觀點|momo月營收衰退的背後,反映出哪些事?電商賣家「必懂的一課」!
觀點|momo月營收衰退的背後,反映出哪些事?電商賣家「必懂的一課」!
2025.08.12 | 新零售

如果你考試考差了,回家要給父母簽名的成績單,是不是越晚拿出來越好?

上市櫃公司也是。

上市櫃公司會在每個月的10號公佈上個月的營收,就像是月考的成績單,遇假日順延。

如果一大早或中午前就公佈的,大概都是業績好或是有達到財測目標。

越晚公布的⋯⋯大概就是越不想公布,跟你小時候考差了,不想太早把成績單拿出來是一樣的意思。

11號週一的今天,我從一早就關心著momo幾點會公布上個月業績,我是真心希望他們在這麼多個月的YOY衰退之後,能在七月反轉。

但一直到中午過後都沒看到新聞,我大概心裡就有數了,果然~7月業績呈現了4.87%的衰退

要知道,對momo這樣屬性的綜合電商平台來說,業績衰退那通常代表了一切能用來衝業績的手法都用了,其中甚至包含了犧牲利潤的手法。

但儘管如此,都還是沒能止住YOY的衰退,這反映出了什麼?

momo富邦媒「moPlus」訂閱制會員上線,首月限時1元優惠,享百大品牌消費最高回饋8%、mo店+
電商龍頭富邦媒7月營收約新台幣81.3億元,年減4.87%。
圖/ momo購物網提供

以我創辦的戀家小舖來說,今年在所有平台中,momo是唯一衰退且幅度達到兩成的平台,而其他不含官網在內的蝦皮與酷澎,都呈現雙位數成長。

你隨便找個資深一點的電商人,都能洋洋灑灑的分析出很多原因,例如第三方賣家平台mo+店的加入,分食了搜尋流量。

而mo+店因為品質參差不齊,甚至混入了大量的中國賣家,後續造成了不少的客訴,降低了消費者體驗。

延伸閱讀:momo無預警推訂閱制moPlus,為何「高回饋」不是好武器?

不管是momo還是哪個平台,賣家「必懂的一課」

在平台上做生意,本來就是平台與廠商之間的一種賽局與博弈,不論momo、蝦皮還是酷澎都是,誰都希望自己是那個真正獲利的一方,尤其上市櫃公司有財報壓力,所以啊⋯⋯別輕易相信平台畫給你的大餅。

不信?不管你現在業績如何,平台方說翻臉就翻臉的案例,在過去20年的電商圈,還少了嗎?

電商圈以前有句老話,叫做「羊毛出在牛身上,讓豬來買單」,這句老話也反應出了所有平台所面臨的困境。

要有流量就得砸錢,砸了錢吸引來的客人,必須讓他們買到便宜,為了要便宜那廠商必須要讓利,廠商讓利讓到底了,那平台自己就要接著讓!

所以為什麼你很難在平台上,從零打造一個不靠低價負毛起家的品牌?

因為平台沒時間養你,他們更喜歡的是知名品牌來破盤。

也因為平台的這種屬性,對有心打造品牌的業者來說,往往最後還是走上了犧牲毛利與低價策略的不歸路。

而平台可怕的地方是,他能傾斜流量給你,讓你瞬間爆單,感覺莫名其妙的就迎來了一場潑天富貴。

但你也會像吸了毒一樣的離不開他們,而從此後,你的商品要賣多少錢,訂什麼價,就再也不是你能決定了。

momo物流中心自動化系統
富邦媒指出,7月面臨總體消費趨於保守、市場競爭加劇等影響,但訂閱制付費會員服務「moPlus」有望為下半年電商旺季鋪陳成長動能。
圖/ momo提供

對品牌業者來說,擁有自主權的主要通路還是很重要的,不管是官網或是實體通路,平台那是你主要通路溢單的收割者。

他們帶給你的,是因為你的品牌效應而來的消費者,選擇對自己最有利的平台結帳。

現在的零售環境與條件,我還是建議有能力的業者要全通路經營,只是其中火候與分寸的拿捏特別重要,但說實話也特別的難。

延伸閱讀:
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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