破解中小企業的e化難關
破解中小企業的e化難關
2001.08.01 | 科技

負責台塑集團e化的總管理處副主任王瑞瑜就說,光是台塑集團e化還不夠,如果供應商沒有e化,生產管理效率仍然無法提高,台塑集團還是得背著龐大的庫存。台灣高達98%以上的企業屬於中小企業,總數超過100多萬家,顯然,這些為數可觀的企業將是下一波企業e化的焦點。
不能像大企業一般砸下上千萬,甚至上億元的資金,更甭提找不到,也留不住專業的資訊人才。《數位時代》特別走訪5家e化有成的中小企業,綜合它們e化過程中的血淚教訓,提出中小企業e化必讀的4個重要課題。
兆太科技是一家專門協助企業e化的公司,業務部協理章平過去曾經嘗試開發中小企業市場,但是卻往往碰得一鼻子灰。他發現,愈是跟高科技有關的企業,e化的動力愈強,而偏偏台灣的中小企業多半是傳統產業,e化的動力本來就不是很強,因為他們認為e化不是中小企業的競爭核心。甚至部份導入e化的中小企業,都不是真的想e化,而是他們所屬的供應鏈位置,逼著他們要e化。
不過,供應鏈要e化,必須得先從企業內部e化開始才行。舉例而言,從外部接收一筆訂單,如果內部生產流程沒有e化,效率仍舊無法提高,就算供應鏈e化了,對企業自己或客戶而言,仍舊節省不了太多時間與成本。問題是,內部e化是個龐大的工程,牽涉到每一個部門,而且投入的金額都不小,對中小企業來說,是e化困難的起始點。
像是負責《壹週刊》印務的秋雨印刷,就一直未把e化列為重要的工作。雖然今年因為承接《壹週刊》業務,營業額成長到新台幣2.8億元,但是對秋雨來說,要一口氣砸下數百萬元做e化,動力是弱的。秋雨內部一位員工就說,老闆覺得e化能夠帶給營業額的成長是有限的,因此一套200萬元的e化軟體,雖然已經修改到七、八十萬元的版本,秋雨還是不願導入e化,因為它的預算只有15萬元。
不能像大企業一般砸下上千萬,甚至上億元的資金,更甭提找不到,也留不住專業的資訊人才,是中小企業e化面臨很大的問題。汎宇電商副總經理溫運禎說,其實中小企業的老板都知道e化是趨勢,也是勢在必行,只是這錢花下去划不划算,是這些老闆關心的重點,甚至,就算願意花錢,該怎麼花都是個問題。
中小企業以傳統產業為主,過去幾十年來可以說幾乎從來沒有過電腦化的需求,為了順應網際網路的發展,要一下子e化,這些企業主真的是千頭萬緒。
製造汽車引擎氣門的台灣日鍛,在兩年前e化之前,公司裡的電腦頂多各部門一部,有的甚至派不上用場,實際上也就只有會計部門使用最為頻繁,其餘人員對電腦其實一竅不通,更別說中文輸入,當初e化更是由製造部一位經理兼任負責。
許多中小企業有著和台灣日鍛一樣的困擾,內部員工九成以上不會電腦,e化的門檻本來就比較高,加上一開始都沒有資訊人員編制,不知該怎麼做是最大的痛苦。於是多半找來一家軟體公司,讓軟體公司全權規劃,最後十之八九都失敗了。美商富邁德國際(FreeMarkets)總經理劉允說,中小企業e化失敗最主要的原因就是盲目e化,沒有事先設立目標。
台南安平工業區裡,專門製造車燈外銷到美國的堤維西,在1993年開始電腦化時,也是毫無頭緒,所以找來一家當地的軟體公司,結果兩年後一啟用,發現只要多人使用就會當機,甚至是各單位各有一套系統,獨力運作,而同一個料號的產品,各單位的作法都不相同,運作起來非常沒有效率,於是在1996年喊停。
兆太科技的章平說,企業主如果自己都沒有想清楚,就很容易被軟體公司牽著鼻子走。永裕塑膠負責e化的副總經理王銘添對於過去e化失敗的經驗,最大的感想就是「一定要想清楚自己的需求是什麼,到底要解決哪方面的問題一定要先找出來。」永裕塑膠可是繳了大約5000萬元的學費,才學會這一堂課。
明白自己的需求,是中小企業e化的第一堂課。舉例而言,在新竹科學園區幫高科技公司處理報關和運送工作的五崧捷運,在1989年開始e化時,負責e化的副總經理鄭彩華第一步就問自己這個問題:「為什麼要e化?」她的答案是縮短客戶報關的時間,於是接下來她開始檢視流程,從接到客戶的資料,打報關單據,到送達海關,中間牽涉哪些人員,如何e化,才能縮短這些人員的作業時間,是鄭彩華當時思考的唯一問題。
中小企業e化也怕人員排斥和配合度不高。汎宇電商的溫運禎以他的經驗來說,前線人員排斥的原因,多半是怕e化之後,自己的價值會降低,如果是業務人員的話,則多半會覺得那是多餘的工作,往往擺到後面再做,不那麼積極配合。尤其當員工排斥,又沒有高階主管出面溝通時,就會發生各部門互相推諉卸責的情況。
以阿薩姆奶茶出名的羅莎食品,前幾年導入e化時,就碰到這樣的情況。每一個部門都希望其他部門盡量開放資料使用的權限,讓其他部門可以在內部網路上使用,但是卻少有部門真的將自己的資料開放出來,員工都怕會丟了工作,有的則是怕工作變複雜會做不來。而當牽扯到部門資源要整合時,則是各部門推來推去,沒有人願意負責。羅莎食品一位員工很無奈地說,最後各部門對e化都是叫苦連天,各種指責都跑出來了,甚至發生部門間互鬥的狀況,很離譜。
五崧捷運遇到最大的麻煩也是前線人員,像是貨車司機的配合程度,五崧捷運運輸事業處調度中心協理鄭舜仁說,司機其實都很怕e化,因為e化之後,他們就會失去自由,不能照以前的方式開車,有時候繞個道,溜個班,e化之後都不可能了,最後公司還是拿獎金來威脅利誘,才讓司機願意配合。
永裕塑膠1984年導入e化當時,非常重視前線人員的需求,只要前線人員提出的需求,幾乎都會一一修改軟體,最後把軟體修改成一隻難以駕馭的怪獸。永裕塑膠資訊組副理陳惠卿回憶說,每個前線人員都希望這套系統合自己用,所以大家都只想到自己,對於公司整體e化方向配合度不高,因而系統不斷修改,最後的結果是大家都不好用。
王銘添得到的結論就是,e化要順利推動,公司一定要指派一位高階主管負責,而且要做大量的教育訓練,因為中小企業的員工多半都不會使用電腦。教育訓練是降低員工恐懼的辦法,但是要讓員工接受,從高階主管來的壓力是必要的,而且遇到部門間要協調時,由握有「令牌」的高階主管出面解決,也比較有效率。
為了提高員工配合度,五崧捷運除了教育訓練之外,亦採取半強迫式的方式,像是司機不願e化就扣獎金,員工不願e化就只好另謀他就了。鄭舜仁說:「用這種方式,雖然有些殘忍,不過效果相當好,大家為了獎金,為了飯碗,即使一開始反彈,後來也都配合了。」 企業e化失敗的原因,幾乎都跟人脫離不了干係,像是主事者是否知道自己要什麼,e化有什麼目標,有什麼需求,而基層員工因為恐懼e化帶來的變化而產生排斥,這些都跟人有關。

不過,除了人之外,選擇對的軟體也很重要,這是e化的第三堂課。
安侯企業管理公司副總經理吳嘯認為,中小企業沒錢也沒人,最好是以套裝軟體為主,而且盡量不要去更動,例如七成以套裝為主,三成自己開發,否則會面臨無法維護的窘境。永裕塑膠就是一個最好的例子,因為配合前線人員的需求一改再改,最後造成很難使用的情形。

永裕塑膠原先是看上IBM這樣的知名品牌,所以決定導入IBM系統,但卻欠缺考慮適不適用的問題,以致遇到前線人員要求修改時,資訊人員只好不斷應付下去。
不過五崧捷運倒是有完全不同的經驗。五崧捷運總管理處副總經理鄭彩華說,當初五崧因為找不到符合報關業需求的軟體,不想勉強使用現成的套裝軟體,所以自己跳下來做,如今也開發出一套專屬的軟體,還有其他同業願意出高價購買。
當初,五崧捷運最大的需求是每天要處理來自客戶的上千張發票、出貨通知或提貨通知,平均一個月更高達5萬多張,但是以往用傳統打字機作業,連同複寫紙有8張紙的厚度,必須敲得非常用力,不然無法透到最後一張紙,萬一敲錯了,還得重來一次,而且不同部門都得重敲一次資料,耗時又耗力,面對不斷增加的業務量,每天前線人員不停加班,也處理不完。
當時對電腦一竅不通的鄭彩華於是找資訊人員,從1989年針對公司的需求,開始自行開發,約兩年時間完成,至今12年時間,一總也才花費了2000多萬元,就有自己的軟體,而且還不斷更新,這套軟體的難度在於要整合客戶的資料格式和海關的報關格式。現在五崧捷運都會跟客戶要磁碟片,這樣直接轉檔就可以了,不需要重新輸入一次。鄭彩華說,這麼一來,不僅節省客戶的時間,也節省自己的時間,而且不會出錯,快又準是報關行該有的水準。
鄭彩華認為,不管是用現成的套裝軟體或是自己開發,最重要的都是找到適合自己用的軟體,也不要輕信名牌,強迫自己用一套彆手彆腳的軟體,然後東改西改,最後都很難成功。她強調,一開始就要弄清楚哪裡要e化,然後研究清楚哪一種軟體可以解決公司的需求。
事實上,中小企業e化最重要的一堂課,是領導者的決心。吳嘯認為,老闆的決心和觀念最重要,如果完全丟給資訊人員,e化必死無疑。汎宇電商的溫運禎以他過去的經驗來看,也認為技術問題都好解決,決策高層的決心最重要。這份決心包括:願意花多少錢、能不能親自帶頭去做、能不能100%支持等等。
有些中小企業在e化碰到困難無法突破時,企業主甚至寧願放棄,不願再砸錢下去。往往是企業主在陣痛期還有堅持下去的決心,才得出成效。從永裕塑膠、五崧捷運、堤維西、台灣日鍛、羅莎食品和秋雨印刷身上可以看到,不管e化過程如何困難、經歷多少失敗與風險,沒有企業主的支持,是不可能成功的。這句話也許老套,不過就像五崧捷運董事長邱文賢和永裕塑膠董事長王汀輝都有同樣的感受,e化是一條無法回頭的路,不管風險再高,一旦投入,就只能向前。
王汀輝為了響應公司e化,要求所有主管給他的資料都要用e-mail傳遞,他拒絕接受任何書面資料。此外,並要求主管開會一定要用電腦做簡報,絕不能使用書面資料。能想像嗎?許多40多歲,本來不會中文輸入的主管,都硬著頭皮開始學電腦,包含王銘添本人都是從零開始,到現在雖然中打還是比手寫慢,但是全公司已經做到無紙化的程度,從董事長到基層員工都已經習慣每天開電腦收e-mail了。
未來10年,可以說是台灣中小企業e化的全盛時期。面對全球化經濟的挑戰,台灣的中小企業少了e化就不能和世界競爭。中小企業e化一定比大企業辛苦,這是必然的,e化失敗連大企業都很難避免,但是從別人失敗的血淚教訓上,你學到了什麼?中小企業老闆們,想清楚你的決心有多強,需求在哪裡,就趕快採取行動吧!

往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓