中華電信獲得VMware認證!「主權雲」是什麼?怎麼化解的雲端的兩大疑慮?
中華電信獲得VMware認證!「主權雲」是什麼?怎麼化解的雲端的兩大疑慮?

中華電信成為台灣首家獲得VMware「主權雲」認證的合作夥伴,驗證中華電信旗下的公有雲hicloud能夠在符合嚴格法規的情況下,協助客戶管理、移轉資料,甚至達成和AWS、Microsoft、GCP等公有雲串接應「多雲」需求,可望解決政府機關、金融業、醫療業等產業上雲的疑慮,把最後一塊拼圖補上

主權雲是什麼?這份認證對於高度監管產業的「上雲之路」有何重要性?以下帶您一次看懂。

什麼是主權雲?

所謂主權雲,是從歐洲開始興起的一種概念,簡單而言就是把數據的掌控權握在企業自己的手中

因為全球公有雲市場由AWS、Microsoft、Google Cloud三家美國大廠吃下6成市佔,而其資料中心遍及全球,上頭的資料或工作負載可能需要在各國之間移轉。

其中更大的隱憂是,根據美國2019年生效的《雲法案》,美國政府或司法單位可以要求美國公司上交任何伺服器上的數據,即便位於美國境外的公司,只要被美國法院認為「與美國有足夠聯繫」,也適用於上述規定。這項法案引起各國政府和企業的憂慮,歐洲企業近年就希望靠著基礎建設、對雲端服務簽訂的合約加強調查和監管,力求重拾數據的掌控權。

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美國《雲法案》引發歐洲企業反彈,開始主張建立主權雲,重拾數據掌控權。
圖/ 取自ShutterStock

而台灣的政府機構、公有事業、金融業、醫療業等高度監管的產業,太多敏感資料無法經手外國企業,上雲的應用就受到限制,VMware全球副總裁、大中華區總裁陳學智指出,這些產業對於上雲的兩大疑慮在於

  1. 若資料的某個環節出現問題,司法管轄歸屬問題,該由美國、資料中心所在的日本,還是台灣本地政府負責?

  2. 雖然不少公有雲大廠準備落地台灣,但也很難為了當地稽核要求設計機房,監管單位也沒有太多權限可以管理。

既然硬體不太能動,靠著軟體架構確保資料安全的「主權雲」就成為一大重點。

VMware全球副總裁、大中華區總裁陳學智
VMware全球副總裁、大中華區總裁陳學智。
圖/ VMware

中華電信和VMware的合作代表什麼?

中華電信hicloud身為本地的公有雲,資料中心位於台北和台南兩地,自然沒有資料經手海外的問題,因此長期都是政府機構、學校等高度監管單位的重要夥伴。

那麼中華電信本次獲得VMware認證為何重要?主要原因在於近年「多雲」的概念興起,也就是企業或機構傾向使用多於一家的公有雲服務,根據VMware的調查,99%的大中華區受訪者都認同需要導入多雲,依照不同服務商的特色、優勢,彈性調整營運方針。

而VMware的主權雲Sovereign Cloud就是專門為這樣的需求設計的資料存取架構,和三家公有雲大廠都有合作,確保其中進行的資料存取、應用、控制都符合當地法規。代表在VMware的架構之上,中華電信可以一條龍協助客戶導入多雲,幫助客戶切分工作負載,把敏感資料保留在本地機房,其他資料透過Sovereign Cloud安全移轉到其他的公有雲上使用更多元的服務。

中華電信vmware
中華電信和VMware舉辦記者會,宣布獲得主權雲合作夥伴認證。
圖/ 隋昱嬋攝影

中華電信資訊分公司總經理林昭陽表示,本次中華電信獲得VMware的意義在於,由第三方認證hicloud的合規性和技術,未來顧客採用會更加放心。

VMware亞太及日本地區資深副總裁暨總經理Sylvain Cazard也特地來到台灣參與記者會,他表示台灣市場規模成長非常快速,近年觀察到很多國際大廠都來到這裡尋找商機,VMware也不希望在這裡缺席,因此非常積極尋找在地夥伴,中華電信作為過去緊密合作的夥伴,以及台灣本地最大的公有雲服務商,自然成為首選。

關鍵字: #中華電信 #VMware
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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