蔡明介,大器晚成的IC設計教父
蔡明介,大器晚成的IC設計教父
2001.08.01 | 科技

他不喜歡外界稱他的公司為股王,但這卻是事實。繼他前一家公司智原之後,今年7月23日以278元上市的聯發,當天就漲停鎖死,成為股王。有人稱他為台灣IC設計業的教父,他是聯發董事長蔡明介。
蔡明介今年51歲,笑起來有點靦腆,在他身上,看不到張忠謀的威嚴,也沒有曹興誠的霸氣,比起同屬工研院RCA世代的曹興誠、劉英達、和現為台積電總經理曾繁城等人,蔡明介算是大器晚成,但蔡明介在台灣IC設計業的影響力,卻直線上升。
「蔡明介的動向已經成為創投參考指標,」網翼科技總經理許仁俊強調,在他們經營未上市公司資訊網站裡,蔡明介參與的公司,評價及詢問度頗高,由他們自己從事創投的經驗也發現,只要有蔡明介背書,新公司在資金募集上就容易許多。

**綿密的人脈網絡

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蔡明介的價值,來自於他對IC設計的長期投入。
25年前工研院派出40多名工程師至美國RCA取經,當時遠在美國的蔡明介,毅然返國投入這項計畫,成為其中5位專攻IC設計的工程師之一,是國內IC設計業的元老級人物。學成歸國後,在工研院待了6年,後與曹興誠等人投入經營聯電的行列,一待13年,直到後來把聯電的IC設計部門帶出來成為公司。蔡明介之於聯電,就好比施崇棠當年之於宏碁,他們對於技術都相當執著,相信技術可以為公司開出新路。
「他在談生意時有一種專業的氣勢,沒本事的人很容易被看穿。」許仁俊回想他與另外兩位創業伙伴第一次碰到蔡明介,他對人的態度很和氣,但一談起專業問題,馬上讓他們幾個人神經緊繃,「現在還可以想起那種手腳發軟冒冷汗的感覺。」
聯發最為人所稱道的,是完整的產業佈局和優秀的人力。蔡明介曾以英特爾為例指出,產業的領導者可以保持不敗地位,往往是擁有較多資源,但這個資源不一定是錢,有時候人才更重要。

**培養子弟兵成為人才庫

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「現在IC設計界大概都是我跟蔡明介的子弟兵,」在滿是高階工作站的實驗室中,交通大學電子工程系教授吳重雨驕傲地說。攤開聯發經營團隊的名單,全都出自交通大學電子所。聯發總經理卓志哲,當年指導教授之一就是蔡明介,卓志哲電子所畢業後,進入聯電多媒體設計部門,長期在蔡明介身旁做事,聯發其他經營團隊也都有類似經歷。
1992年,吳重雨擔任國科會工程技術發展處處長,當時台灣在晶圓製造已有基礎,但在設計方面還很荒蕪,因此國科會著手推動晶片設計應用中心,結合產官學界,研究晶片實作。當時在聯電服務的蔡明介,主動連繫吳重雨,跟吳重雨說:「我們一起來培養人才。」
在兩人規劃下,聯電以蔡明介為窗口,提供產能支援,吳重雨帶領的交大阿拉伯實驗室,則成為人才中心。吳重雨碩博士班研究生所做出的設計,可以拿到聯電製造,做成可測試運算的晶片,這項合作持續10年之久。
「IC業裡,很少有像蔡明介資歷這麼完整、人脈又這麼深厚的人,」工研院經資中心IC設計業分析師郭秋鈴指出,「他只要隨便打聽一下,就知道一個人是不是人才,自然提高公司成功的機會。」
「蔡明介的角色其實不太像董事長,反而有點像採購,只不過他買的是人才。」許仁俊分析,蔡明介有一定的技術背景,但以目前科技發展的速度,蔡明介不見得對每種技術都熟悉,因此公司要成功,絕對不是蔡明介自己技術能力強,而是他知道誰是可以把事情做對的人。

**穩坐拳王寶座的
市場謀略家

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蔡明介喜歡談論管理策略,在業界是出了名的,有段時間他還定期在媒體上發表經營管理心得。中國策略名書《孫子兵法》、英特爾總裁葛洛夫(Andy Grove)的言論、或是策略專家波特(Michael Porter)的觀點,都是蔡明介津津樂道的題材。「一代拳王」理論及「產品生命週期S曲線」則是他為人所熟知的論點,他強調,唯有掌握好產品生命週期,才能維持拳王寶座。
這項理論基礎並非他首創,但他卻能把理論適度轉化,並且落實在商業謀略上。以聯發為例,從CD-R到CD-RW,再轉到DVD,一直到現在的通訊佈局,蔡明介就在實踐他的論點。

**崇尚單純的工程師性格

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比起陳文琦直接對決英特爾,試圖改變威盛在產業結構的位置,以創造公司契機,蔡明介則是將既有的優勢基礎最大化,他充份利用台灣上中下游產業密切互動的特質,結合聯電及下游產品代工廠商,趁隙插針,再擴大市佔率。跟建興電子的合作,就是一個最好的說明。
蔡明介曾對外表示,聯電期間的訓練,讓他從一個工程師變成一位生意人,學會如何把實驗室技術商品化,但工程師清楚、準確的作風,才是蔡明介個人管理風格的本質。
包銷聯發股票的建弘證券總經理許道義,對蔡明介凡事講清楚的作風印象深刻,蔡明介不僅對上市說明書字字斟酌,「他居然在上市審查前,主動告知今年可能無法達到原有的營收目標,而且還一連說了好幾次。」這是許道義從事承銷工作多年少見的個案。
蔡明介一直以做工程師為榮,挑戰高標準的任務,已成了蔡明介性格的一部份。吳重雨記得當初聯發投入發展光碟機市場時,廠商多以16倍速為主戰場,但蔡明介卻要求團隊直接開發32及36倍速的產品,「蔡明介常強調,我絕對不做me too的事。」吳重雨笑著說,許多學生會回來跟他訴苦,說工作壓力很大。
工程師出身的蔡明介,很了解工程師喜歡自由、討厭繁文縟節的性格,因此從蔡明介到聯發主要管理層,都相信無為而治,只問成果、不重過程的目標導向作法。在聯發很容易看到穿著短褲、一派輕鬆打扮的工程師,卻不容易看到填滿預約表的會議室,就連加班費,也幾乎是有報必過。一位聯發工程師說,「很難見到這麼相信人性本善的公司。」
不過蔡明介也很了解,要無為而治,就必須要有一批很有自制力的員工,所以在員工錄用上,蔡明介帶領的公司,精英氣氛濃厚。
聯發的員工背景,幾乎都是台清交三校的學生,許多人還是當年系上第一名畢業。「工程師的心如果不定,也就不會有出色的設計,我們相信在學業上有出色表現的人,通常對自我的要求相對較高,」聯發的發言人郭明輝指出。
蔡明介本人到聯發內部,都呈現單純工程師性格,因此股王的稱號,在蔡明介的眼中成為不可承受之重,深怕影響工程師工作的情緒。聯發一位身價近千萬的工程師表示,為了避免員工受外界的打擾,不太管聯發日常管理事務的蔡明介,少見地指示管理單位將員工座車的識別證縮小,並嚴加管制公司內部通訊錄,「他怕員工的車子被砸或是員工因此被綁架。」「聯發不僅對內要求準確,對外也同樣要求客戶做到,」聯發最大客戶建興電子業務副總龔仁武談起他對聯發的觀察。
龔仁武記得前年921地震發生後,聯發馬上與建興連絡,並親自北上確認光碟機的出貨情形,去年開始,雙方工程師及業務人員每週三會定期召開產品會議,討論消費市場狀況,今年景氣下滑,聯發也要求建興要訂出每月明確的出貨量,以降低雙方的風險。
外人看到的多是爆發力強、高成長的表現,卻不知這些公司都是蔡明介運作許久的結果,「在沒有確定能高獲利前,蔡明介對於公司的業務情況都相當低調,這是典型『做到才說』的工程師風格。」郭秋鈴評論。
最近備受矚目的通訊佈局,外界只知道聯發從工研院電子所挖了一批團隊,卻不太清楚進度及研發目標,在公開說明書中也看不到這批團隊所組成的研發5部及6部,不僅如此,聯發還將這批負責通訊基頻及射頻團隊的辦公地點,設在另一棟大樓,遠離聯發總部,避免干擾,堪稱是聯發最祕密的組織。
這幾年蔡明介不太出任學生的指導教授,但跟實驗室仍保有相當程度的互動,並沒有因為事業的成功,而跟學術疏遠,反而更積極地了解最新技術的動態。近期吳重雨與蔡明介正洽談通訊晶片方面的合作計劃,兩人也對奈米技術及生物晶片的興趣頗高,時常見面討論台灣可以發揮的切入點。
在聯發的午餐時間,看著戴著方框眼鏡、身穿簡單襯衫的蔡明介低著頭沉思經過走廊,雖然仍頂著一頭亂髮,但沒人知道他亂髮下的腦袋裡,又將出現什麼驚人新點子。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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