Dall-E 3＋ChatGPT強強結合，直接幫你下提示詞！圖片效果變多猛？|數位時代 BusinessNext

Dall-E 3＋ChatGPT強強結合，直接幫你下提示詞！圖片效果變多猛？

OpenAI最新AI繪圖模型來了，率先曝光第三代Dall-E模型，整合ChatGPT讓給予提示詞、精準生成圖片更簡單。

Dall-E 3串連ChatGPT，給「提示詞」更簡單

AI能夠生成的圖像包羅萬象，從動漫風格的角色、寫實的照片到到奇幻似夢的恢宏場景都可以輕易打造，但要求用戶給予AI精確的「提示詞」，以AI有辦法理解的方式描述你所想要的場景與元素。

然而如何給出精準、有效的提示詞可是一門學問，自去年AI浪潮興起後，「提示工程」（prompt engineering ）甚至成為了一種專業，根據《彭博社》報導，有公司甚至為提示工程師開出高達37.5萬美元（約新台幣1,200萬元）的高額年薪。

但這次發表的Dall-E 3則結合了ChatGPT，把給予提示詞變得更簡單，用戶在給完所需的提示詞後，ChatGPT便會將其改寫為更富有描述的段落，讓Dall-E 3能夠更好消化用戶的要求，進而生成符合提示詞的圖像。

儘管連結ChatGPT已經足以令人雙眼為之一亮，這並不是Dall-E 3唯一的更新內容，這個版本還能夠生成更為精準、更高品質的圖像。

「不會畫手」長久以來一直是圖像生成AI的罩門，這個弱點也成為人們區分一張圖是人類還是AI所畫的辨別方法，而OpenAI表示，雖然稱不上完美，Dall-E 3在手指及文字等圖像AI常常出問題的地方較舊版本表現更好。

OpenAI計畫今年10月率先為ChatGPT Plus及ChatGPT Enterprise的付費用戶提供Dall-E 3，同時聲稱今年秋季也會提供給研究室和API的客戶使用，至於一般免費用戶何時可以使用Dall-E 3，則還沒有對外公佈。

擔憂訴訟威脅？Dall-E禁止用戶生成當代藝術家風格作品

在推出Dall-E 3的同時，OpenAI還更新了安全措施，防範有心人士利用AI繪圖生成情色或仇恨圖片，也無法生成包含特定公眾人物的內容，並且特意與外部團隊合作，尋找系統是否有漏洞可以繞過他們設置的安全措施。

同時可能為了避免著作權上的爭議，Dall-E 3不允許用戶要求生成特定當代藝術家風格的作品，並開放藝術家申報自己的作品，要求不被用於未來新版本AI模型的訓練。

自生成式AI爆發熱潮開始，創作者對AI公司擅用作品的抗議從未停歇，先前就有多位藝術家向Stability AI、Midjourney、DeviantArt等AI公司發起集體訴訟，指控這些平台利用受版權保護作品訓練AI模型。儘管並非圖像方面，OpenAI近日也被《冰與火之歌》作者喬治．RR．馬丁為首的17位創作者控告「大規模竊盜」他們的作品。

OpenAI推出Dall-E 3的此刻，AI繪圖服務競爭也逐漸白熱化，Midjourney、Stable Diffusion等對手都喊出超過千萬用戶的成績，Dall-E若想在競爭中脫穎而出，加快完善服務的腳步或許已成OpenAI眼下關鍵任務。

責任編輯：蘇祐萱

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

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扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

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以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

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鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

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