漲價20%,死忠客戶竟更黏它!共享機車WeMo甩開價格戰秘密
漲價20%,死忠客戶竟更黏它!共享機車WeMo甩開價格戰秘密

下了班要應酬,那麼一早該先騎自己的車去上班嗎?共享機車服務在台上線,有不少上班族滑開手機,就有共享汽機車平台的App,解決隔天酒醒之後,還要返回餐廳,把車騎回家的窘境。

平台戰爭,多數經營者會以祭補貼,撒錢圈用戶,先圈住第一批早期使用者。但補貼結束後,該怎麼留住他們,才是關鍵。

這是共享電動機車平台威摩科技(WeMo Scooter)正在解開的經營課題,他們選擇的解法是——推出月訂閱制、調漲定價,提高服務品質,留住忠誠用戶。

共享電動機車平台,在2015年新光集團第3代吳昕霈創立WeMo之後,和泰汽車旗下的iRent,及電動機車品牌Gogoro旗下的GoShare,都加入戰局。吳昕霈形容,他們之前每週會議,就是要和競爭對手比拚優惠券的發放數量,用補貼衝出會員數量。

最初掀起優惠券大戰的不是他們,可是做為先進者卻一路緊追後進者步伐,低價廝殺,鼓勵用戶免費騎乘共享機車。補貼,是平台經典打法,一打就是兩年多。同時,WeMo為鞏固忠誠用戶,邊廣發優惠券,邊推出4種不同價格的月租方案,但成效受限。

大手補貼卻養出過路客,優惠券8成預算改留給會員

他們發現,雖然廣發優惠券能有效增加品牌曝光度、用戶註冊數,可是久而久之,消費者討論共享機車的話題,就不是服務本身,而是如何兌換優惠券,讓每趟都能免費騎乘。經團隊估算,當時約15%至20%的用戶,對價格高度敏感,會因為折扣多寡在不同品牌間游移。

隨著越來越多的消費者將眼光聚焦在優惠券發放頻次、數量,就會成為WeMo做為純共享平台業者的致命傷,因為他們提供的服務主軸,就是從A點借、B點還的租賃服務。

比起價格,他們認為WeMo的優勢在於服務品質。例如,24小時真人客服電話。公司聘雇逾60名外勤人員,將近員工總數1/3,負責每日維運機車電量和車身整潔。除此之外,透氣又消臭的安全帽內襯,也是由他們與業者共同研發。

吳昕霈形容,經營平台要大者恆大的打法是屬於「教科書打法」,但當他回到辦公室,見同仁週週追優惠,追得心很累,又沒有為公司帶來特別明顯的營收效益,甚至養出一群追求免費騎乘的用戶。他知道自己錯了,「我們創造這麼好的服務,威摩很驕傲,但為什麼我們還要一直在補貼優惠券?」

想要掙脫低價戰,WeMo董事會找上擅長數據及資源整合的劉于遜加入團隊擔任執行長。原本擔任執行長的吳昕霈,則是升任副董事長,更專注於商業及財務策略。

他們訂定公司發展目標,要為服務價值爭取合理價格,拿回做為先進者的主導權。

成果顯現,與去年同期相比,他們在今年前8月累計營收成長20%,會員數累計超過110萬名。

劉于遜指出,見效的關鍵取捨,是放下在品牌間游移的用戶,並將原先的優惠券預算近8成,挪給訂閱制會員。團隊有共識,經營品牌從博愛變專情,若要廣發優惠券,須是特例,像宣傳新活動或特定操作。

他們找出關鍵客戶,更用心對他們,而不是過路的新客。

靠訂閱制篩出忠誠客戶,再優化行銷方案推客製獎勵

首先,WeMo運用訂閱制穩定現金流,也為品牌篩出願意付費訂閱的忠誠用戶。

他們的訂閱制「WeMo PASS」採2階段定價:月繳99元,即可加入會員,享3趟20分鐘內免費騎乘。接著,會員租賃機車的費率,就會根據騎乘趟數越多,給予越多優惠,鼓勵會員騎乘共享機車首選WeMo,提升客戶的品牌黏著度。

根據內部統計,他們的訂閱制會員數每個月平均成長40%,續約率70%,已經持續一年。

在圈出更多忠誠用戶後,該團隊再優化行銷方案,精準對焦忠誠用戶需求。WeMo行銷總監蔡釋庭比較方案推出前後,團隊可以用更多對的資源,與對的用戶建立對的關係。「這個部分很有感,整體的溝通討論有一致性,行銷活動也會更貼近用戶真實需求,」她說。

舉例來說,團隊自後台數據觀察,訂閱制會員以18至35歲居多、且男性占6成,租賃的熱點之一是凌晨的信義區。因此團隊推論,這群用戶應該會對享樂型消費感興趣。

所以,當他們在思考如何給予忠誠用戶對的優惠時,就會優先考量與娛樂生活類的業者洽談跨界合作。像是,除了每月折扣,另外再加碼抽博恩喜劇門票、韓國饒舌音樂節「太空港」門票,還有與藝人合影的機會等。光是與音樂祭聯名,相較於沒有活動合作的時間和區域,租借數量提升130%。

再來,要調整財務體質,漲價也是必要之痛。就在今年2月,WeMo隨著北北基計程車啟程費用的調漲,提高費率約20%。參考過去的定價考量,比計程車費用再低一些。這次WeMo與台北、新北、基隆的計程車起跳價漲福約差1個百分點。

「我們想要堅持服務品質,但是如果沒有做這個漲價,勢必會影響服務品質,」劉于遜坦言,公司要維持競爭優勢,就得持續高品質服務。像是,他們的每輛機車每2到3天就至少有一名外勤專員親自整備。不過要這麼做,就需要因應物價和基本工資等營運成本提升,調漲費率。

成功關鍵:掌握消費者心理!漲對時機,還創造優惠感

可是改變多年慣例,取消廣發優惠券又漲價,難道不怕消費者跑光光?劉于遜分析,共享機車,對於需要在城市的蛋白區裡通勤、又沒有其他交通工具的用戶而言,確實有剛需,所以他沒那麼擔心。

再加上,早在漲價的半年前,他們就透過訂閱制篩出忠誠用戶,所以能針對忠誠用戶提供更細膩的調漲規畫。

譬如,他們給予訂閱制用戶更優惠的待遇,形同將近半年費率可以「凍漲」。策略果真奏效,這些價值更高的訂閱制會員,面對漲價,熱情不減,相對去年同時段的騎乘次數,平均成長4倍。

根據WeMo內部統計,他們在今年7月迎來首次EBITDA(編按:稅前息前折舊攤銷前獲利)由負轉正,終於看見企業的獲利能力,目前也已啟動最新一輪募資計畫。

台灣大學國際企業學系暨EMBA教授林俊昇分析,WeMo目前看來成功的漲價之道,在於掌握「消費者心理」。不光是在對的時機點漲價,他們還做對了一件事,是即便調漲價格,仍繼續透過訂閱制創造優惠感。越騎越優惠,顯得誠意滿滿。

「雖然消費者能輕易算出折扣價,可是『免費3趟』的好康優惠,很直觀,會停留在消費者心裡,做為購買決策的基礎,」林俊昇說。

他分析,當用戶成為訂閱制會員後,一旦享有好的服務品質,就很容易越用越習慣,形成消費者惰性,越來越懶得轉換其他品牌,還會不自覺為了爭取更多優惠,消費得更頻繁,「消費者進行購買行為,很容易用感性決策。」

台北科技大學教授耿慶瑞則分析,WeMo敢於突破的原因在於,平台已經累積足夠多的會員數量,能與其他平台業者競逐。另一方面,策略呼應帕雷托法則(Pareto Principle,又稱80/20法則):「2成忠誠顧客,能為企業帶來8成利潤」。企業凡找出關鍵少數,就能用小成本換來高效益。

訂閱制絕不能只給優惠,可效法美聯航做差異化待遇

不過,兩名專家提醒,比起定價更重要的事,仍在於品牌能給予消費者多少價值。「訂閱制度,絕對不能只是給優惠,優惠只能建立(用戶對於品牌)脆弱的忠誠度,」林俊昇強調。

要增加消費者的忠誠度,林俊昇建議透過關係連結(relationship bonds)來建立。關係連結有4面向值得企業努力,包含:財務性連結、互動性連結、客製化連結、結構性連結。

林俊昇表示,若WeMo有意將忠誠用戶圈得更緊,不妨參考美國聯合航空的貴賓分級優惠制度,建立客製化與結構性連結,提高顧客轉換至競爭對手的成本,讓用戶離不開你。

譬如,聯合航空根據顧客累計消費額將貴賓分級,由低到高階為:銀卡、金卡、白金卡、鑽石卡,以及邀請制的全球頂級貴賓。他們會根據不同級別的貴賓,給予更差異化的優惠待遇。

以免費艙位升等為例,在短程航線部分,最初階的銀卡貴賓能在出發當日,透過系統自動候補升等貴賓艙空位。相對高階的鑽石卡貴賓,更能在飛機起飛的96個小時前即自動候補免費升等;在長程航線部分,白金卡以上會員還能再領取免費升等專用的點數,鑽石卡貴賓免費升等長程商務艙可達8次或以上,消費越多,升等越多,大幅提升高階貴賓的黏著度。

不只如此,聯合航空也與信用卡公司合作,同步整合航空公司和聯名信用卡兩端會員系統,給予同時為兩方忠誠用戶的會員,更好的升等優惠,就算是透過里程兌換的免費機票,也能獲得自動升等,是絕大多數航空業者沒有的特別優惠。在這樣的客製化與結構性連結交織下,就會成為同業很難模仿的競爭優勢。

不過,林俊昇提醒,WeMo的商業策略若要持續成功,就需要持續探索不同等級顧客的痛點有哪些、該怎麼改善,不斷提供顧客更好的體驗和價值,才是最核心的成功策略。

要擺脫價格戰,其實還是要回到品牌如何經營與消費者之間的關聯,如果品牌做得好、消費者更愛,才能從低價搶市的競爭策略中,順利掙脫。

本文由商業周刊授權刊載,原文:漲價20%,死忠客戶竟更黏它 共享機車WeMo甩開價格戰秘密

延伸閱讀:
黃仁勳與台廠的新麻煩:忙打規格戰、還有中國狼再襲⋯
「AI高速傳輸鏈」搶先看》鴻海起家厝直擊連接器升級戰

責任編輯:蘇祐萱

往下滑看下一篇文章
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓