ChatGPT免費版開放語音對話，中文也通！上網、看圖片、翻譯podcast，功能一次看|數位時代 BusinessNext

ChatGPT在9月於Android與iOS行動平台上推出語音對話功能，原先只開放ChatGPT Plus訂閱會員及企業用戶，不過現在，此項功能也開放免費版用戶使用了！用戶打開ChatGPT App，點擊對話框旁邊的耳機圖示，就能使用語音與ChatGPT溝通。

根據OpenAI發布的短片可以聽出，ChatGPT語音對話自然，不過在發問後它無法立即回答，需要等待幾秒才會回答使用者。而ChatGPT語音共有5種聊天機器人語調可選擇，也能用中文對話。

另外，先前ChatGPT也開放透過微軟搜索引擎 Bing，進行網路搜尋，解決一直以來資訊停留在2021年9月的痛點。日前ChatGPT祭出哪些重大更新？以下是2023年9月報導，

從ChatGPT推出至今，人們只能像古早的通訊軟體般用文字和它互動，但這種模式很快就要過去了，OpenAI發布的更新預告指出，他們將提供新界面讓用戶可以和ChatGPT語音對話，並且可以識別用戶上傳的圖片。

ChatGPT重磅更新一：支援影像、語音功能，Siri沒戲唱了？

OpenAI指出，即將新增的語音及圖像功能，能為ChatGPT帶來更生活化的使用模式。好比說你外出旅遊時可以拍攝當地地標，即時和ChatGPT詢問相關介紹；又或者可以拍下冰箱內剩餘的食材，請ChatGPT推薦晚餐吃什麼；教導孩子數學作業遇上難題時，也能拍攝照片請ChatGPT協助解題。

在外媒《Wired》的實際測試中，ChatGPT能根據圖像辨識楓樹、甚至細微至餐具、包包的品牌都能精準識別。值得一提的是，ChatGPT在辨識物品時，似乎也會參考用戶在App中設置的職業、地理位置等資訊。

而語音功能則讓ChatGPT擁有更接近語音助理的便利性，用戶可以點擊發話鍵、口述希望得到解答的問題，而ChatGPT也能將回答轉換成語音回應，就像和Google助理、Siri溝通般順暢，且ChatGPT使用的大型語言模型讓他擁有更靈活的回應能力。

ChatGPT的語音功能是怎麼來的？

ChatGPT的語音功能是利用兩個獨立的模型實現，一個是既有的語音轉文字模型Whisper，負責將用戶的對話轉換成文字輸入聊天機器人，以及一個新開發的文字轉語音模型，負責將ChatGPT的回答轉換為語音。

根據OpenAI在官網上的介紹， ChatGPT將提供多達5種合成語音，從清晰明亮的女聲到低沉穩重的男聲等不同類型供用戶選擇 。不過OpenAI也提醒，他們的模型在英文文本外的轉錄表現較差，不建議非羅馬文字的語言使用者利用ChatGPT轉錄語音。

ChatGPT重磅更新二：與Spotify合作，將Podcast轉換成其他語言

值得一提的是，OpenAI在發布更新的同一天，也宣布與Spotify合作，利用AI將Podcast轉換成其他語言，並且保留與創作者相似的聲音與風格，這項技術同樣是基於Whisper打造。

目前Spotify提供《Lex Fridman Podcast》、《Armchair Expert》、《The Diary of a CEO with Steven Bartlett》這三個系列英文Podcast轉換為西班牙語收聽，並將支援法語、德語，未來幾周內還會有更多Podacst支援這項新功能。

OpenAI積極讓技術落地，新功能先提供給付費用戶

從針對企業的ChatGPT Enterprise、前陣子公布ChatGPT與Dall-E串連的功能，到現在公布的語音及圖像能力，OpenAI正積極將起初只是陽春模型的ChatGPT，打造為更接近使用場景的產品。

延伸閱讀：[Dall-E 3＋ChatGPT強強結合，直接幫你下提示詞！圖片效果變多猛？][1]

藉由這次的語音技術，ChatGPT能透過手機App實現極為接近Siri、Google助理等語音助理的體驗，而圖像辨識也帶來如同Google智慧鏡頭的效果，能隨手拍下好奇的內容向AI發問。

ChatGPT也面臨更為激烈的競爭，Google相傳即將在秋季登場的Gemini模型，就被稱為是「多模型」，擁有文字、語音、圖像甚至是影片的輸入方式；亞馬遜、蘋果也都曾傳出正在利用大型語言模型技術重新打造語音助理。

不過一口氣支援了圖像及語音技術，或許也帶來了更複雜的不確定因素。OpenAI研究科學家勞爾．普里（Raul Puri）指出，他們的團隊花了幾個月時間考慮可能被濫用的狀況設定了一些限制，例如用戶不能向ChatGPT詢問有關私人照片的問題。

OpenAI表示，這些新功能預計未來兩周內就會提供給付費用戶（ChatGPT Plus及ChatGPT Enterprise），不過語音功能只能在Android及iOS上使用，之後還會進一步開放給免費用戶使用這些功能。

延伸閱讀：[ChatGPT之父來台灣：現在是最幸運的時代！AI未來能多厲害？他一次解答][2]

資料來源：[The Verge][3]、[Wired][4]、[MIT Technology Review][5]

責任編輯：林美欣
[1]: https://www.bnext.com.tw/article/76789/openai-dall-e-3-chatgpt
[2]: https://www.bnext.com.tw/article/76826/sam-altman-and-andrew-ng-2023
[3]: https://www.theverge.com/2023/9/25/23886699/chatgpt-pictures-voice-commands-ai-chatbot-openai
[4]: https://www.wired.com/story/chatgpt-can-now-talk-to-you-and-look-into-your-life/
[5]: https://www.technologyreview.com/2023/09/25/1080196/now-you-can-chat-with-chatgpt-using-your-voice/

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。