一杯55元咖啡也有杯測師把關,它16間店就稱霸外送平台
一杯55元咖啡也有杯測師把關,它16間店就稱霸外送平台

一杯幾十塊的咖啡,也能賣設計跟體驗嗎?

使用冠軍杯測師把關的咖啡豆、不易融化的大塊方冰維持風味;門市內或白色系潮流感、或木質調溫暖感;每季推出一檔聯名合作,不只變更杯身設計,還隨之推出期間限定餐點。

前述種種,不是精品咖啡館,而是連鎖咖啡品牌CAFE!N一杯五十五元的黑咖啡,就給你的體驗。

CAFE!N創辦人朱茂亨以此與同業區隔,即使只有十六間直營門市,店數遠遜於其他同業,今年營收卻能一口氣攻上本土連鎖咖啡品牌前五名,朱茂亨預估,約可達二億二千萬元。

出身傳產卻著重體驗,「滿足感性需求是護城河」

如此善用體驗行銷的業者,其實是傳統製造業出身。

CAFE!N母企業是營運超過三十年的全台最大烘豆業者源友企業,在台灣,每四杯咖啡就有一杯由它供應。二○一八年,企業二代朱茂亨跨出代工業務,自創品牌進軍2C生意。

台灣連鎖加盟促進協會秘書長郭士維認為,CAFE!N受歡迎的關鍵,是現場服務體驗出色,這正是多數製造業出身品牌的弱點。

他解釋,製造業容易一味強調產品力,「只能吸引重度玩家,市場很局限。」CAFE!N則擅長營造門市氛圍,著重裝潢陳設,還運用聯名推升品牌區隔度,顧客群不限於咖啡愛好者,市場更廣。「滿足消費者的感性需求,才是我們真正的護城河。」朱茂亨直言。

走進該品牌門市會發現,它擅長依照不同門市的客群需求,客製體驗。例如,位處商辦區的分店,特別設計面向路口的景觀位,讓上班族能在此享受片刻獨處時光;也因為店內磨豆機、咖啡機、飲料封膜機等設備都擺在消費者看得到的地方,在規畫門市裝潢時,會挑選顏色相應的設備,並以封膜方式調整成白色,讓整體陳設一致,也強化品牌形象。

朱茂亨說,他要讓每次消費都是品牌認同感的累積。「消費者要什麼,比我們想給什麼、好不好操作?都更重要。」

一開始,很多人看衰它。論方便,它採直營、店數少,不如上萬家超商咖啡普遍;論價格,中價位是紅海,以黑咖啡來看,它身為後進者,卻比同業貴五元。

當時朱茂亨認為,紅海,代表有需求,只要有更好的競爭力,就能拿到市占。這讓他大膽推出比同業高出五元的定價,做為征戰紅海的子彈,「我能利用這五元創造更多可能,消費者也因為有更好的體驗,更願意多掏出五元。」

剛開始,這五元就如前述,用在品牌設計、門市裝潢;萬事齊備後,他在台北東區開出第一間門市,首月就有一百四十萬元營收,以公開資料來看,這是同業經營類似坪數門市營收約一.八倍。

外送做精,延伸品牌印記!冰塊形狀、隔板擺放都計較

「當下覺得好輕鬆,十幾坪就有這成績,但是第二個月、第三個月⋯⋯,業績雪崩式下滑。」朱茂亨意識到,只靠設計很難創造高消費頻率。不想曇花一現,他轉而把五元用在開發烤吐司之外的餐點,想創造更多消費需求,竟真的帶進新客人。

「該思考的是消費者要什麼?如果大家都局限在成本低、好操作,那就不要去談營收的增長,」CAFE!N營運事業部營運總監林沄闤談的不只是餐食產品線,也意指外送業務。

外送平台生意讓許多餐飲業者聞之色變,但它卻把外送生意做得精,目前是Uber Eats平台上,平均單店客單價、訂單量、滿意度皆最高的咖啡品牌。不僅大幅幫助業績成長,更延伸品牌印記與消費體驗。

林沄闤指出,能在外送平台稱霸,重點是,它把這個管道視作營造體驗的機會,「目前將近一半業績來自外送。」

她舉例,為了做好外送服務,他們重新設計包材,每杯飲料加上封膜避免溢出;冰飲都用成本較高的方形冰塊,即使在室溫放置一小時都不會完全融化,避免影響風味;冷熱飲品嚴格要求擺放順序,中間放置隔板,避免溫度相互影響等,「每件事都是成本,但也是做好消費者體驗的機會。」

憑藉前述策略,它旗下十六間門市平均月營收破百萬元,是其他具規模的本土連鎖品牌的一.五倍至兩倍,毛利率達六成,營運實力優於多數同業。

在商辦小店到指標商圈旗艦店都獲得成功後,下一步,朱茂亨想透過加盟制度找戰友,擴大品牌規模。他不諱言,長期投入大量行銷成本,卻只有十六間直營店並不划算,未來三年期盼能開出破百間門市。

同時,他也要推出更多即使消費者沒時間造訪門市,也能居家享受的產品,讓透過體驗建立的品牌力,全天候攻占消費者的生活。

本文由商業周刊授權刊載,原文:一杯55元咖啡也有杯測師把關 它16間店就稱霸外送平台

延伸閱讀:
別讓股東失望、員工瞎忙!壞時機要救業績,40%都要靠這2%超級顧客
新天龍國是它!9間小學額滿有錢還讀不到,周邊學區宅3年漲42%

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓