問自己~這是我想要的生活嗎?
問自己~這是我想要的生活嗎?
2001.09.01 |

從早上8點開始,燦坤實業副總經理田竹英就不斷穿梭在各個會議裡。前一個會議結束,經過辦公室順便交代一下事情,然後繼續下一個會議,午餐往往要到傍晚才有空吃,這是田竹英典型的一天。認識她的人說她是認真的女人;走路快,說話快,直截了當,是她給人的印象。凡事講求快,讓她在很快的時間裡,累積一般人不容易達到的財富。

**不做沒有賺頭的事

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8年前,從媒體記者投身到燦坤當董事長吳燦坤的特助時,少有人看好她的這項「投資」,因為當時燦坤還只是南台灣一家沒什麼名氣的公司,而田竹英正在《商業周刊》當記者,每個月領不少稿費。「怎麼那麼想不開呢?」田竹英說這是很多朋友對她的質疑。
燦坤在大陸的發展一路長紅,甚至掛牌上市,從田竹英進去時營業額只有新台幣27億元,到現在集團營業額300億元,燦坤集團足足成長了10倍有餘,很多人反倒回過頭來問她:「當初怎麼那麼準?」田竹英說她也不知道,但田竹英知道,從唸書到現在,沒有賺頭的事情,她是不做的。
田竹英專科四年級就到做塑膠原料的奇美實業實習,當時要求不多的她最興奮的是:「每天都有飯可以以吃,而且很便宜。」
然而這股興奮隨著每天重複的工作逐漸消失。有一天,田竹英問起隔壁一位女工一個月的酬勞,才只有6000元。聽到之後,心裡涼了一半的田竹英唯一的念頭是;這是我想要的生活嗎?
這次實習對田竹英影響很大,專科畢業,田竹英直接報考插大,進入大學後,田竹英和同學常接一些問卷的案子來做,由電話訪問、面訪到下鄉訪問,難度愈來愈高,田竹英總是選擇難度較高的案子,因為愈有樂趣和成就感,而且賺得錢也多,一份挨家挨戶的問卷可以賺250元,對比當時一餐只要25元,很有賺頭。田竹英是同學當中最認真的一個,有一次其他同學做問卷做個10來份,到傍晚就不做了,田竹英接了30份,死撐著做到再晚也要做完。
這種認真和勇於面對挑戰的個性,對田竹英往後的職業生涯有很大的幫助,「大學畢業後,我只有自己找過一份工作,其他工作都是別人來找我,」她說。大學畢業時,有一家顧問公司直接來找田竹英,連職位都安排好了。做了一年,田竹英發現自己還是喜歡採訪工作,於是報考《工商時報》,擔任副刊記者。
在副刊版面,時常有機會採訪大老闆,在一次採訪中,田竹英結識了《商業周刊》發行人金惟純,並獲得金惟純賞識,便轉戰《商業周刊》。後來,田竹英和吳燦坤共事的緣份,也就是在《商業周刊》的採訪機會裡結下的。

**學習如何團隊合作

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8年多前的某一天,吳燦坤的秘書打電話約她在機場碰面,吳燦坤盛情邀請她擔任發言人,當時雖然有一點心動,但她實在太喜歡記者工作了,只好婉拒。後來吳燦坤請她友情贊助,幫忙燦坤辦兩場記者會,透過與董事長的共事,田竹英發現吳燦坤非常尊重員工,給予很大的發揮空間,考慮了半年之後,就算沒有人看好,她仍然決定加入燦坤。
從記者轉戰到企業發言人,田竹英說她到現在還在學習的一堂課就是如何團隊合作,由於當記者的時候習慣單打獨鬥,做事獨來獨往,一開始到燦坤時非常不習慣。此外要非常仔細研究營收、庫存、現金流量等數字,「用數字做管理」是她的第二堂課。
從學校到顧問公司,再到媒體工作,最後到燦坤,主動接受挑戰的認真個性,幫助田竹英快速累積財富。台南兩幢獨門獨戶的房子,價值1600萬元,擁有至少100張燦坤股票,價值500萬元,還有其他股票和共同基金,這些都是三十多歲的她的報酬。
田竹英懂得從轉換有價值的跑道,投資到迅速起飛的公司,迅速累積了自己的價值和財富。田竹英沒有傲人的學歷或背景或本錢,靠著更積極的觀念和行動,她成為台灣「富爸爸」女性版的一個好例子。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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