ChatGPT免費版開放語音對話,中文也通!上網、看圖片、翻譯podcast,功能一次看
ChatGPT免費版開放語音對話,中文也通!上網、看圖片、翻譯podcast,功能一次看

ChatGPT在9月於Android與iOS行動平台上推出語音對話功能,原先只開放ChatGPT Plus訂閱會員及企業用戶,不過現在,此項功能也開放免費版用戶使用了!用戶打開ChatGPT App,點擊對話框旁邊的耳機圖示,就能使用語音與ChatGPT溝通。

根據OpenAI發布的短片可以聽出,ChatGPT語音對話自然,不過在發問後它無法立即回答,需要等待幾秒才會回答使用者。而ChatGPT語音共有5種聊天機器人語調可選擇,也能用中文對話。

另外,先前ChatGPT也開放透過微軟搜索引擎 Bing,進行網路搜尋,解決一直以來資訊停留在2021年9月的痛點。日前ChatGPT祭出哪些重大更新?以下是2023年9月報導,

從ChatGPT推出至今,人們只能像古早的通訊軟體般用文字和它互動,但這種模式很快就要過去了,OpenAI發布的更新預告指出,他們將提供新界面讓用戶可以和ChatGPT語音對話,並且可以識別用戶上傳的圖片。

ChatGPT重磅更新一:支援影像、語音功能,Siri沒戲唱了?

OpenAI指出,即將新增的語音及圖像功能,能為ChatGPT帶來更生活化的使用模式。好比說你外出旅遊時可以拍攝當地地標,即時和ChatGPT詢問相關介紹;又或者可以拍下冰箱內剩餘的食材,請ChatGPT推薦晚餐吃什麼;教導孩子數學作業遇上難題時,也能拍攝照片請ChatGPT協助解題。

在外媒《Wired》的實際測試中,ChatGPT能根據圖像辨識楓樹、甚至細微至餐具、包包的品牌都能精準識別。值得一提的是,ChatGPT在辨識物品時,似乎也會參考用戶在App中設置的職業、地理位置等資訊。

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圖像辨識功能上線後,用戶將隨手拍攝照片向ChatGPT發問。
圖/ OpenAI

而語音功能則讓ChatGPT擁有更接近語音助理的便利性,用戶可以點擊發話鍵、口述希望得到解答的問題,而ChatGPT也能將回答轉換成語音回應,就像和Google助理、Siri溝通般順暢,且ChatGPT使用的大型語言模型讓他擁有更靈活的回應能力。

ChatGPT的語音功能是怎麼來的?

ChatGPT的語音功能是利用兩個獨立的模型實現,一個是既有的語音轉文字模型Whisper,負責將用戶的對話轉換成文字輸入聊天機器人,以及一個新開發的文字轉語音模型,負責將ChatGPT的回答轉換為語音。

根據OpenAI在官網上的介紹, ChatGPT將提供多達5種合成語音,從清晰明亮的女聲到低沉穩重的男聲等不同類型供用戶選擇 。不過OpenAI也提醒,他們的模型在英文文本外的轉錄表現較差,不建議非羅馬文字的語言使用者利用ChatGPT轉錄語音。

ChatGPT重磅更新二:與Spotify合作,將Podcast轉換成其他語言

值得一提的是,OpenAI在發布更新的同一天,也宣布與Spotify合作,利用AI將Podcast轉換成其他語言,並且保留與創作者相似的聲音與風格,這項技術同樣是基於Whisper打造。

目前Spotify提供《Lex Fridman Podcast》、《Armchair Expert》、《The Diary of a CEO with Steven Bartlett》這三個系列英文Podcast轉換為西班牙語收聽,並將支援法語、德語,未來幾周內還會有更多Podacst支援這項新功能。

AI Tool ChatGPT
ChatGPT發布重磅更新,不只可以「說話」,也能夠辨識圖片。
圖/ Photo by Mojahid Mottakin on Unsplash

OpenAI積極讓技術落地,新功能先提供給付費用戶

從針對企業的ChatGPT Enterprise、前陣子公布ChatGPT與Dall-E串連的功能,到現在公布的語音及圖像能力,OpenAI正積極將起初只是陽春模型的ChatGPT,打造為更接近使用場景的產品。

延伸閱讀:Dall-E 3+ChatGPT強強結合,直接幫你下提示詞!圖片效果變多猛?

藉由這次的語音技術,ChatGPT能透過手機App實現極為接近Siri、Google助理等語音助理的體驗,而圖像辨識也帶來如同Google智慧鏡頭的效果,能隨手拍下好奇的內容向AI發問。

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透過語音功能,用戶可以與ChatGPT直接進行口語對話,不必依賴文字。
圖/ OpenAI

ChatGPT也面臨更為激烈的競爭,Google相傳即將在秋季登場的Gemini模型,就被稱為是「多模型」,擁有文字、語音、圖像甚至是影片的輸入方式;亞馬遜、蘋果也都曾傳出正在利用大型語言模型技術重新打造語音助理。

不過一口氣支援了圖像及語音技術,或許也帶來了更複雜的不確定因素。OpenAI研究科學家勞爾.普里(Raul Puri)指出,他們的團隊花了幾個月時間考慮可能被濫用的狀況設定了一些限制,例如用戶不能向ChatGPT詢問有關私人照片的問題。

OpenAI表示,這些新功能預計未來兩周內就會提供給付費用戶(ChatGPT Plus及ChatGPT Enterprise),不過語音功能只能在Android及iOS上使用,之後還會進一步開放給免費用戶使用這些功能。

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資料來源:The VergeWiredMIT Technology Review

責任編輯:林美欣

關鍵字: #openai #ChatGPT
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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