ChatGPT免費版開放語音對話,中文也通!上網、看圖片、翻譯podcast,功能一次看
ChatGPT免費版開放語音對話,中文也通!上網、看圖片、翻譯podcast,功能一次看

ChatGPT在9月於Android與iOS行動平台上推出語音對話功能,原先只開放ChatGPT Plus訂閱會員及企業用戶,不過現在,此項功能也開放免費版用戶使用了!用戶打開ChatGPT App,點擊對話框旁邊的耳機圖示,就能使用語音與ChatGPT溝通。

根據OpenAI發布的短片可以聽出,ChatGPT語音對話自然,不過在發問後它無法立即回答,需要等待幾秒才會回答使用者。而ChatGPT語音共有5種聊天機器人語調可選擇,也能用中文對話。

另外,先前ChatGPT也開放透過微軟搜索引擎 Bing,進行網路搜尋,解決一直以來資訊停留在2021年9月的痛點。日前ChatGPT祭出哪些重大更新?以下是2023年9月報導,

從ChatGPT推出至今,人們只能像古早的通訊軟體般用文字和它互動,但這種模式很快就要過去了,OpenAI發布的更新預告指出,他們將提供新界面讓用戶可以和ChatGPT語音對話,並且可以識別用戶上傳的圖片。

ChatGPT重磅更新一:支援影像、語音功能,Siri沒戲唱了?

OpenAI指出,即將新增的語音及圖像功能,能為ChatGPT帶來更生活化的使用模式。好比說你外出旅遊時可以拍攝當地地標,即時和ChatGPT詢問相關介紹;又或者可以拍下冰箱內剩餘的食材,請ChatGPT推薦晚餐吃什麼;教導孩子數學作業遇上難題時,也能拍攝照片請ChatGPT協助解題。

在外媒《Wired》的實際測試中,ChatGPT能根據圖像辨識楓樹、甚至細微至餐具、包包的品牌都能精準識別。值得一提的是,ChatGPT在辨識物品時,似乎也會參考用戶在App中設置的職業、地理位置等資訊。

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圖像辨識功能上線後,用戶將隨手拍攝照片向ChatGPT發問。
圖/ OpenAI

而語音功能則讓ChatGPT擁有更接近語音助理的便利性,用戶可以點擊發話鍵、口述希望得到解答的問題,而ChatGPT也能將回答轉換成語音回應,就像和Google助理、Siri溝通般順暢,且ChatGPT使用的大型語言模型讓他擁有更靈活的回應能力。

ChatGPT的語音功能是怎麼來的?

ChatGPT的語音功能是利用兩個獨立的模型實現,一個是既有的語音轉文字模型Whisper,負責將用戶的對話轉換成文字輸入聊天機器人,以及一個新開發的文字轉語音模型,負責將ChatGPT的回答轉換為語音。

根據OpenAI在官網上的介紹, ChatGPT將提供多達5種合成語音,從清晰明亮的女聲到低沉穩重的男聲等不同類型供用戶選擇 。不過OpenAI也提醒,他們的模型在英文文本外的轉錄表現較差,不建議非羅馬文字的語言使用者利用ChatGPT轉錄語音。

ChatGPT重磅更新二:與Spotify合作,將Podcast轉換成其他語言

值得一提的是,OpenAI在發布更新的同一天,也宣布與Spotify合作,利用AI將Podcast轉換成其他語言,並且保留與創作者相似的聲音與風格,這項技術同樣是基於Whisper打造。

目前Spotify提供《Lex Fridman Podcast》、《Armchair Expert》、《The Diary of a CEO with Steven Bartlett》這三個系列英文Podcast轉換為西班牙語收聽,並將支援法語、德語,未來幾周內還會有更多Podacst支援這項新功能。

AI Tool ChatGPT
ChatGPT發布重磅更新,不只可以「說話」,也能夠辨識圖片。
圖/ Photo by Mojahid Mottakin on Unsplash

OpenAI積極讓技術落地,新功能先提供給付費用戶

從針對企業的ChatGPT Enterprise、前陣子公布ChatGPT與Dall-E串連的功能,到現在公布的語音及圖像能力,OpenAI正積極將起初只是陽春模型的ChatGPT,打造為更接近使用場景的產品。

延伸閱讀:[Dall-E 3+ChatGPT強強結合,直接幫你下提示詞!圖片效果變多猛?][1]

藉由這次的語音技術,ChatGPT能透過手機App實現極為接近Siri、Google助理等語音助理的體驗,而圖像辨識也帶來如同Google智慧鏡頭的效果,能隨手拍下好奇的內容向AI發問。

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透過語音功能,用戶可以與ChatGPT直接進行口語對話,不必依賴文字。
圖/ OpenAI

ChatGPT也面臨更為激烈的競爭,Google相傳即將在秋季登場的Gemini模型,就被稱為是「多模型」,擁有文字、語音、圖像甚至是影片的輸入方式;亞馬遜、蘋果也都曾傳出正在利用大型語言模型技術重新打造語音助理。

不過一口氣支援了圖像及語音技術,或許也帶來了更複雜的不確定因素。OpenAI研究科學家勞爾.普里(Raul Puri)指出,他們的團隊花了幾個月時間考慮可能被濫用的狀況設定了一些限制,例如用戶不能向ChatGPT詢問有關私人照片的問題。

OpenAI表示,這些新功能預計未來兩周內就會提供給付費用戶(ChatGPT Plus及ChatGPT Enterprise),不過語音功能只能在Android及iOS上使用,之後還會進一步開放給免費用戶使用這些功能。

延伸閱讀:[ChatGPT之父來台灣:現在是最幸運的時代!AI未來能多厲害?他一次解答][2]

資料來源:[The Verge][3]、[Wired][4]、[MIT Technology Review][5]

責任編輯:林美欣
[1]: https://www.bnext.com.tw/article/76789/openai-dall-e-3-chatgpt
[2]: https://www.bnext.com.tw/article/76826/sam-altman-and-andrew-ng-2023
[3]: https://www.theverge.com/2023/9/25/23886699/chatgpt-pictures-voice-commands-ai-chatbot-openai
[4]: https://www.wired.com/story/chatgpt-can-now-talk-to-you-and-look-into-your-life/
[5]: https://www.technologyreview.com/2023/09/25/1080196/now-you-can-chat-with-chatgpt-using-your-voice/

關鍵字: #openai #ChatGPT
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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