【觀點】化妝零售業谷底反彈!但網路販售「換膚、減少掉髮」都不能寫,該注意什麼?
【觀點】化妝零售業谷底反彈!但網路販售「換膚、減少掉髮」都不能寫,該注意什麼?
2023.09.25 | 新零售

口罩規定鬆綁,化妝品市場回溫。根據經濟部最新公布的統計數字,2022年全年度藥粧零售業營收首次突破2,000億元,化妝品零售家數也創新高、達到6,800家。營收部分大幅成長,光是2023上半年銷售額,就比2020年同期增加10.3%。

另外,若將藥妝零售業的銷售營業額年增率分成實體門市及網路銷售,實體店面於2020年及2021年連續負成長,2022年年增率為8.5%。

而網路銷售則是連續三年正成長,2022年仍續增6.2%,顯示出消費者雖然維持網路購物習慣,但疫情過後到實體門市消費的比率也有大幅增加的趨勢。

既然化妝品市場如此蓬勃發展,自然愈來愈多人想要投入、分一杯羹,但若想在網路上販售,有許多地方需要注意。

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疫情後口罩禁令放寬,藥妝零售業全年營收首次突破2千億元大關,年增8.3%

香皂也算化妝品?法規怎麼定義化妝品?

政府在2018年5月2日新公布《化粧品衛生安全管理法》,取代舊有的《化粧品衛生管理條例》,在內容上也做了不少修正。

除了化粧水、乳液、精華液、護手霜、防曬乳、面膜等保養品;指甲油、香水、口紅、眼影、睫毛膏、眉筆等化粧品,甚至是每天會用到洗髮精、護髮乳、沐浴乳、香皂、刮鬍膏等沐浴清潔用品,連清潔牙齒或口腔黏膜用的非藥用牙膏和漱口水,都屬於法律上定義的化粧品。(但牙粉、口腔芳香噴霧產品依然不算在化粧品的範圍。)

根據法律規定,化粧品指的是施於人體外部、牙齒或口腔黏膜,用以潤澤髮膚、刺激嗅覺、改善體味、修飾容貌或清潔身體之製劑。(但依其他法令認屬藥物者,不在此限)。

化妝品要標示哪些資訊?

只要是法律定義的化粧品,在商品的外包裝或容器上,都需要明示標示下列資訊:

一、品名
二、用途
三、用法及保存方法
四、淨重、容量或數量
五、全成分名稱(須依含量,由高至低排列標示,但成分含量小於或等於1%,或屬彩粧使用的色素成分者,得於其他含量大於1%之成分後任意排列)
六、使用注意事項
七、製造或輸入業者名稱、地址及電話號碼
八、輸入產品的原產地
九、製造日期及有效日期、製造日期及保存期限或有效期間及保存期間
十、批號

此外,除了全成分名稱可以用英文標示外,其他事項都應以中文標示。若是違反標示規定時,主管機關得對業者處以1萬元以上至100萬以下罰鍰,並得按次處罰。

若違規情節重大時,主管機關甚至可以勒令停業、歇業或廢止公司、商業、工廠登記,或撤銷、廢止化粧品之登錄或許可證。

一般而言,化粧品可以分成兩種:

一般化粧品

一般化妝品是指未含有醫療或毒劇藥品之化粧品,可以刊登的資料包括商品照片、品牌及品名、容量、價格、有效日期、製造廠商名稱。

毋須申請主管單位許可,但若在網頁上刊載「化粧品效能」之內容,則構成「廣告」,依《化粧品衛生管理條例》第24條、化粧品網路廣告處理原則,應事前將廣告內容送主管單位申請核准,取得廣告字號才可以。

含藥化粧品

這類化妝品含有醫療或毒劇藥品,最常見的就是美白、防曬、染髮、燙髮、止汗制臭及殺菌抗菌類商品。

外包裝上必須有「衛署粧輸字第xxxxx號」、「衛署粧製字第xxxx號」,並且要完整刊登衛生署核准之仿單(說明書)內容。

須注意的是,必須為授權代理商或經銷商本人使用,不然會侵害他人的著作權,而且其他買家的使用意見、媒體採訪報導或相關書刊資料,以及前後的對比照片,都是不能刊登的內容。

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一般化妝品是指未含有醫療或毒劇藥品之化粧品,含藥化妝品則含有醫療或毒劇藥品

販賣化妝品小心觸法,9大注意事項整理給你

另外,根據《化粧品衛生管理條例》的規定,還有以下幾點需要注意:

一、化粧品的製造需領有工廠登記證,來路不明的化粧品或自行製作的化粧品,請勿銷售。
二、國外輸入之化粧品,標籤內容(除成分外)及仿單應譯為中文。
三、輸入之化粧品「樣品」,不得販售。
四、含藥化粧品之製造及輸入,需經衛生署同意,並取得許可證。若是自行由國外輸入含藥化粧品,應依規定取得輸入許可,就算有其他廠商就同一商品已取得輸入許可證,仍需再申請一次。
五、分裝或改裝之化粧品,亦不得販售。
六、若想贈送、提供用包給消費者,須先登錄產品資訊後。
七、建議每批產品都需送驗,以免發生某批產品品質不一後續衍生許多問題。
八、自2024年7月1日起,可不需取得許可證,但需完成產品登錄、建立產品資訊檔案(PIF)、製造場所符合優良製造準則(GMP)。
九、2025年7月1日起,嬰兒用、唇用、眼部與非藥用牙膏、漱口水及2026年7月1日起,一般化妝品也需要建立產品資訊檔案(PIF)、製造場所符合優良製造準則(GMP)。

謹慎使用廣告用語,避免廣告不實

當然,最重要的廣告用語需要非常謹慎小心。

換膚、平撫肌膚疤痕、痘疤保證絕對完全消失、除疤、去痘疤、減少孕斑、減少褐斑,消除(揮別)黑眼圈/熊貓眼/泡泡眼、預防(消除)橘皮組織/海綿組織、消除狐臭、預防/避免/加強抵抗感染、修復受傷肌膚,甚至是增生促進膠原蛋白、除皺、減少掉髮、預防禿頭、改善眼窩凹陷……。

上述這些用詞都算是「涉及其他醫療效能之詞句」,都算是不實廣告,依據《化粧品衛生安全管理法》,最少罰新台幣4-20萬元,若涉及醫療療效,更可開罰60-500萬元,罰金相當重。

哪些字詞才是可以使用的字,建議販售者可以參考「化粧品標示宣傳廣告涉及虛偽誇大或醫療效能認定準則」第4條「化粧品標示、宣傳或廣告內容通常可使用之詞句,或對應成分可使用之詞句」,才能避免虛偽或誇大的情況。

最後,須進行化粧品產品登錄的包括產品製造商、或委託製造商(品牌商)、或進口商,若是一般人,則須辦理公司、商業登記(固態手工香皂業除外)。

想在網路上販售化粧品,有許多眉眉角角,不得不慎。

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責任編輯:溫偉軒

關鍵字: #美妝電商
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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