iPhone變票房毒藥?一張表揭台廠有多慘!台積電、鴻海都難逃,營收雙位數下滑
iPhone變票房毒藥?一張表揭台廠有多慘!台積電、鴻海都難逃,營收雙位數下滑

iPhone 15的登場,似乎挽救不了科技產業的下坡路。包括鴻海、台積電及各大電子廠在內的台灣供應商們,今年9月營收大多出現大幅度衰退,《彭博社》聲稱這是第三季表現最糟糕的一個月。

iPhone 15剛問世,台灣供應商卻面臨第三季最嚴重衰退月份?

蘋果與眾多台灣供應商關係密切,但新款iPhone及Apple Watch的推出,仍無法改變3C產業整體景氣不佳的頹勢。身為蘋果主要組裝廠的鴻海,9月營收達6,607億元,雖較8月時成長逾60%,但與去年同期的成績比較則下滑了19.7%,是自6月以來又一次出現接近20%的營收下滑。不過鴻海強調,下半年通常是消費性科技產的旺季,預估第四季營收會出現顯著的成長。以下是依照公開資訊觀測站整理的營收年比變化:

9月 8月 7月 6月 5月 4月 今年迄今
台積電 -13.4% -13.5% -4.9% -11.1% -4.9% -14.3% -6.2%
鴻海 -19.7% -8.% -1.2% -19.7% -9.5% -11.8% -7.7%
緯創 -16.7% -5.2% -15% -20.1% -14.8% -9.1% -11.6%
仁寶 -18.6% -8% -13.1% -33.3% -6.8% 46.5% -14.5%
廣達 -18.6% -23.1% -32.9% -27.2% -3.7% 16.7% -16.4%
和碩 3.1% -23% -13.3% -28.1% -3.3% 43.1% -4.7%
大立光 9.2% 1.9% -10.8% -20.5% -16.6% -8.3% -7%

除了鴻海之外,廣達、仁寶等蘋果供應商都在9月出現第三季最高的營收跌幅。仁寶9月營收851.3億元,雖較前幾個月有所成長,但與去年同期相比下滑18.6%;廣達9月營收為982.5億元,同樣有著18.6%的營收衰退幅度。

不過身為蘋果第三大組裝廠的和碩,則在9月逆轉頹勢繳出營收成長的佳績,9月營收1,328.3億元,不僅較較前幾個月有著約50%的成長,與去年同期相比仍成長了3%左右。

而台積電9月營收也下跌了13.4%至1,804億元,與上個月相比也有4.4%的下滑比例,但這個跌幅已經小於外界預期,主要是因為人工智慧相關業務彌補了在手機及個人電腦市場的衰退。輝達(Nvidia)就高度依賴台積電的CoWos封裝技術,台積電也持續擴廠增設產線增加產能。

維德布什分析師麥特.布萊森(Matt Bryson)評論,台積電是少數和輝達在AI浪潮中獲得的巨大紅利有直接關聯的公司,摩根士丹利也預估,台積電2023年會有6%的營收來自人工智慧相關的半導體業務。

綿延數年的3C市場衰退仍在持續,重重打擊了各大科技廠商的營收成長,儘管包括蘋果在內各家手機業者都努力重振營收成長,卻依然止不住市場整體的下滑趨勢。

在iPhone 15發表前,曾有大量預測及爆料指出今年新機將會漲價,不過蘋果最終維持了與iPhone 14一樣的價格,也被認為是受到全球智慧型手機市場低迷影響。IDC便預測,2023年全球手機出貨量將下滑4.7%至11.5億支,達到過去10年的最低水準。

資料來源:BloombergInvestopediaReuters

責任編輯:錢玉紘

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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