Netflix、Disney經營叫苦,不收月費的FAST TV逆勢成長?跟串流平台差在哪?
Netflix、Disney經營叫苦,不收月費的FAST TV逆勢成長?跟串流平台差在哪?

現代觀眾透過影音串流平台收看各式影音內容早已是日常,影音平台的盈利來源,不是「靠廣告付錢」(營運模式簡稱為AVOD:Advertising-Based Video on Demand),就是「靠訂戶付錢」(營運模式簡稱為 SVOD:Subscription Video on Demand),廣為人知的全球性的AVOD如YouTube、強勢SVOD品牌如Netflix和Disney+,都是許多人日常娛樂常常接觸的平台。

但對串流平台經營業者來說,尤其是SVOD,觀眾只要取消訂閱,收益馬上就會受到影響,要投入高品質的電影和戲劇內容1年可能就需要耗費上百億美元巨資,加上疫情後串流平台的紅利不再,許多人現在寧可出外旅遊或是參加實體活動如球賽、演唱會和音樂劇等娛樂選項,要「靠訂戶持續花錢」來維持天天都在燒錢如流水的串流平台營運也愈來愈困難。

對於傳統有線電視經營業者,早就知道他們的訂戶必然會隨著時間持續減少,但也知道要電視頻道要經營串流平台則是一條風險極高的不歸路。

過去幾年,串流平台倒的可能比電視台還多還快,在「線性的傳統電視」和「非線性的串流平台」之間,出現了一種營運模式,稱為FAST TV(即為Free Ad-supported Streaming TV的簡稱),把兩者看似矛盾的「串流」(streaming)和「電視」(TV)結合在一起,其實說白了就是「網路電視」的概念。

連網隨看新選擇!FAST TV捨訂閱包袱

FAST TV的使用者不用付出任何影音訂閱費,而是類似以往看電視那樣,節目中間會有廣告出現,但方便的是可以直接在網路看,有別於SVOD隨選隨看,FAST TV則是跟以往電視一樣,節目都是編排好的,差別是隨時任何裝置只要能連上網路,就可以看 FAST TV上面的各式頻道內容。

在全球付費型串流平台的紅利漸漸不如以往時,FAST TV 能否緊追上來,大概可以先看看影視製作產業全球龍頭美國電視的幾個重要的發展階段:從1960年代以來,無線電視開始普及、再來是1980年代,有線電視如HBO等加入後帶來的的黃金風華年代,都看到史上量多的電視節目,再來就是2010年左右到現在的百家爭鳴期。

根據調查顯示,美國播出的新戲劇節目總數,在2002年只有180幾個節目,到了2014 年則暴增到超過380個節目,加上全球各種串流平台的加速投資,到 2021 年時甚至達到了559 個節目。

影音內容的數量持續上升,這樣的情況對於不想看有線電視、休閒娛樂預算有限、也不想花太多錢訂閱影音串流平台的觀眾來說,顯然已經呈現過度供給的情況,因此我們也看到許多串流平台馬上縮手的新聞滿天飛,對內容投資只會更保守,原因其實很簡單,因為觀眾光免費內容都看不完了,哪有閒錢再訂閱更多平台呢?

在此現況下,更讓人關心 FAST TV 能否有機會成為串流影音營運的新藍海模式?美國幾個主要FAST TV 營運商包括福斯集團(Fox)旗下的Tubi、派拉蒙集團(Paramount)旗下的 Pluto TV及 Roku頻道等,都是目前幾個主要稱霸全美的 FAST TV營運商,這些內容供應平台商提供觀眾免費看電影和戲劇的免付費平台。

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福斯集團(Fox)旗下的Tubi,擁有20萬部電影和電視劇集,以及近200個FAST原創作品,月活躍用戶超過74萬。
圖/ tubi

舊酒裝新瓶一樣香,老劇重播不輸大製作

根據研究機構尼爾森(Nielsen)調查,2023年這3家 FAST TV的內容提供商將占據全美內容收看的3%,其他媒體品牌也都陸續有 FAST TV的經營策略,原因簡單,因為只要把現有內容上到網路,透過類似傳統電視的節目編排,馬上就有廣告費收入,亞馬遜(Amazon)旗下就有付費無廣告的串流平台 Prime Video及免付費有廣告的串流平台 Freevee。

FAST TV還有一個類似傳統電視的特色,有時重播的經典老節目點閱率可能還比製作成本高昂的新節目來得更好,其他好處還包括可以快速調整頻道菜單,你在亞馬遜旗下的Freevee平台可能還能看到華納探索集團(Warner Brothers Discovery)旗下TLC頻道過去製作的許多經典實境秀,在FAST TV的營運邏輯宇宙裡,將減少過去付費串流平台因為爭取獨家播映和版權期限制而帶來的壁壘分明窘境,FAST TV模式將更能展現跨集團、跨平台的合作。

因為有愈來愈多的觀眾一打開付費串流平台,其實不太知道自己到底要看什麼,或是發現想要看的節目因為版權問題或所在區域限制而無法收看時,常常遙控器轉來轉去最後就關掉了,而FAST TV則是幫你把數十個、甚至上百個頻道上架,你清楚知道想要看什麼內容就去選,截至2023年,光在美國就已有超過1,000個上架在FAST TV的頻道,這裡面可能有經典老戲劇、永遠看不膩的旅遊美食節目、紀錄片等以及各式各樣過去因為種種原因,不一定會上架在付費串流平台的電影或影集,這些內容透過FAST TV的方式,等於是舊酒裝新瓶,免費給觀眾看。

有趣的是,除了原本就是內容供應商的電視台和串流平台,連「電視機製造商」都開始投入 FAST TV的多角化經營行列。

早在2015年,三星(Samsung)就推出Samsung TV Plus,主要在美國等全球超過20個國家市場銷售的三星電視機產品上提供消費者觀看影音內容,透過廣告收益來支持影音內容成本,讓使用者能免費觀看的串流電視服務,當消費者購買了三星的電視機,打開就可以透過三星的FAST TV免費收看如犯罪影集《CSI犯罪現場》和汽車實境秀《Top Gear》等深受國際歡迎的經典熱門節目。

Samsung TV Plus全球總共上架超過1,500個頻道,光在美國境內也可以看到超過220個頻道,包括各種國際與當地新聞頻道、主題紀錄片及三星自製的影音內容,除了在電視機上收看,三星的各種智慧家電產品也可搭載其 FAST TV 服務,也就是你可以在三星的冰箱螢幕上免付費的追劇,當然背後也代表著更多的品牌和廣告合作。

三星
三星推出的Samsung TV Plus,除了電視外,也能在旗下的智慧冰箱搭載的螢幕上收看節目。
圖/ 三星

台人8成願花錢收視、6成不排斥廣告

根據國際市調機構S&P Market Intelligence統計,美國境內以免付費透過廣告支撐播放成本的串流影音市場,預計在2026年將可以達到近90億美元收益規模。

FAST TV持續發展下,從美國看回台灣,目前觀眾透過電視機看網路內容在台灣已經非常普及,台灣影音串流平台業者於2023年的調查就發現,超過9成消費者擁有連網電視裝置,這其中超過5成沒有訂閱有線電視,另外4成則有訂閱有線電視。

有超過6成受訪者收視習慣是在連網電視上觀看網路影音內容,而在連網電視上看有線電視內容的不到2成。

至於付費接受度的調查,有8成受訪者願意為高品質的影音內容掏腰包,每月願意付出的月費以新台幣100元到299元比率最高占了4成,而每月月費超過新台幣300元以上的受訪者總比率也超過4成。至於是否能接受廣告,近6成的受訪者表示願意,不願意看到廣告的只有約2成。

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根據統計,台灣觀眾有超過6成習慣是在連網電視上看影片,相較有線電視內容則不到2成。
圖/ shutterstuck

本土串流難突圍,網路電視望成新救星

相對於擁有全球市場的美國,台灣目前現況是,有線電視的訂戶和廣告營收持續下滑,幾個比較讓使用者願意付費的串流平台(不論是 Netflix、Disney+、Max或Prime Video等) 也幾乎都來自美國,台灣本土的串流平台則是經營極度困難,而這其實不是台灣獨有的現象,幾乎在其他國家都會看到類似的情況,就是幾家美國和本土串流平台獨大,其他業者都是苦撐經營。

至於台灣能否發展自己的FAST TV呢?不可諱言的是,比起付費串流服務, FAST TV 將更直接與年年辛苦經營的傳統電視台競爭,廣告主原本就不多的預算若轉移到FAST TV上,將使傳統電視台的內容投資繼續縮水,也就是說 ,FAST TV 的節目數量增加很可能影響電視台的節目數量。

當然如果正面的積極思考,目前已經在許多內容製播上多所合作的電視台和串流平台(包括SVOD和AVOD),若把目前在美國發展迅速的FAST TV營運模式改良後應用在台灣,一部新節目不論是戲劇影集或綜藝實境秀,可能除了在電視台和串流平台播出外,也能在前期策畫時就納入更通盤的FAST TV 製播策略,或許就有可能在現有的影視產銷僵局裡,帶來一些的正向循環。

責任編輯:蘇柔瑋

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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