幫人作嫁,不如幫自己公司的股票加值
幫人作嫁,不如幫自己公司的股票加值
2001.09.01 |

前幾年網路一片欣欣向榮之際,許多20來歲的CEO意興風發地顛覆傳統創業模式,從美國唸電腦科學回來的崔用德也投入這領域中。當時在智邦生活館做了好幾個轟動一時的大案子,但他隱約覺得網路這到處是夢想的世界,距離賺錢進口袋的現實地面相當遙遠,看不清獲利模式使他採取較保守的步伐。
崔用德操作的業務部份是和行動電話系統業者合作,接觸到無線通訊這新興的科技時,引起他莫大的興趣,更重要的是他發現行動通訊是無可抵擋的潮流,從舊時代類比電話一路走來的數位電信,擁有穩定的收費系統和實際的龐大需求量,比起網路顯然來得更真實。
崔用德正準備開始拓展無線通訊的業務時,母公司忽然決定將整個網路事業脫手,而接手的新老闆只要電子郵件用戶群,其它業務則是可有可無,崔用德意識到新公司不會有機會做到他想做的事,原公司也鼓勵他自己開公司,在沒有預期的情況下,崔用德走出創業的第一步。

**受到主流大品牌的眷顧

**
電信世界到處是百億資本的大集團,創業門檻相當高,沒有強大金錢背景的人,想要平地一聲雷開家公司可說是天方夜譚,崔用德很慶幸在智邦生活館易主前,幫和信做了一個「發e-mail到手機上」的案子,後來和信把基地台賣給諾基亞(Nokia),Nokia對這案子十分欣賞,就把他找來談合作。
一間新成立的公司,受到主流大品牌的眷顧,使得路途平坦許多,幾年合作下來,崔用德和Nokia建立起深厚商場關係和個人情誼,成為一起打拼的夥伴,「我和台灣Nokia總經理變成非常好的朋友,一起打高爾夫,一起打麻將,我們不像是在談生意,而是為了共同的目標一起努力,」崔用德說。
Nokia的賞識使得數位網紀很快地在無線通訊領域中打響名號,比其它人早幾步進入市場,讓他們具備超強的競爭優勢,「目前跟我們一樣的都是國際分公司,本土公司只有我們一家,而且他們大多選擇和我們合作,」崔用德得意地說。
許多人羨慕當老闆的人,吃自己的頭路不用看人家的臉色,崔用德走上這條非預期的路,才發現當老闆的壓力遠超過吃人家的頭路。從20、30人發展到百人的規模,一間公司擴張成兩間,崔用德身兼公司營運、業績、募集資金、業務發展和人際關係等既多且雜的工作,更要負起養活幾十名員工的責任,特別是新科技領域變動速度超快,風險性較高,肩上的壓力就更沉重了。
崔用德一手主導的數位網紀安然度過網路崩盤的危機,主要是一開始他對網路獲利模式抱持懷疑的態度,倒是依附著行動電話系統的無線通訊讓他感到龐大的潛力。「不可替代性是建立個人事業的第一要素,」崔用德說:「無論是自己創業或是走專業經理人路線,若是輕易可被取代,代表你的價值不高。」崔用德的心得對比台灣人慣有的一窩蜂特性,說明了為什麼大多數創業的人只是在市場汪洋中載浮載沉,創造不出真正的財富。

**認清自己的能耐界線

**
公司業務不斷成長,崔用德意識到自己必須慢慢轉變,初期的角色是全方位,什麼事都要幹,等到公司上軌道,規模不斷擴張時,創業者一定要非常誠實的認清自己的能耐界線,「我很清楚知道自己不擅長管理大編制的公司,200人是極限,當公司超越那個規模時,應該找可以管理這種類型的專業經理人,而不是自己一個人硬幹,反而拖垮整個團隊。」崔用德說。
「這是個變化極快的行業,充滿了冒險和變數,心臟不好的人很難玩下去。」崔用德說,雖然不乏賭博的成份在裡面,但是無線通訊加值服務的市場絕對不是海巿蜃樓,中國大陸龐大的用戶人口吸引所有電信大廠競逐,這是資本家的戰爭,憑藉著獨特專業,赤手空拳的年輕創業家有機會周旋其間,創造事業王國。
當初從智邦生活館獨立出來的數位網紀,因應行動通訊業務成長又成立了無線數網,崔用德目前專心管理後者,6000萬資本,60名員工,是該領域中唯一的台灣公司。即使在大環境不景氣的情況下,所有電信業者依然不敢停下投資的腳步,證明當初崔用德看好行動通訊的眼光是正確的。
如果當年沒有選擇走自己的路,發展一定不如現在好,崔用德這樣認為。實現了某些理想,而不是為他人作嫁,每一分努力都有價值存在,為公司股票加值,為個人和同仁的身價一起加值。

往下滑看下一篇文章
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓