少修正。

除了化粧水、乳液、精華液、護手霜、防曬乳、面膜等保養品;指甲油、香水、口紅、眼影、睫毛膏、眉筆等化粧品,甚至是每天會用到洗髮精、護髮乳、沐浴乳、香皂、刮鬍膏等沐浴清潔用品,連清潔牙齒或口腔黏膜用的非藥用牙膏和漱口水,都屬於法律上定義的化粧品。(但牙粉、口腔芳香噴霧產品依然不算在化粧品的範圍。)

根據法律規定,化粧品指的是施於人體外部、牙齒或口腔黏膜,用以潤澤髮膚、刺激嗅覺、改善體味、修飾容貌或清潔身體之製劑。(但依其他法令認屬藥物者,不在此限)。

化妝品要標示哪些資訊?

只要是法律定義的化粧品,在商品的外包裝或容器上,都需要明示標示下列資訊:

一、品名
二、用途
三、用法及保存方法
四、淨重、容量或數量
五、全成分名稱(須依含量,由高至低排列標示,但成分含量小於或等於1%,或屬彩粧使用的色素成分者,得於其他含量大於1%之成分後任意排列)
六、使用注意事項
七、製造或輸入業者名稱、地址及電話號碼
八、輸入產品的原產地
九、製造日期及有效日期、製造日期及保存期限或有效期間及保存期間
十、批號

此外,除了全成分名稱可以用英文標示外,其他事項都應以中文標示。若是違反標示規定時,主管機關得對業者處以1萬元以上至100萬以下罰鍰,並得按次處罰。

若違規情節重大時,主管機關甚至可以勒令停業、歇業或廢止公司、商業、工廠登記,或撤銷、廢止化粧品之登錄或許可證。

一般而言,化粧品可以分成兩種:

一般化粧品

一般化妝品是指未含有醫療或毒劇藥品之化粧品,可以刊登的資料包括商品照片、品牌及品名、容量、價格、有效日期、製造廠商名稱。

毋須申請主管單位許可,但若在網頁上刊載「化粧品效能」之內容,則構成「廣告」,依《化粧品衛生管理條例》第24條、化粧品網路廣告處理原則,應事前將廣告內容送主管單位申請核准,取得廣告字號才可以。

含藥化粧品

這類化妝品含有醫療或毒劇藥品,最常見的就是美白、防曬、染髮、燙髮、止汗制臭及殺菌抗菌類商品。

外包裝上必須有「衛署粧輸字第xxxxx號」、「衛署粧製字第xxxx號」,並且要完整刊登衛生署核准之仿單(說明書)內容。

須注意的是,必須為授權代理商或經銷商本人使用,不然會侵害他人的著作權,而且其他買家的使用意見、媒體採訪報導或相關書刊資料,以及前後的對比照片,都是不能刊登的內容。

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一般化妝品是指未含有醫療或毒劇藥品之化粧品,含藥化妝品則含有醫療或毒劇藥品

販賣化妝品小心觸法,9大注意事項整理給你

另外,根據《化粧品衛生管理條例》的規定,還有以下幾點需要注意:

一、化粧品的製造需領有工廠登記證,來路不明的化粧品或自行製作的化粧品,請勿銷售。
二、國外輸入之化粧品,標籤內容(除成分外)及仿單應譯為中文。
三、輸入之化粧品「樣品」,不得販售。
四、含藥化粧品之製造及輸入,需經衛生署同意,並取得許可證。若是自行由國外輸入含藥化粧品,應依規定取得輸入許可,就算有其他廠商就同一商品已取得輸入許可證,仍需再申請一次。
五、分裝或改裝之化粧品,亦不得販售。
六、若想贈送、提供用包給消費者,須先登錄產品資訊後。
七、建議每批產品都需送驗,以免發生某批產品品質不一後續衍生許多問題。
八、自2024年7月1日起,可不需取得許可證,但需完成產品登錄、建立產品資訊檔案(PIF)、製造場所符合優良製造準則(GMP)。
九、2025年7月1日起,嬰兒用、唇用、眼部與非藥用牙膏、漱口水及2026年7月1日起,一般化妝品也需要建立產品資訊檔案(PIF)、製造場所符合優良製造準則(GMP)。

謹慎使用廣告用語,避免廣告不實

當然,最重要的廣告用語需要非常謹慎小心。

換膚、平撫肌膚疤痕、痘疤保證絕對完全消失、除疤、去痘疤、減少孕斑、減少褐斑,消除(揮別)黑眼圈/熊貓眼/泡泡眼、預防(消除)橘皮組織/海綿組織、消除狐臭、預防/避免/加強抵抗感染、修復受傷肌膚,甚至是增生促進膠原蛋白、除皺、減少掉髮、預防禿頭、改善眼窩凹陷……。

上述這些用詞都算是「涉及其他醫療效能之詞句」,都算是不實廣告,依據《化粧品衛生安全管理法》,最少罰新台幣4-20萬元,若涉及醫療療效,更可開罰60-500萬元,罰金相當重。

哪些字詞才是可以使用的字,建議販售者可以參考「化粧品標示宣傳廣告涉及虛偽誇大或醫療效能認定準則」第4條「化粧品標示、宣傳或廣告內容通常可使用之詞句,或對應成分可使用之詞句」,才能避免虛偽或誇大的情況。

最後,須進行化粧品產品登錄的包括產品製造商、或委託製造商(品牌商)、或進口商,若是一般人,則須辦理公司、商業登記(固態手工香皂業除外)。

想在網路上販售化粧品,有許多眉眉角角,不得不慎。

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責任編輯:溫偉軒

關鍵字: #美妝電商
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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