Google、Meta都它客戶!新創Giftpack的「AI選禮」,如何幫企業痛點變亮點?
Google、Meta都它客戶!新創Giftpack的「AI選禮」,如何幫企業痛點變亮點?

專注於「送禮」的新創公司Giftpack於台灣時間9月22日宣布完成350萬美元(約新台幣1.1億元)種子輪募資,由在美投資人Chang Hai Lin領投,其他投資人還包含時代基金會顧問、同時是TLC台灣微脂體總經理的葉志鴻,以及Tech Coast Angels等。

Giftpack以AI選禮為主要服務,從2022年開始推出了AI視覺引擎技術,協助企業選禮的同時還可以進行客製化設計,這輪募資也將用於優化這項新服務的開發。值得注意的是,推出客製化服務之前,Giftpack的企業客戶為46家,如今已經拿下Google、摩根大通、Meta、Zappos、eToro、Rakuten等近1,500間企業客戶。

Giftpack
Giftpack過去以AI選禮為主要服務,從2022年開始推出了AI視覺引擎技術,協助企業選禮的同時還可以進行客製化設計。
圖/ Giftpack提供

當企業還不信任AI,Giftpack從客製化設計切入市場

「我們發現企業不是很信任AI推薦的禮物。」Giftpack創辦人暨行長江緯宸(首圖)表示,2021年從B2C轉向B2B服務時,看準的就是企業每年花費超過10萬美元(約新台幣300萬元)在送禮的市場潛力,然而當時大家對於AI技術的信任度尚未建立,Giftpack在國際市場的推行一度窒礙難行。

面對困境,Giftpack決定先從客戶訪談與資源整理開始釐清問題。江緯宸解析,經過調查,Giftpack選擇的賽道並沒有錯:選禮是企業明確的痛點,AI推薦也是很好的解決方法,卡關的地方在於對禮物品質的不確定性,這讓Giftpack在全球多達5,000個禮物供應商的優勢無用武之地。

「我們還發現客戶常常問:商品能否貼上logo?這讓我們注意到客製化的需求。」江緯宸說,客製化就需要看到成品,因此Giftpack從2022年開始發展AI影像技術,推出單項商品或禮品組合的影像設計服務(MockUp),同步解決企業「看不到禮物」的痛。

Giftpack
客製化設計成為Giftpack服務的新主軸。
圖/ Giftpack提供

AI技術一詞服務企業與禮品供應商,下一步仍要讓企業信任AI推薦

江緯宸強調,Giftpack的這項AI技術不只是單單把企業logo放上禮品,還會考量到材質、色澤等條件,創造所見即所得的呈現方式,「供應商生產機器所需要的數據與資料我們都整合好了,企業只要選擇禮品、上傳logo並下訂單,供應商就可以馬上送件生產,不僅幫供應商節省成本,也幫他們數位轉型,這是我們的優勢。」江緯宸說,目前Giftpack上已經有超過21,000種禮品模板供企業選擇。

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Giftpack的AI技術不只是單單把企業logo放上禮品而已,還會考量到材質、色澤等條件。
圖/ Giftpack提供

服務內容的改變使得Giftpack的客戶數在一年內急速成長,因此商業模式也將改變。江緯宸表示,儘管訂閱費用是當前Giftpack的主要營收來源,但是平台型的服務一定要有免費版本才能吸引大量用戶,除了在送禮數量以及跟禮品選擇上限制免費版用戶外,Gifpack還在付費版訂閱中提供了新的「優惠」:折扣。

「我覺得現在市場成熟了,我們的毛利也夠高,所以推出這個案。」江緯宸說,目前已經有400多間企業採用最高等級的訂閱方案,而下一階段的目標,就是將採用AI推薦的企業家數,由148家繼續往上堆高,讓企業信任AI推薦機制。

本文授權轉載自:創業小聚

關鍵字: #創新創業
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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