想替馬斯克工作，先回答「腦筋急轉彎」！為何愛問燒腦題目？怎麼幫他挑人才？|數位時代 BusinessNext

想替馬斯克工作，先回答「腦筋急轉彎」！為何愛問燒腦題目？怎麼幫他挑人才？

無論想進特斯拉或太空探索技術公司 SpaceX 工作，只要給馬斯克本人面試到，你很有可能要面對一個燒腦的謎語，有什麼用意？

馬斯克愛用的面試題，竟是一道腦筋急轉彎

根據馬斯克的傳記《鋼鐵人馬斯克》，在 SpaceX 創立初期，為了找到最適合公司的人才，前 1000 名員工幾乎都是馬斯克親自面試的。當然，以現在事業發展規模，馬斯克已無法親自參與每一場面試，但他會隨機出現在幾場面試，不僅能考驗應徵者的臨場反應、抗壓性，更要看他們能否解出馬斯克的獨家謎題。

這個神秘的面試題如下：

「你站在地球表面，你往南方走了一英里，再往西方走一英里，再往北方走一英里，最終回到原點。請問你在哪？」（原文：You are standing on the surface of the Earth. You walk, one mile south, one mile west, and one mile north. You end up exactly where you started. Where are you?)

正在讀文章的你，想出解答了嗎？

最常見的答案就是「北極」。假設你身處北極點，想像你先往南、往西再往北，走了一個三角形的路徑，剛好會繞回北極。

看到這你以為可以鬆一口氣了？不！馬斯克在面試時還會接著問：「除了北極，你還可能在哪？」原來，這題可能有兩個答案，第二個答案是「南極」，跟第一個答案是同樣的邏輯。

故意用謎語考倒面試者，馬斯克的用意是什麼？

不過，即使答錯這道題，未必就沒有機會進入特斯拉或 SpaceX 工作。

因為馬斯克考這題，並不是要做智力測驗，藉此淘汰答錯的人。而是藉此觀察應徵者如何抽絲剝繭解決一個問題，並說明自己的想法，甚至能透過回答時的自信或答錯時的應對了解應徵者的 EQ。如果應徵者願意提問，聽說馬斯克會很樂意進一步討論他的想法。

為馬斯克撰寫傳記的作家艾胥黎．范思（Ashlee Vance）指出，其實馬斯克不太在意應徵者是否給出正確的答案，相反地，他更重視的是應徵者消化資訊以及解決問題的過程。

這個謎語跟馬斯克另一道知名且廣受討論的面試題有異曲同工之妙，也就是：「請你告訴我你遇過最棘手的問題，以及你如何解決那個問題。」馬斯克相信，有能力解決問題的人，勢必有能力找到新穎的解方、並顧及細節。

這兩個面試題，都彰顯出馬斯克在挑選人才時，有多重視解決問題的能力。尤其特斯拉和 SpaceX 開發的產品、服務都是走在時代最前端，員工在工作上面臨的難題往往沒有可以借鑑的先例，必須有解決問題的強烈企圖心和能力。

本文授權轉載自：經理人

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。