裕隆＋LINE結盟的「孩子」！LINE GO進攻租車，還能AI叫車，亮點一次看|數位時代 BusinessNext

裕隆、LINE強強聯手，LINE GO攻多元移動服務

LINE在台擁有2100萬月活躍用戶，旗下的LINE TAXI提供計程車服務。LINE TAXI最早是2017年由自香港、前高通（Qualcomm）工程師陳泰成透過LINE與Chatbot技術打造的叫車服務TaxiGo，並於2019年獲LINE Taiwan投資成為最大股東。今年是LINE TAXI成立4週年，用戶數已達360萬、合作駕駛數1.3萬位、累積完成趟次3,000萬趟的里程碑。

為提供會員更多元的移動服務，LINE TAXI今年6月獲得裕隆集團旗下子公司裕融企業投資，裕融取得LINE TAXI約50.7%股權成為最大股東。裕隆與LINE攜手打造MaaS（Mobility as a Service，交通移動服務）服務，而LINE TAXI 正式改名為「LINE GO」，由裕隆負責管理線下服務的供應商，LINE TAXI則聚焦線上平台的營運，到明年底，每季會推新產品上線。

亮點一：整合裕隆的租車資源，納入多元車款

其中全新租車服務「自遊租」上線，首波上線1700輛，預計年底達2000輛，共有15款車型，包含volvo、納智捷、NISSAN車款，油電車款共有百輛，除了由裕隆旗下的格上租車提供租車服務，未來還會納入其他合作供應商。

「自遊租」提供24小時租還，雙北有超過100個停車場可以租還車。裕隆提到，過去在共享租車服務，使用痛點包含駕照審核時間長、車況不透明，未來消費者只要加入LINE GO官方帳號完成註冊，AI進行駕照審核，約3分鐘完成開通。

同時提升車況透明度，LINE GO介面會顯示車輛照片與清潔消毒等狀況，讓民眾租車不踩雷。

有了LINE GO後，裕隆既有的格上Go Smart移動服務APP的去留，裕隆集團移動服務事業總經理林群盛指出，初期Go Smart APP仍會保留，既有會員權益不受影響，但仍會視未來平台的營運情況做調整。

亮點二：叫車免輸入地址，AI語音叫車功能上線

在叫車服務也做了升級，增加多元的車種，豪華多元車、6人座多元車、無障礙多元車都是新車型。

LINE GO更推出業界首創「AI 語音叫車服務（AI-Call）」，以 LINE CLOVA Chatbot 作為服務基礎，整合微軟Azure OpenAI 服務，消費者可使用語音叫車，免輸入地址。

但根據記者實測使用語音叫車，即使是口頭說明地址，AI仍會聽不太懂而叫車失敗，推測可能是服務剛上線，AI模型仍有待訓練。

亮點三：運用集團資源，提供司機維修保養補貼

同時為吸引司機加入LINE GO平台，串連裕隆豐沛的汽車價值鏈資源。第一階段推出汽車維修保養85折、租購免頭期款等購車優惠，目標合作駕駛今年內增加至1.4萬名司機。

展望未來，LINE GO以一季推出一個新服務為目標，林群盛指出，主要瞄準高頻率、剛需、解決消費者痛點的服務，包含充電、停車等服務。

補貼戰只是短期，LINE GO如何拚差異化？

由於新平台剛上線，LINE GO祭出一系列補貼優惠吸引用戶，可以看出「補貼」是市場初期的競爭手段。但LINE GO執行長陳泰成表示，「補貼是短期，長期來看，會透過提升科技服務以及推動更多電動車加入平台，來提升LINE GO的競爭力。」

林群盛則強調，「LINE GO是一個APP提供多元服務，會透過多元產品相互導流減少補貼量，把資源用在提升客戶體驗，」他認為當裕隆有了LINE GO開放平台，就不同於傳統叫車平台單一產品的競爭模式。

責任編輯：錢玉紘

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。