【觀點】特斯拉充電標準NACS席捲，CCS已死？三大優勢證明「那天還不會來」|數位時代 BusinessNext

【觀點】特斯拉充電標準NACS席捲，CCS已死？三大優勢證明「那天還不會來」

特斯拉原生的充電規格NACS即將「一統江湖」，另一大陣營主流的CCS接頭將被宣判死刑了嗎？作者認為，仍有3大優勢能讓CCS存續。

CCS1還有什麼優勢能存活下來？

優勢1：CCS1電動車仍有百萬台

我們可以先看2020年開始的北美EV銷售數字就好。就算市面上有80%的新購EV是特斯拉，那麼「非特斯拉電動車」在2020到2022年這三年累積起來的銷售數字也有近40萬輛。 這些電動車幾乎都是用CCS1的接頭。再加上蓬勃發展的2023與2024年，一直到上述車廠完全製造NACS車款之前，市場上累積的使用CCS1接頭的電動車可能已經來到100萬輛。不管你要賺這些人「轉接頭」的錢，或是賺他們「方便充電」的錢，都是不錯的商機。

接著，美國聯邦政府並沒有，也不會統一充電規格，甚至在綠能補助計畫裡面，都要求充電站業者必須規劃配有CCS1接頭，才符合聯邦補助經費的資格。是德州、華盛頓州在研擬是否在補助條件中，強制加上NACS的充電槍，儘管如此，全美想要領取聯邦與州政府補助的充電站，依舊會看到CCS1插頭。

優勢2：充電站功率高速度快

而且CCS1充電站還有一個優勢，目前最高充電功率可以有350kW。相較於特斯拉V3超充站的250kW，保時捷與韓國現代集團都充分利用了這點，在充電速度與充電曲線這方面下足宣傳的功夫。

優勢3：大集團不會放棄

再來看幾個可能加速CCS1式微的要素。一個是VW集團、一個是現代集團。南韓全國使用CCS1，而且十分普及，強勢到連特斯拉都為南韓推出CCS1 to NACS 的轉接頭，以方便特斯拉車主們在南韓各地充電。當然現代集團依舊可以為了北美市場，單獨在美國使用NACS，而當這一刻來臨的時候，我們就會關心一下VW以及VW為了柴油門和解而承諾建造的Electrify America充電站。

然而Electrify America（以下簡稱EA）才剛宣布，未來他們會採取「雙規併行」，也就是說，EA這個北美最大非特斯拉充電網路在未來依舊是維持CCS1+NACS同時存在的方向。猜想VW、Audi、Porsche宣布轉換成NACS的機率多高呢？VW一直沒有行銷超高速充電這件事，但是Audi與Porsche有，我們比較難想像他們願意拋棄350kW以及充電高原曲線的光環。

再來看看北美非常普及的慢速充電規格J-1772，也就是CCS1的交流充電規格。根據統計J-1772可能有接近5萬座，遠遠超過特斯拉的目的地充電樁數量。固然交流充電接頭可以透過轉接頭充電，但是這些Level 2充電樁5年內可能不會消失，直到汰舊換新。

想像純電生活的未來，規格還是重點嗎？

最後我們談談商業競爭。此刻在加州，特斯拉超充站的充電費用，每度電約$0.56美元，幾乎是台灣充電價格的一倍。但是其他業者都能提供比特斯拉更便宜的電價，例如EA的會員價就只有$0.4/度。站在消費者的立場，我們絕對是希望有更多不同廠商提供充電的服務，大家可以在電價、附加便利程度等方面競爭。

又或許有那麼一天，我們不再討論充電接頭，就像我們現在不再討論家裡插座的規格一樣。我們只在意這家充電站的電價、它的廁所、周邊的餐飲服務、休憩的區域，甚至綑綁的優惠內容。而最幸福的就是過著純電生活的我們，可以像現在早餐吃7-Eleven，午餐走進全家便利商店，晚餐還可以考慮萊爾富。

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責任編輯：錢玉紘

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以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

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跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

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國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。