玩家變董座!股癌謝孟恭揪嘖嘖成立「肖楠資本」:首波投資4款台灣遊戲,目標規模3億元
玩家變董座!股癌謝孟恭揪嘖嘖成立「肖楠資本」:首波投資4款台灣遊戲,目標規模3億元

重點一:群眾集資平台嘖嘖跨足創投,宣布參與由知名Podcast製作人「股癌」謝孟恭發起的「肖楠資本」,專注投資具全球潛力的台灣早期遊戲開發團隊。

重點二:肖楠資本由現役遊戲愛好者組成,以「懂遊戲也懂資本」為核心,旨在解決台灣原創遊戲在早期開發階段普遍面臨的資金與資源困境。

重點三:肖楠資本已完成首波四案投資,並與遊戲孵化器 GameWorks 建立長期合作,目標於2026年底將管理資產規模擴大至新台幣三億元。

群眾集資平台嘖嘖(zeczec)8月12日宣布投身遊戲產業早期投資,參與由知名財經Podcast製作人「股癌」主持人謝孟恭發起的創投公司「肖楠資本」 (Calocedrus Capital)。

嘖嘖指出,肖楠資本以扶植本土遊戲新創為使命,近日已與首波投資的四個專案簽署協議,包含三家遊戲開發公司與一款原創遊戲,首波投資標的包括杯狗遊戲(《紅眼露比》)與本氣遊戲(《Night Rampage》),展現其迅速而精準的投資步調。

延伸閱讀:獨家專訪|從《股癌》到肖楠資本:謝孟恭為什麼要砸3億元投台灣遊戲?

從玩家到推手,資本應更懂創作魂

肖楠資本的獨特定位,源於其核心團隊「既是玩家,也懂資本」的雙重身份。由謝孟恭親自擔任董事長,團隊成員皆為對遊戲充滿熱情的資深愛好者,這讓他們更能理解創作者在開發過程中面臨的挑戰與孤獨。

謝孟恭坦言,創立的初衷來自於成為新手父親後,在碎片化的時間中被一款台灣原創遊戲深深觸動的個人經驗,這讓他意識到除了以玩家身份消費支持外,他能為產業做得更多。他觀察到,台灣擁有許多才華洋溢的遊戲開發團隊,卻往往在將創意轉化為商業產品的「資本化」過程中遭遇阻礙。

嘖嘖共同創辦人徐震對此深有同感,他表示:「在嘖嘖,我們見證無數創意從零到一,但我們希望能再提前一步。」嘖嘖平台成立至今,已協助超過8,500個專案累積了逾160億新台幣的資金,深知創作者除了需要市場支持,更需要能理解創作內核的早期投資夥伴。

肖楠資本的成立,正是為了扮演這個角色,提供耐心且長期的資本與資源,陪伴台灣的遊戲內容創作走得更遠、更穩。至於為何命名為肖楠資本?據謝孟恭透露,其發想於「育才如種樹」概念,因此以台灣針葉樹五木之一的「台灣肖楠」為名。

謝孟恭也說,他們正積極尋找各階段的開發團隊與合作夥伴,期望共同為新一代的台灣自主研發產業鏈注入強勁的成長活力: 「若能讓遊戲行業變成畢業生趨之若鶩的地方,充滿活水和希望,那就太好了。」

結盟產業夥伴,目標三億基金打造遊戲新樂園

為了建構更完整的產業生態系,肖楠資本同時宣布與台灣資深的遊戲孵化與合製單位 GameWorks 締結長期合作關係。GameWorks 在打磨新創團隊作品、媒合全球發行資源方面經驗豐富,雙方的結盟將能有效串連開發端與市場端,為投資標的提供從開發諮詢到市場鏈結的深度支持。

目前,肖楠資本已獲得多位具備創意產業及遊戲背景的投資人支持,並設定了明確的發展藍圖,預計在2026年底前,將總管理資產規模(AUM)擴大至新台幣三億元,以加速其在遊戲產業的佈局。

延伸閱讀:賣遊戲發大財!Valve職員人均利潤破1億元:沒主管的300人公司,如何化身隱形印鈔機?
ROG Xbox Ally來了!微軟攜手華碩推PC掌機「年底上市」:2款機型6大亮點一次看

資料來源:群眾集資平台嘖嘖

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓