ChatGPT免費版開放語音對話,中文也通!上網、看圖片、翻譯podcast,功能一次看
ChatGPT免費版開放語音對話,中文也通!上網、看圖片、翻譯podcast,功能一次看

ChatGPT在9月於Android與iOS行動平台上推出語音對話功能,原先只開放ChatGPT Plus訂閱會員及企業用戶,不過現在,此項功能也開放免費版用戶使用了!用戶打開ChatGPT App,點擊對話框旁邊的耳機圖示,就能使用語音與ChatGPT溝通。

根據OpenAI發布的短片可以聽出,ChatGPT語音對話自然,不過在發問後它無法立即回答,需要等待幾秒才會回答使用者。而ChatGPT語音共有5種聊天機器人語調可選擇,也能用中文對話。

另外,先前ChatGPT也開放透過微軟搜索引擎 Bing,進行網路搜尋,解決一直以來資訊停留在2021年9月的痛點。日前ChatGPT祭出哪些重大更新?以下是2023年9月報導,

從ChatGPT推出至今,人們只能像古早的通訊軟體般用文字和它互動,但這種模式很快就要過去了,OpenAI發布的更新預告指出,他們將提供新界面讓用戶可以和ChatGPT語音對話,並且可以識別用戶上傳的圖片。

ChatGPT重磅更新一:支援影像、語音功能,Siri沒戲唱了?

OpenAI指出,即將新增的語音及圖像功能,能為ChatGPT帶來更生活化的使用模式。好比說你外出旅遊時可以拍攝當地地標,即時和ChatGPT詢問相關介紹;又或者可以拍下冰箱內剩餘的食材,請ChatGPT推薦晚餐吃什麼;教導孩子數學作業遇上難題時,也能拍攝照片請ChatGPT協助解題。

在外媒《Wired》的實際測試中,ChatGPT能根據圖像辨識楓樹、甚至細微至餐具、包包的品牌都能精準識別。值得一提的是,ChatGPT在辨識物品時,似乎也會參考用戶在App中設置的職業、地理位置等資訊。

chatgpt image.jpg
圖像辨識功能上線後,用戶將隨手拍攝照片向ChatGPT發問。
圖/ OpenAI

而語音功能則讓ChatGPT擁有更接近語音助理的便利性,用戶可以點擊發話鍵、口述希望得到解答的問題,而ChatGPT也能將回答轉換成語音回應,就像和Google助理、Siri溝通般順暢,且ChatGPT使用的大型語言模型讓他擁有更靈活的回應能力。

ChatGPT的語音功能是怎麼來的?

ChatGPT的語音功能是利用兩個獨立的模型實現,一個是既有的語音轉文字模型Whisper,負責將用戶的對話轉換成文字輸入聊天機器人,以及一個新開發的文字轉語音模型,負責將ChatGPT的回答轉換為語音。

根據OpenAI在官網上的介紹, ChatGPT將提供多達5種合成語音,從清晰明亮的女聲到低沉穩重的男聲等不同類型供用戶選擇 。不過OpenAI也提醒,他們的模型在英文文本外的轉錄表現較差,不建議非羅馬文字的語言使用者利用ChatGPT轉錄語音。

ChatGPT重磅更新二:與Spotify合作,將Podcast轉換成其他語言

值得一提的是,OpenAI在發布更新的同一天,也宣布與Spotify合作,利用AI將Podcast轉換成其他語言,並且保留與創作者相似的聲音與風格,這項技術同樣是基於Whisper打造。

目前Spotify提供《Lex Fridman Podcast》、《Armchair Expert》、《The Diary of a CEO with Steven Bartlett》這三個系列英文Podcast轉換為西班牙語收聽,並將支援法語、德語,未來幾周內還會有更多Podacst支援這項新功能。

AI Tool ChatGPT
ChatGPT發布重磅更新,不只可以「說話」,也能夠辨識圖片。
圖/ Photo by Mojahid Mottakin on Unsplash

OpenAI積極讓技術落地,新功能先提供給付費用戶

從針對企業的ChatGPT Enterprise、前陣子公布ChatGPT與Dall-E串連的功能,到現在公布的語音及圖像能力,OpenAI正積極將起初只是陽春模型的ChatGPT,打造為更接近使用場景的產品。

延伸閱讀:Dall-E 3+ChatGPT強強結合,直接幫你下提示詞!圖片效果變多猛?

藉由這次的語音技術,ChatGPT能透過手機App實現極為接近Siri、Google助理等語音助理的體驗,而圖像辨識也帶來如同Google智慧鏡頭的效果,能隨手拍下好奇的內容向AI發問。

chatgpt voice.jpg
透過語音功能,用戶可以與ChatGPT直接進行口語對話,不必依賴文字。
圖/ OpenAI

ChatGPT也面臨更為激烈的競爭,Google相傳即將在秋季登場的Gemini模型,就被稱為是「多模型」,擁有文字、語音、圖像甚至是影片的輸入方式;亞馬遜、蘋果也都曾傳出正在利用大型語言模型技術重新打造語音助理。

不過一口氣支援了圖像及語音技術,或許也帶來了更複雜的不確定因素。OpenAI研究科學家勞爾.普里(Raul Puri)指出,他們的團隊花了幾個月時間考慮可能被濫用的狀況設定了一些限制,例如用戶不能向ChatGPT詢問有關私人照片的問題。

OpenAI表示,這些新功能預計未來兩周內就會提供給付費用戶(ChatGPT Plus及ChatGPT Enterprise),不過語音功能只能在Android及iOS上使用,之後還會進一步開放給免費用戶使用這些功能。

延伸閱讀:ChatGPT之父來台灣:現在是最幸運的時代!AI未來能多厲害?他一次解答

資料來源:The VergeWiredMIT Technology Review

責任編輯:林美欣

關鍵字: #openai #ChatGPT
往下滑看下一篇文章
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓