【觀點】華為被封殺3年,拖慢半導體進展?5G新手機開啟美中科技戰下一章
【觀點】華為被封殺3年,拖慢半導體進展?5G新手機開啟美中科技戰下一章

華為於8月底推出5G手機,9成以上的軟硬體組件都是中國本地自產,這是3年來華為被列入實體清單後的首發新機,同時間蘋果(Apple)也推出iPhone 15,但市場反應及股價表現都差強人意。華為是領軍中國科技業的龍頭大廠,未來如何帶領中國企業抵擋美國禁令與打壓,值得進一步觀察。

華為5G手機的推出,中國許多網站都在報導此事,並把此手機內部用的各種半導體與零件都列出來,除了韓國SK海力士的記憶體,很多公司名稱都是大家沒聽過的,因為這些都是中國企業,很多也都是華為一手投資培養的。另外,最關鍵的晶片來自中芯的7奈米製程,不過,中芯沒有對外證實。

華為5G手機
華為於8月底推出5G手機,9成以上的軟硬體組件都是中國本地自產。
圖/ 虎嗅網

華為被封殺3年,半導體、手機產業推進變緩

從大環境來看,美國禁令對產業發展當然不是正面的,華為海思在被禁前,曾是占台積電營收16%以上的第2大客戶,僅次於蘋果。但禁令發布後,華為海思在台積電的下單直接變成零,對台積電當然造成影響,所幸台積電在高階製程技術遙遙領先,才讓衝擊降到最低。

華為缺席3年,讓半導體製程技術推演速度變慢了。過去中國企業很願意砸錢投資,對最新製程技術都率先採用,這與中國對IC產業補貼源源不絕有關,所以大家可以不計成本大開新案,相對來看,歐美、台灣等IC設計業者則是量入為出、審慎行事。

不只半導體製程推進變慢,3年來全球智慧手機競爭力道也減緩了。過去中國手機廠是全世界最願意推新功能的業者,包括採用最新照相鏡頭,還有各種遊戲、電池等功能,都會率先嘗試,但這3年少了華為,產業競爭減緩,蘋果iPhone手機進步變慢,iPhone從13、14到15,可以說進展有限,另外三星(Samsung)也是乏善可陳,整體手機行業明顯步入成熟與衰退階段。

不過,我也認為,華為5G手機,雖然將美中科技戰推進到第二章,但未來是否就能一路順風,也還值得觀察。

首先是半導體製程技術,中芯雖然做出7奈米晶片,但根據許多專家解析,中芯靠舊DUV機台做到7奈米,早期台積電也做過,那是需要靠重覆曝光、增加多道程序才能做到,良率會有瓶頸,成本也很難降低。

可是,智慧手機是需要追求成本效益的大眾化商品,而非不計成本代價的軍工產品,從這個角度來看,中芯肩負國家使命,一定要做出中國自主獨立的7奈米晶片,獲利與否已非重點。

因此,不少中國評論者說,中芯能夠生產7奈米晶片,明顯超越聯電及格芯,這樣的說法只對了一半。因為中芯確實把7奈米晶片做出來了,贏過聯電及格芯,但為了宣誓中國自主技術,中芯只能賠錢做,但聯電或格芯沒有包袱,不會為了國家目標做賠錢生意,做生意是為了追求利潤,要給股東最好的回報。

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華為5G手機將美中科技戰推進到第二章,但未來是否就能一路順風,也還值得觀察。
圖/ Shutterstock

威脅三星地位!華為下步棋會在哪?

我一直認為,華為是中國企業的標杆,華為創辦人任正非面對逆境,展現出來的態度,說出來的話,都有一流企業的格局, 不管過去華為用什麼方式崛起,獲得多少中國政府支持,但華為的存在,正是在美中科技大戰中,給美方一個最好的警惕。

就像張忠謀先生有一次糾正記者的說法,提到三星不是「可敬」的對手,而是「可畏」的對手,是英文formidable這個字,這個說法用在華為身上似乎也很恰當。很多人把華為講成邪惡魔鬼,是舉全中國之力、用不正當競爭手段扶植出來的企業,自由民主的美國要與專制極權的中國競爭,前景看來相當悲觀,但無論如何,如今華為就是三星以外,世界上另一個最令人畏懼的對手。

若把時間拉長來看,如今華為5G手機確實有值得肯定之處,因為這3年期間,在面對被美方禁令隔絕的壓力下,靠自己之力做出手機。但這個用力擠壓出來的成績,能夠持續多久,還是有不少疑問的。

事實上,中國著名經濟學家吳敬璉就曾批評過,中國不惜一切代價發展晶片產業,是很危險的。他認為,中國拿出發展「兩彈一星(核彈、飛彈及人造衛星)」的精神,要以舉全國之力把晶片業搞上去,但民用的商業化IC與軍工的兩彈一星有明顯差別,服從完全不同的經濟規律。尤其是中國不計代價砸重金鼓勵,財政的錢會引來分肥者迎合政府,短期的成功反而消滅了本來準備長期投入的人。

此外,華為5G手機軟體採用自製的鴻蒙系統,而非Android,有很多人都不習慣使用。因此,預估華為5G手機銷售範圍只會限於中國,頂多賣到少數中國友好國家,從避免專利糾紛與訴訟來看,華為也會讓銷售範圍限縮,不會輕易跨出中國以外的市場。

中美科技戰的第一章,美國以技術優勢大力打壓中國,如今華為5G手機將競賽推至第二章,算是華為及中國的小小勝利,不過,未來要進入第三章,那絕對是中國要能自行推出自有機台設備,才能真正進入獨立自主的發展境界,只是,這個目標應該很難達成,沒有花5到10年是做不到的。

責任編輯:蘇柔瑋

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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