破解中小企業的e化難關
破解中小企業的e化難關
2001.08.01 | 科技

負責台塑集團e化的總管理處副主任王瑞瑜就說,光是台塑集團e化還不夠,如果供應商沒有e化,生產管理效率仍然無法提高,台塑集團還是得背著龐大的庫存。台灣高達98%以上的企業屬於中小企業,總數超過100多萬家,顯然,這些為數可觀的企業將是下一波企業e化的焦點。
不能像大企業一般砸下上千萬,甚至上億元的資金,更甭提找不到,也留不住專業的資訊人才。《數位時代》特別走訪5家e化有成的中小企業,綜合它們e化過程中的血淚教訓,提出中小企業e化必讀的4個重要課題。
兆太科技是一家專門協助企業e化的公司,業務部協理章平過去曾經嘗試開發中小企業市場,但是卻往往碰得一鼻子灰。他發現,愈是跟高科技有關的企業,e化的動力愈強,而偏偏台灣的中小企業多半是傳統產業,e化的動力本來就不是很強,因為他們認為e化不是中小企業的競爭核心。甚至部份導入e化的中小企業,都不是真的想e化,而是他們所屬的供應鏈位置,逼著他們要e化。
不過,供應鏈要e化,必須得先從企業內部e化開始才行。舉例而言,從外部接收一筆訂單,如果內部生產流程沒有e化,效率仍舊無法提高,就算供應鏈e化了,對企業自己或客戶而言,仍舊節省不了太多時間與成本。問題是,內部e化是個龐大的工程,牽涉到每一個部門,而且投入的金額都不小,對中小企業來說,是e化困難的起始點。
像是負責《壹週刊》印務的秋雨印刷,就一直未把e化列為重要的工作。雖然今年因為承接《壹週刊》業務,營業額成長到新台幣2.8億元,但是對秋雨來說,要一口氣砸下數百萬元做e化,動力是弱的。秋雨內部一位員工就說,老闆覺得e化能夠帶給營業額的成長是有限的,因此一套200萬元的e化軟體,雖然已經修改到七、八十萬元的版本,秋雨還是不願導入e化,因為它的預算只有15萬元。
不能像大企業一般砸下上千萬,甚至上億元的資金,更甭提找不到,也留不住專業的資訊人才,是中小企業e化面臨很大的問題。汎宇電商副總經理溫運禎說,其實中小企業的老板都知道e化是趨勢,也是勢在必行,只是這錢花下去划不划算,是這些老闆關心的重點,甚至,就算願意花錢,該怎麼花都是個問題。
中小企業以傳統產業為主,過去幾十年來可以說幾乎從來沒有過電腦化的需求,為了順應網際網路的發展,要一下子e化,這些企業主真的是千頭萬緒。
製造汽車引擎氣門的台灣日鍛,在兩年前e化之前,公司裡的電腦頂多各部門一部,有的甚至派不上用場,實際上也就只有會計部門使用最為頻繁,其餘人員對電腦其實一竅不通,更別說中文輸入,當初e化更是由製造部一位經理兼任負責。
許多中小企業有著和台灣日鍛一樣的困擾,內部員工九成以上不會電腦,e化的門檻本來就比較高,加上一開始都沒有資訊人員編制,不知該怎麼做是最大的痛苦。於是多半找來一家軟體公司,讓軟體公司全權規劃,最後十之八九都失敗了。美商富邁德國際(FreeMarkets)總經理劉允說,中小企業e化失敗最主要的原因就是盲目e化,沒有事先設立目標。
台南安平工業區裡,專門製造車燈外銷到美國的堤維西,在1993年開始電腦化時,也是毫無頭緒,所以找來一家當地的軟體公司,結果兩年後一啟用,發現只要多人使用就會當機,甚至是各單位各有一套系統,獨力運作,而同一個料號的產品,各單位的作法都不相同,運作起來非常沒有效率,於是在1996年喊停。
兆太科技的章平說,企業主如果自己都沒有想清楚,就很容易被軟體公司牽著鼻子走。永裕塑膠負責e化的副總經理王銘添對於過去e化失敗的經驗,最大的感想就是「一定要想清楚自己的需求是什麼,到底要解決哪方面的問題一定要先找出來。」永裕塑膠可是繳了大約5000萬元的學費,才學會這一堂課。
明白自己的需求,是中小企業e化的第一堂課。舉例而言,在新竹科學園區幫高科技公司處理報關和運送工作的五崧捷運,在1989年開始e化時,負責e化的副總經理鄭彩華第一步就問自己這個問題:「為什麼要e化?」她的答案是縮短客戶報關的時間,於是接下來她開始檢視流程,從接到客戶的資料,打報關單據,到送達海關,中間牽涉哪些人員,如何e化,才能縮短這些人員的作業時間,是鄭彩華當時思考的唯一問題。
中小企業e化也怕人員排斥和配合度不高。汎宇電商的溫運禎以他的經驗來說,前線人員排斥的原因,多半是怕e化之後,自己的價值會降低,如果是業務人員的話,則多半會覺得那是多餘的工作,往往擺到後面再做,不那麼積極配合。尤其當員工排斥,又沒有高階主管出面溝通時,就會發生各部門互相推諉卸責的情況。
以阿薩姆奶茶出名的羅莎食品,前幾年導入e化時,就碰到這樣的情況。每一個部門都希望其他部門盡量開放資料使用的權限,讓其他部門可以在內部網路上使用,但是卻少有部門真的將自己的資料開放出來,員工都怕會丟了工作,有的則是怕工作變複雜會做不來。而當牽扯到部門資源要整合時,則是各部門推來推去,沒有人願意負責。羅莎食品一位員工很無奈地說,最後各部門對e化都是叫苦連天,各種指責都跑出來了,甚至發生部門間互鬥的狀況,很離譜。
五崧捷運遇到最大的麻煩也是前線人員,像是貨車司機的配合程度,五崧捷運運輸事業處調度中心協理鄭舜仁說,司機其實都很怕e化,因為e化之後,他們就會失去自由,不能照以前的方式開車,有時候繞個道,溜個班,e化之後都不可能了,最後公司還是拿獎金來威脅利誘,才讓司機願意配合。
永裕塑膠1984年導入e化當時,非常重視前線人員的需求,只要前線人員提出的需求,幾乎都會一一修改軟體,最後把軟體修改成一隻難以駕馭的怪獸。永裕塑膠資訊組副理陳惠卿回憶說,每個前線人員都希望這套系統合自己用,所以大家都只想到自己,對於公司整體e化方向配合度不高,因而系統不斷修改,最後的結果是大家都不好用。
王銘添得到的結論就是,e化要順利推動,公司一定要指派一位高階主管負責,而且要做大量的教育訓練,因為中小企業的員工多半都不會使用電腦。教育訓練是降低員工恐懼的辦法,但是要讓員工接受,從高階主管來的壓力是必要的,而且遇到部門間要協調時,由握有「令牌」的高階主管出面解決,也比較有效率。
為了提高員工配合度,五崧捷運除了教育訓練之外,亦採取半強迫式的方式,像是司機不願e化就扣獎金,員工不願e化就只好另謀他就了。鄭舜仁說:「用這種方式,雖然有些殘忍,不過效果相當好,大家為了獎金,為了飯碗,即使一開始反彈,後來也都配合了。」 企業e化失敗的原因,幾乎都跟人脫離不了干係,像是主事者是否知道自己要什麼,e化有什麼目標,有什麼需求,而基層員工因為恐懼e化帶來的變化而產生排斥,這些都跟人有關。

不過,除了人之外,選擇對的軟體也很重要,這是e化的第三堂課。
安侯企業管理公司副總經理吳嘯認為,中小企業沒錢也沒人,最好是以套裝軟體為主,而且盡量不要去更動,例如七成以套裝為主,三成自己開發,否則會面臨無法維護的窘境。永裕塑膠就是一個最好的例子,因為配合前線人員的需求一改再改,最後造成很難使用的情形。

永裕塑膠原先是看上IBM這樣的知名品牌,所以決定導入IBM系統,但卻欠缺考慮適不適用的問題,以致遇到前線人員要求修改時,資訊人員只好不斷應付下去。
不過五崧捷運倒是有完全不同的經驗。五崧捷運總管理處副總經理鄭彩華說,當初五崧因為找不到符合報關業需求的軟體,不想勉強使用現成的套裝軟體,所以自己跳下來做,如今也開發出一套專屬的軟體,還有其他同業願意出高價購買。
當初,五崧捷運最大的需求是每天要處理來自客戶的上千張發票、出貨通知或提貨通知,平均一個月更高達5萬多張,但是以往用傳統打字機作業,連同複寫紙有8張紙的厚度,必須敲得非常用力,不然無法透到最後一張紙,萬一敲錯了,還得重來一次,而且不同部門都得重敲一次資料,耗時又耗力,面對不斷增加的業務量,每天前線人員不停加班,也處理不完。
當時對電腦一竅不通的鄭彩華於是找資訊人員,從1989年針對公司的需求,開始自行開發,約兩年時間完成,至今12年時間,一總也才花費了2000多萬元,就有自己的軟體,而且還不斷更新,這套軟體的難度在於要整合客戶的資料格式和海關的報關格式。現在五崧捷運都會跟客戶要磁碟片,這樣直接轉檔就可以了,不需要重新輸入一次。鄭彩華說,這麼一來,不僅節省客戶的時間,也節省自己的時間,而且不會出錯,快又準是報關行該有的水準。
鄭彩華認為,不管是用現成的套裝軟體或是自己開發,最重要的都是找到適合自己用的軟體,也不要輕信名牌,強迫自己用一套彆手彆腳的軟體,然後東改西改,最後都很難成功。她強調,一開始就要弄清楚哪裡要e化,然後研究清楚哪一種軟體可以解決公司的需求。
事實上,中小企業e化最重要的一堂課,是領導者的決心。吳嘯認為,老闆的決心和觀念最重要,如果完全丟給資訊人員,e化必死無疑。汎宇電商的溫運禎以他過去的經驗來看,也認為技術問題都好解決,決策高層的決心最重要。這份決心包括:願意花多少錢、能不能親自帶頭去做、能不能100%支持等等。
有些中小企業在e化碰到困難無法突破時,企業主甚至寧願放棄,不願再砸錢下去。往往是企業主在陣痛期還有堅持下去的決心,才得出成效。從永裕塑膠、五崧捷運、堤維西、台灣日鍛、羅莎食品和秋雨印刷身上可以看到,不管e化過程如何困難、經歷多少失敗與風險,沒有企業主的支持,是不可能成功的。這句話也許老套,不過就像五崧捷運董事長邱文賢和永裕塑膠董事長王汀輝都有同樣的感受,e化是一條無法回頭的路,不管風險再高,一旦投入,就只能向前。
王汀輝為了響應公司e化,要求所有主管給他的資料都要用e-mail傳遞,他拒絕接受任何書面資料。此外,並要求主管開會一定要用電腦做簡報,絕不能使用書面資料。能想像嗎?許多40多歲,本來不會中文輸入的主管,都硬著頭皮開始學電腦,包含王銘添本人都是從零開始,到現在雖然中打還是比手寫慢,但是全公司已經做到無紙化的程度,從董事長到基層員工都已經習慣每天開電腦收e-mail了。
未來10年,可以說是台灣中小企業e化的全盛時期。面對全球化經濟的挑戰,台灣的中小企業少了e化就不能和世界競爭。中小企業e化一定比大企業辛苦,這是必然的,e化失敗連大企業都很難避免,但是從別人失敗的血淚教訓上,你學到了什麼?中小企業老闆們,想清楚你的決心有多強,需求在哪裡,就趕快採取行動吧!

往下滑看下一篇文章
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓