Cybertruck售價、規格還沒公布,生產遇到挑戰!準車主怒取消訂單,怎麼回事?
Cybertruck售價、規格還沒公布,生產遇到挑戰!準車主怒取消訂單,怎麼回事?

近四年前,特斯拉首席執行長伊隆·馬斯克(Elon Musk)的未來主義風格電動皮卡Cybertruck在公眾面前亮相,它本該在兩年前交付,直到今年才終於開始下線,並交到首批試駕人員手中。馬斯克今日在X平台發布親自試開Cybertruck「量產候選車」的照片,同時也表示「這是我們有史以來最好的產品」,讓不少網友猜測或許這就是最終定案版本。

車主還得再等等?Cybertruck生產面臨挑戰

只是馬斯克卻遲遲未公布定價、規格與出貨時間,上週23日他向公司內部發出郵件,表達了對生產問題的擔憂,因為Cybertruck銳利的直線設計,導致出現許多問題、種種顯而易見的瑕疵。他在信件提到,Cybertruck 的所有零件,無論是公司內部研發還是來自供應商,都必須按照 10 微米以下的精度來設計和製造,這代表所有零件尺寸都必須精確到小數點後的第三位,且公差必須以個位數微米為單位。

儘管如此,他還是信心和員工喊話,「如果樂高和汽水罐低成本產品能做到這點,我們也能做到!」

而該公司表示今年年底開始全面生產,替期待購買Cybertruck的顧客帶來希望,交付似乎會很快到來。但是這款電動皮卡真的能按照預期送到客戶手中嗎?它能夠提供馬斯克在幾年前發布時承諾的續航里程和性能嗎?它的起售價能夠接近、甚至低於4萬美元的樂觀預期嗎?

Cybertruck
圖/ Tesla推特

由於可能有數十萬份預訂訂單,特斯拉肯定會在可預見的未來銷售所有能夠生產的Cybertruck。隨著電動卡車製造商Rivian和福特等競爭對手強勢來襲,雪佛蘭和道奇也緊隨其後,Cybertruck想要成為電動卡車之王,光靠炒作是不夠的。

2019年,本文作者參加了這場發布會,與那些身穿風衣,身上閃爍霓虹燈,穿著賽博龐克服裝的粉絲們交流互動。當時,他承認對馬斯克和他的團隊所做出的承諾深深打動,然而,四年後,其不僅對Cybertruck能否兌現炒作感到懷疑,而且特斯拉原本希望征服的電動卡車市場正在加速發展,出現了像F-150閃電和Rivian R1T這樣有實力的競爭對手。

特斯拉最初承諾的規格,目前已刪除部分數據

特斯拉於2019年11月21日發布了Cybertruck,並放出了許多令人驚嘆的參數,承諾這款電動皮卡的性能將超過當時市場上的所有電動卡車。近四年後,市場已經發生了很大變化。嚴峻的競爭已經到來,而且更多競爭對手正在崛起。

以下是特斯拉2019年承諾的Cybertruck數據,與目前其他電動卡車競爭對手以及即將推出的電動卡車的數據相比:

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圖/ 網易科技

特斯拉最初給出的Cybertruck規格仍然令人印象深刻。然而,該公司已經從其網站上刪除了大部分數據,這不禁讓人對其量產車型的性能產生了更多懷疑。不過,這些並不是唯一的問題。

價格、性能還是未知數!準車主取消訂購改買其他車型

馬斯克在推出該車時,就有很多人懷疑Cybertruck能否達到其炒作的規格。詹姆斯·斯皮爾曼(James Spearman)是愛達荷州的一名平面設計師,他在Cybertruck發布當天下了訂單。現在,他懷疑Cybertruck是否能夠達到其宣傳的規格。

斯皮爾曼說:「Cybertruck的空氣動力學特性和預計重量意味著它可能每千瓦時行駛2.5英里(約合4公里),比福特F-150閃電高出約25%。因此,要實現500英里的續航里程,需要一塊250千瓦時的電池,幾乎是F-150閃電131千瓦時電池的兩倍大。」

為了獲得131千瓦時的電池,福特的客戶必須花費至少69995美元購買F-150閃電XLT增程版。這與最初計劃的500英里續航里程Cybertruck的價格(69900美元)相當。很難想像特斯拉會以與福特相當的價格銷售電池容量高出一倍的電動皮卡。斯皮爾曼推測,要麽價格會高得多,要麽續航里程會比承諾的要小。「我認為特斯拉唯一可能實現的承諾是從零加速到60英里(約合96公里)的時間,」他說,儘管他懷疑馬斯克可能會在短期內削減利潤率來實現價格目標。

住在鳳凰城的消防員邁爾斯·格林(Myers Grimm)在2019年12月交了定金,他相信特斯拉會以激進的價格定位Cybertruck,以打壓競爭對手,並相信它會實現與性能相關的目標。但他稱最初的續航里程估計過於「雄心勃勃」。

他說:「實際上,我預計Cybertruck高端車型的續航里程將在400英里(約合640公里)左右,或者稍低於400英里,而更實惠的車型將在320英里(約合515公里)左右。」格林已經厭倦了等待,於是他購買了一輛Model Y。「考慮到我預定的位置接近50萬,我估計我的交付時間要等到2024年底甚至2025年。我不想等到2025年。」

Cybertruck
圖/ tesla官網

激烈的競爭已經導致許多人取消特斯拉訂單。波士頓的電子發現顧問吉姆·加德納(Jim Gardner)於2020年5月訂購了一輛三馬達版Cybertruck,希望取代他的Model 3。一年後的2月8日,他取消了訂單,並訂購了Rivian的R1T。

他說:「我一直在關注Cybertruck的新聞,看起來它似乎不會很快推出。我不想再等待三年以上。」加德納很慶幸自己取消了訂單,他說:「我對選擇Rivian非常滿意,我從未對這個決定感到後悔。」

延伸閱讀:等了4年,特斯拉首輛電動皮卡Cybertruck量產!不用3秒就可加速至100公里

車主取消Cybertruck訂單,原因還包括馬斯克的形象?

馬斯克的形象問題也讓一些人對Cybertruck感到猶豫。丹佛的圖什·克拉克(Toshi Clark)在2019年發布後的幾天內下了Cybertruck的訂單,希望能取代他的Model 3和豐田陸地巡洋艦。和加德納一樣,他在第二年取消了訂單。「我的優先事項發生了變化,」他說,於是他決定把這筆錢投資在房子上。此後,他對馬斯克產生了疑慮。「當時,我認為他是一個基本無害但笨拙的技術人員。現在,我認為他是一個惡毒的人物。」

這是不少人的共同心聲。舊金山灣區的銷售工程師何塞·安德拉德(Jose Andrade)在2020年10月預訂了一輛Cybertruck,計劃取代他的Model 3。「我正在重新考慮我的決定,」他說。「我曾是特斯拉和馬斯克的忠實粉絲,儘管不完美,但我認為他的工作比還是比負面問題多。」然而,自從去年馬斯克收購推特後,這種情況開始發生了變化。「自那時以來,我注意到我對馬斯克和特斯拉的看法發生了180度的變化。」

儘管安德拉德仍開著他的Model 3,並保留著Cybertruck的訂單,但這可能會改變:「我最終刪除了我的推特帳戶。我也正在考慮賣掉我的特斯拉,取消Cybertruck的預訂,甚至可能取消訂閱特斯拉太陽能屋頂。」

馬斯克鐵粉仍心存希望,下訂51輛Cybertruck

然而,並非所有人都對Cybertruck持懷疑態度。紐約航空諮詢和航天顧問布萊恩·弗利(Brian Foley)訂購了兩輛Cybertruck。弗利是一位現有的Model Y車主,他對馬斯克的形象甚至Cybertruck交付時的價格並不擔心。無論標價如何,弗利相信他可以以盈利的價格賣出自己的車輛。「我相信Cybertruck的早期買家將能夠以高於購買價格的價格轉售,直到供應追上需求,」弗利說。

甚至弗利的樂觀態度都無法與舊金山的企業家瑞安·萊文森(Ryan Levenson)相比。他經營著YouTube頻道The Kilowatts,在汽車共享市場Turo上擁有自己的特斯拉車隊,並正在開發一個純電動汽車共享網路。萊文森在Cybertruck發布當晚預訂了第一輛車,此後,他又為自己的租賃車隊訂購了51輛Cybertruck。

萊文森並不太擔心馬斯克不斷變化的形象。「伊隆的言行有時很不一致。雖然他是個天才,但他有些話可能會造成危害,」他說。「但不管怎樣,我認為他真的在努力做他認為對人類來說是正確的事情。」

斯皮爾曼表示,他取消Cybertruck訂單的決定與馬斯克的行為或政治無關,只是他的決定完全改變方向。「我購買了一輛2020款雪佛蘭Bolt EV,這是一輛一年前的車,只行駛了4000英里。我很高興自己沒有等待購買一輛比我實際需要的車大兩倍的龐然大物。」

延伸閱讀:特斯拉才剛量產Cybertruck,福特的電動皮卡狂降30萬!價格戰開打?

本文授權轉載自:網易科技
責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #Tesla
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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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