納智捷n7預購又來了！卡位百萬有找電動車、明年入手，但充電佈局準備好了嗎？|數位時代 BusinessNext

裕隆旗下汽車自主品牌納智捷（LUXGEN）自去年預售n7收到2.5萬張訂單，即將進入正式量產上市階段，為迎接後續上市，今（12）日公布充電網路與售後服務規劃，並再度展開限時預購活動，即日起只要繳交1萬元預購金，即可真正入手99.9萬元起的n7。

納智捷董事長左自生表示，n7在9月28日、裕隆城開幕時首航，解決價格、里程焦慮後，納智捷n7將成為台灣電動車普及最關鍵的力量。

n7續航力505公里，售價百萬元有找

根據去年納智捷品牌日上揭露，n7共有標準版、長程版及性能版共3種選擇，是目前國內唯一百萬有找的純電車款。

今日公布最新規格與售價，納智捷最終以標準版的規格來打造n7，其續航力從420公里提升到505公里，整整增加20%為最大亮點，價格為99.9萬元起，共3款車型，依照配備與空間大小分別為5人純粹版售價99.9萬元、5人亮點版129.9萬元、n7價格7人亮點版134.9萬元。

n7統一標配12.3吋數位儀表板、15.6吋中控螢幕，零百加速7秒內，以及Level 2＋智慧自動駕駛輔助功能，搭載AR View＋360度環景、AR底盤透視等多項安全科技。

今年下午3點開放預購，須繳交1萬元預購金

但目前不是人人都可擁有百萬有找的n7，僅限於去年繳交1千元的2.5萬名會員有預購資格。今天下午3點，n7將正式展開預購，會員需繳交1萬元預購金，第一波開放首批純電代言人為即日起至10/23、第二波為純電夥伴開放時間為10/15至10/23，會依照優先順序安排交車。

納智捷副總經理李應生指出，內部評估會有30%會員轉換訂單，至少有7000張訂單，並以每月1000台產能進行生產，預估半年時間可完成交車，初期看好5人純粹版的轉換率會占一半以上。納智捷預計明年1月中開始交n7，並已規劃北中南共5個據點提供交車。

提供移動解決方案，保修、充電服務都跟上

為迎接納智捷新的n7車主，以及針對既有納智捷13萬名舊車主提供更好服務。納智捷公布推出全新售服品牌LUXGEN life，並建立電動車生態圈。

LUXGEN life提供多品牌維修服務、保修服務線上化與認證中古車服務，未來在納智捷全台25家保養廠，都能提供多品牌維修服務。不只能修納智捷的車，也提供電動車維修，目前保修廠約有3～4位技師可以維修電動車，未來還有更多。

納智捷汽車售服部經理劉昭顯表示，電動車朝向模組化設計，技師都會經過電動車相關考試認證，目前市面上的電動車幾乎都可以維修。

保修服務線上化，則是車主可以透過APP完成線上預約，並有一對一專人視訊問診、線上代駕取送車服務，預計今年12月LUXLIFE正式營運。

此外，針對n7車主的充電服務，將推出LuxClub APP服務，納智捷與YES！來電、TAIL特爾電力、EVOASIS、U-POWER、iCHARGING、EVALUE及NOODOE共7家主流充電營運商合作，透過LuxClub APP和會員點數回饋機制的整合，打造新能源車充電生態圈。

據了解，裕隆集團希望打造「充電漫遊平台」，也就是說未來消費者只要憑一支LuxClub APP就可以到不同家的充電運營商充電，不需額外下載其他充電APP。

左自生表示，透過裕隆整合充電營運商，已涵蓋全台超過8成市占的充電服務，預計今年底總充電槍術超過2千槍，2024年底超過4千槍（快充槍數佔總數1/3以上）。

另外在家充服務上，納智捷預計11月啟動《電抵家》會員服務，提供家用充電規劃，藉此降低充電焦慮。

由此看出，n7不僅是提供有競爭力的價格，在相關基礎設施配套已做好準備。究竟2.5萬張訂單最終轉換率是多少，得看大眾對這輛國產電動休旅車的信心度有多高了。

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責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。