輝達工程師被綁架,黃仁勳稱:活生生的噩夢!以巴無情戰火,怎麼燒到半導體界?
輝達工程師被綁架,黃仁勳稱:活生生的噩夢!以巴無情戰火,怎麼燒到半導體界?

半導體供應鏈又要再一次受到衝擊了?以色列與巴勒斯坦哈瑪斯之間的戰火持續延燒,外界擔憂牽一髮能動全身的半導體供應鏈,也會受到戰爭的影響。

以色列人口不到1,000萬人,卻對全球半導體產業有著不成比例的影響力,不僅有著多家科技大廠的半導體工廠或研發中心、半導體設備供應商,同時被譽為創新企業之國的這塊地,也吸引了全球各大企業收購當地新創。

以色列是除了東亞之外,世界上少數有著一定規模半導體生產能力的地區,根據《Disk Manufacturer》的資訊,不到1,000萬的人口中就有多達3萬名半導體工程師,擁有近200家半導體企業,蘋果、三星、華為、英特爾、日立等眾多廠商都在以色列設有半導體設計或研發中心。

輝達工程師被綁架!戰火怎麼影響當地商業活動?

輝達在2018年以69億美元收購電腦網路產品供應商Mellanox而進駐以色列,如今以色列是輝達美國以外最大的研發中心,在當地擁有7間辦公室和約3,300位員工,占全球員工人數的12%。這也讓輝達成為目前最直接受到戰爭衝擊的公司之一。

近日黃仁勳給以色列員工的一封信中,提到其超大型積體電路團隊工程師阿維納坦.奧爾(Avinatan Or)及其女友被哈瑪斯劫持為人質,旗下Mellanox創辦人埃爾.沃德曼(Eyal Waldman)的女兒及其男友則在參加音樂節時遭到哈瑪斯殺害。

事實上,黃仁勳在近日的訪台行程之前,原訂先前往以色列主持輝達高峰會活動,也因為衝突升溫而取消。

為了應對戰事,以色列宣佈將徵召30萬預備軍人,使得各大公司的工程師都可能隨時被徵召入伍,被迫離開崗位。輝達聲稱有接近400名員工應徵召入伍。「全世界都對以色列的消息感到震驚,攻擊的規模與殘酷程度,還有造成的痛苦都難以想像,對我們生活在以色列的家庭來說,這些消息都是活生生的噩夢。」黃仁勳表示。

這場衝突也造成交通中斷,以色列的船運與航班在戰爭爆發後大幅減少,理所當然將影響包括半導體在內的產品進出口,同時原先從加薩走廊通勤至以色列的工人,礙於戰火無法到達工作地點,進而造成人員短缺,有可能影響各家企業的營運與生產。

英特爾深耕以色列50年,擔憂戰爭衝擊日常營運

籠罩在戰爭的陰影下的不只輝達,還有以色列最大的半導體巨頭英特爾(Intel)。英特爾是首批投資以色列的其中一間公司,有著近50年的歷史,也是最早落腳當地的科技公司,時至今日總計擁有約1.28萬名員工。

英特爾(Intel)
英特爾在以色列耕耘近50年,當地擁有約1.3萬名員工
圖/ Canva

1974年,英特爾在以色列北部港口城市海法設立了美國以外的第一座半導體設計與研發中心,開始了在以色列的發展。海法鄰近以色列理工學院,每年培育出大量科學家與工程師,也是英特爾首先選擇此處的原因。值得一提的是,蘋果硬體技術高級副總裁強尼.斯魯吉(Johny Srouji)也是出身自該學院,他是蘋果開發出M1晶片、擺脫英特爾CPU的背後功臣。

除了海法之外,英特爾還在西部的迦特鎮擁有半導體廠房。英特爾今年曾和以色列政府簽署協議,將在當地投資250億美元建設新廠房,創下以色列歷史上最大的投資紀錄。該廠房預計2027年啟用,至少營運到2035年,預計將創造數千個工作機會。

目前英特爾在以色列的出口額達到87億美元,占以色列GDP的1.75%、高科技出口的5.5%,是當地最為重要的半導體巨頭。

然而,迦特鎮距離衝突爆發的加薩走廊地區只有30分鐘車程,而海法也靠近黎巴嫩邊境,以色列與黎巴嫩真主黨近來持續互相轟炸。雖然目前還未直接影響到英特爾在以色列的營運,不過英特爾也發布聲明表示,他們密切關注以色列局勢,將會採取行動保護工人。

延伸閱讀:英特爾掰了高塔半導體,還得付百億分手費!

以色列擁大量半導體新創,韓國也擔憂半導體設備供應受阻

不只大廠進駐,以色列本土企業也在半導體領域占有一席之地。英特爾一度著手收購的高塔半導體,便是以色列主要的半導體公司之一,在當地擁有兩座廠房。根據市場研究機構Counterpoint的統計,高塔半導體在全球半導體製造市場排名第9,約有5%市占率。

以色列在半導體製造設備同樣擁有相當的影響力,當以色列陷入戰火時,韓國媒體《Business Korea》便聲稱三星、SK看到半導體供應鏈亮起了黃燈。韓國從以色列進口的產品中,有26.2%是半導體製造設備,今年1至8月累計金額約3.11億美元。

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以色列在半導體多個領域擁有大量公司
圖/ Cardumen Capital

尤其以色列在半導體量測與檢驗市場上也是主要玩家,截至2020年擁有超過36%的市占率。Seeking Alpha整理的資料便指出,以色列Camtek光學檢測設備公司在半導體後端量測領域擁有35.2%的市占。

且因為以色列普遍的創業風潮,已經成為僅次於矽谷的創業中心,當地擁有大量的半導體新創,2020年時數量在全球位居第二,僅次於美國,這些龐大的半導體新創公司吸引了大量創投投資,也成為半導體大廠進駐以色列的契機。實際上,從2017年Mobileye被英特爾買下至今,以色列有至少5間半導體公司被英特爾、輝達、科磊等國際大廠收購。

以色列與巴勒斯坦雙方長期積怨下,這場戰爭恐怕不會很快結束,雖然短期不太可能對半導體供應鏈造成直接影響,但業界各家公司都不敢輕忽大意,密切關注著戰火下這「應許之地」的任何動向。

資料來源:BloombergBusiness KoreaThe Register

責任編輯:錢玉紘

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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