VMware於上月重磅推出Private AI服務，NVIDIA執行長黃仁勳親自站台，宣布雙方合作建立平台「VMware Private AI Foundation with NVIDIA」，協助把AI放進企業自己資料中心的「私有（Private）」環境中，不只能減少GPU使用量，也更保障企業的資料安全性。
這場合作為企業級AI帶來關鍵的解方，但VMware一直以來強調的是結合多家公有雲服務的「多雲」事業，如今推出私有雲服務，是否對公有雲巨頭如AWS、Google、Microsoft帶來衝擊？
VMware於27日舉行亞太技術大會Explore，《數位時代》也前進新加坡現場，由高階主管親自解答對私有雲發展的兩大哉問。
問題一、企業對私有雲的AI需求，會超越公有雲嗎？
VMware在上個月推出和NVIDIA合作開發的平台，最大的優點是讓企業客戶可以把AI模型建立、運行在自家的資料中心，不用擔心系統跑不動或放不下巨大模型的問題。平台中運行的虛擬機，GPU容量一口氣從8個翻倍到16個，等於企業可以用更少的成本、最高的效率，獲得AI時代最稀缺的GPU資源，同時確保資料留存在自己的資料中心裡。
VMware Private AI Lab副總裁Chris Wolf接受《數位時代》訪問，認為在生成式AI崛起後，確實觀察到更多客戶對私有雲重新產生興趣，尤其是兩大類型的企業客戶：
具高機敏資料：
無論是使用ChatGPT等2C工具，或者是使用公有雲一般的AI服務，可能都需要擔心資料外洩和「數據主權」外移的問題，當數據上傳到這個模型中運轉，企業就可能喪失了對它的監管控制權力。AI新創：
對這幾年冉冉升起的AI新創來說，一旦把服務和資料放上公有雲，就等於把數據送給自己最大的競爭者。
這代表AI可能改變了過去幾年「拚上雲」的節奏，Chris Wolf指出，公有雲雖然成本低廉，但資料隱私疑慮短時間內難以消除，因此單純使用公有雲服務在AI時代中已經不是最佳選項，加速使用「混合雲（Hybrid Cloud）」就成為新的顯學。
這點在亞太區也能看見強烈需求，根據iKala Cloud和IDC合作進行的調查，只願意採用地端服務的企業比率從32％大幅縮減到僅剩6％，多達94％都計畫採用雲端服務，其中「混合雲」多達近7成。 結合私有雲和公有雲的好處，不敢上雲的機敏資料留存在自家機房，需要靈活運用的就放上公有雲，根據業務需求，把工作負載在兩者之間彈性轉移。
因此PrIvate AI將是VMware未來幾年重點發展方向，和NVIDIA合作的平台預期能夠為客戶提供自訂模型和製造生成式AI應用，像是智慧聊天機器人、助理、搜尋和摘要等內容，需要的資源通通準備好，大幅降低企業使用的門檻，而這套產品也加入戴爾、慧與和聯想等大廠的技術支持。
問題二、VMware深度發展私有雲，會「惹毛」公有雲老夥伴嗎？
但VMware的發展方針中，最核心的一塊是「多雲」，也就是和公有雲巨頭緊密合作，利用平台整合多家公司的雲端資源，企業客戶可以在平台上無縫使用、管理超過一家的公有雲服務。
這是VMware深耕多年的市場，也在前幾年的數位轉型浪潮中獲得龐大收益，但如今一手抓公有雲生意，一手又推出私有雲服務，難道不會衝擊和AWS、Google、Microsoft等巨頭間的關係嗎？
對此，VMware雲端解決方案副總裁Prashanth Shenoy的答案很乾脆：「不會影響，甚至可能加強彼此之間的合作」。
他指出，公有雲會喜歡和VMware合作，其實是看中VMware在私有雲領域的領導地位，鎖定的正是這群私有雲客戶，當客戶想擴展到公有雲時，因為熟悉VMware的架構，更可能選擇和VMware緊密合作的公有雲，遷移更順暢。
Shenoy分享，旗下2000多家客戶，平均都只需要2個半月就可以遷移到不同的公有雲，但若是客戶自己從0開始搬遷，則需要長達45個月才能完成，吸引這些客戶選用公有雲的商機龐大，也是未來雙方會密切合作的方向。
責任編輯：錢玉紘
