Meta搶進AI圖片生成領域,新模型Emu助攻!1.7萬元Quest 3也搶先蘋果亮相
Meta搶進AI圖片生成領域,新模型Emu助攻!1.7萬元Quest 3也搶先蘋果亮相

Meta於28日凌晨舉行年度Connect大會,宣布推出多款AI產品,強調圖片生成功能,讓用戶在Facebook、Instagram等社群網站上能「翻玩」自己的照片,改變圖片風格甚至加入AI生成的背景,另外也預告將推出AI生成客製化貼圖功能,改變交流方式。

大會中,全新頭戴裝置Quest 3也公布更多細節,「真一體化」的設計讓用戶不再需要連接電源,台灣市場定價529.99美元(約新台幣1.7萬元)起,即日起就開放預購,將於10月10日出貨,靠平價吸引更多用戶加入MR混合實境的世界。

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Meta Quest 3將於10月上市。
圖/ META

AI產品搶進圖片生成領域,新模型Emu助攻

Meta在這波生成式AI浪潮的前期一直以大型語言模型為主力,如今終於也推出首款可以讓用戶直接互動的生成式AI服務,並且把重點放在「圖片生成」的功能上,和旗下的社群軟體深度整合。

這些產品的基礎是全新推出的圖像生成模型Emu(Expressive Media Universe),能夠在幾秒內,依照指令生成逼真圖像。

想在背景加上極光?Restyle、Backdrop翻玩IG照片

Meta也將在Instagram推出圖片生成新玩法。首先,Restyle有能力依照用戶「描述的風格」完成圖片的改造,例如輸入「水彩」、「素描」等關鍵字,甚至更詳細的敘述「報章雜誌的拼貼圖,邊緣撕紙效果」來說明,都可以順利生成想要的圖像。

Meta Connect - Instagram 即將推出結合 Meta 圖像生成模型的兩項新功能
Instagram 即將推出結合 Meta 圖像生成模型的兩項新功能,Restyle可以改變照片的質感,Backdrop則讓用戶自由更換AI生成背景。
圖/ Meta

另一項功能Backdrop,是專門針對風景照或圖片背景的編輯功能,可以輸入「在我背後加上極光」或「讓我被一群小狗圍繞在身邊」等詳細的文字提示,AI工具就會辨識出照片中的主角,把他置於前景,並加入所形容的生成畫面。

使用 Restyle 與 Backdrop 產出的圖像,將會標記「由 AI 生成」,避免被誤認是人工拍攝的照片。

貼圖可以客製化了!AI貼圖將登陸聊天室

根據Meta統計,每個月在平台上傳送的貼圖數量高達數十億次,現在結合Emu和Llama2的生成能力,只要輸入文字提示,AI 會在幾秒內產生多張獨一無二的貼圖,讓大家用客製化的貼圖在聊天、限時動態等場景中使用。

這項新功能未來會在Messenger、Facebook 限時動態與 Instagram 限時動態與私訊(小盒子)、 WhatsApp 等社群軟體中陸續推出。十月起,AI 貼圖將第一波開放給英語系特定區域的用戶使用。

Meta Connect - Meta 發表全新的 AI 貼圖.jpg
Meta全新的AI貼圖功能將在聊天室中上線。
圖/ Meta

Meta執行長祖克柏在大會中強調,和多數業界觀點不同,Meta 不認為未來會出現一款通用型的的超智慧 AI 系統,而是各種實用功能加入用戶的生活中。「製造出人人能使用的AI非常重要」

Quest 3先於蘋果Vision Pro發布,搶AR/VR話語權

除了AI重磅更新外,Meta這次也推出全新的頭戴裝置Quest 3,延續上一代衝破千萬銷量里程碑的Quest 2,Meta這次也打算靠平價的Quest 3搶攻市場滲透率,在蘋果Vision Pro大舉入侵前先站穩一席之地。

【新聞照片】Meta Quest 3 體驗示意圖_1.jpg
Meta Quest 3 體驗示意圖。
圖/ Meta

Meta全新的MR(混合實境)頭戴式裝置Quest 3的圖形處理能力是上一代的2倍,最重要的是採用「真獨立式」的一體機設計,完全不需外接電腦、主機和電池,解決頭戴裝置移動受限的痛點。雖然因為電池因素,重量略提升到515克,但Meta強調全新的頭帶設計讓重量更好地被分散。

Meta Quest 3強調可以自由移動不受拘束。
Meta Quest 3 靠頭帶的重新設計加強舒適度。
圖/ Meta
Meta Quest 3強調可以自由移動不受拘束。
Meta Quest 3強調可以自由移動不受拘束。
圖/ Meta

Quest 3的台灣售價為529.99美元(約新台幣1.7萬元)起,即日起就開放預購,將於10月10日出貨。而配合Meta Quest 3的推出,Meta預計開始將Meta Quest 2 128GB版本售價調降為299.99美元,藉此吸引更多人選購。

延伸閱讀:Meta「有個性聊天機器人」登場倒數、還有網紅AI!為了年輕人,祖克柏做了哪些努力?

責任編輯:林美欣

關鍵字: #AI #meta
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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