幫人作嫁,不如幫自己公司的股票加值
幫人作嫁,不如幫自己公司的股票加值
2001.09.01 |

前幾年網路一片欣欣向榮之際,許多20來歲的CEO意興風發地顛覆傳統創業模式,從美國唸電腦科學回來的崔用德也投入這領域中。當時在智邦生活館做了好幾個轟動一時的大案子,但他隱約覺得網路這到處是夢想的世界,距離賺錢進口袋的現實地面相當遙遠,看不清獲利模式使他採取較保守的步伐。
崔用德操作的業務部份是和行動電話系統業者合作,接觸到無線通訊這新興的科技時,引起他莫大的興趣,更重要的是他發現行動通訊是無可抵擋的潮流,從舊時代類比電話一路走來的數位電信,擁有穩定的收費系統和實際的龐大需求量,比起網路顯然來得更真實。
崔用德正準備開始拓展無線通訊的業務時,母公司忽然決定將整個網路事業脫手,而接手的新老闆只要電子郵件用戶群,其它業務則是可有可無,崔用德意識到新公司不會有機會做到他想做的事,原公司也鼓勵他自己開公司,在沒有預期的情況下,崔用德走出創業的第一步。

**受到主流大品牌的眷顧

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電信世界到處是百億資本的大集團,創業門檻相當高,沒有強大金錢背景的人,想要平地一聲雷開家公司可說是天方夜譚,崔用德很慶幸在智邦生活館易主前,幫和信做了一個「發e-mail到手機上」的案子,後來和信把基地台賣給諾基亞(Nokia),Nokia對這案子十分欣賞,就把他找來談合作。
一間新成立的公司,受到主流大品牌的眷顧,使得路途平坦許多,幾年合作下來,崔用德和Nokia建立起深厚商場關係和個人情誼,成為一起打拼的夥伴,「我和台灣Nokia總經理變成非常好的朋友,一起打高爾夫,一起打麻將,我們不像是在談生意,而是為了共同的目標一起努力,」崔用德說。
Nokia的賞識使得數位網紀很快地在無線通訊領域中打響名號,比其它人早幾步進入市場,讓他們具備超強的競爭優勢,「目前跟我們一樣的都是國際分公司,本土公司只有我們一家,而且他們大多選擇和我們合作,」崔用德得意地說。
許多人羨慕當老闆的人,吃自己的頭路不用看人家的臉色,崔用德走上這條非預期的路,才發現當老闆的壓力遠超過吃人家的頭路。從20、30人發展到百人的規模,一間公司擴張成兩間,崔用德身兼公司營運、業績、募集資金、業務發展和人際關係等既多且雜的工作,更要負起養活幾十名員工的責任,特別是新科技領域變動速度超快,風險性較高,肩上的壓力就更沉重了。
崔用德一手主導的數位網紀安然度過網路崩盤的危機,主要是一開始他對網路獲利模式抱持懷疑的態度,倒是依附著行動電話系統的無線通訊讓他感到龐大的潛力。「不可替代性是建立個人事業的第一要素,」崔用德說:「無論是自己創業或是走專業經理人路線,若是輕易可被取代,代表你的價值不高。」崔用德的心得對比台灣人慣有的一窩蜂特性,說明了為什麼大多數創業的人只是在市場汪洋中載浮載沉,創造不出真正的財富。

**認清自己的能耐界線

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公司業務不斷成長,崔用德意識到自己必須慢慢轉變,初期的角色是全方位,什麼事都要幹,等到公司上軌道,規模不斷擴張時,創業者一定要非常誠實的認清自己的能耐界線,「我很清楚知道自己不擅長管理大編制的公司,200人是極限,當公司超越那個規模時,應該找可以管理這種類型的專業經理人,而不是自己一個人硬幹,反而拖垮整個團隊。」崔用德說。
「這是個變化極快的行業,充滿了冒險和變數,心臟不好的人很難玩下去。」崔用德說,雖然不乏賭博的成份在裡面,但是無線通訊加值服務的市場絕對不是海巿蜃樓,中國大陸龐大的用戶人口吸引所有電信大廠競逐,這是資本家的戰爭,憑藉著獨特專業,赤手空拳的年輕創業家有機會周旋其間,創造事業王國。
當初從智邦生活館獨立出來的數位網紀,因應行動通訊業務成長又成立了無線數網,崔用德目前專心管理後者,6000萬資本,60名員工,是該領域中唯一的台灣公司。即使在大環境不景氣的情況下,所有電信業者依然不敢停下投資的腳步,證明當初崔用德看好行動通訊的眼光是正確的。
如果當年沒有選擇走自己的路,發展一定不如現在好,崔用德這樣認為。實現了某些理想,而不是為他人作嫁,每一分努力都有價值存在,為公司股票加值,為個人和同仁的身價一起加值。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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