台灣1週遭駭客攻擊1,509次,全球最慘!Deepfake、DDoS等5大攻擊手法解密
台灣1週遭駭客攻擊1,509次,全球最慘!Deepfake、DDoS等5大攻擊手法解密

根據網路安全解決方案廠商Check Point的最新研究顯示,2023年網路犯罪活動遽增。與去年同期相比,今年前三季的全球每週平均網路攻擊增加3%;其中,台灣是全球受攻擊次數最多的地區,各組織(含政府機構、企業等)每週平均遭受1,509次網路攻擊。

Check Point指出,勒索軟體和駭客激進主義(hacktivism)已經進一步演變,犯罪分子再度調整其手段和工具,利用USB等傳統技術作為威脅途徑,企圖感染及影響世界各地的組織。

展望2024年,根據Check Point提供資料,以下整理出5大網路安全趨勢預測:

趨勢1:小心Deepfake偷你的臉!AI技術導向的網路攻擊興起

Check Point表示,明年將會有更多攻擊者利用AI來加速與擴展攻擊工具,目的可能是節省成本、加速開發新型惡意軟體和勒索軟體,或者使用「深度偽造」(Deepfake)技術將社交工程攻擊提升到新的水準。

Deepfake技術經常被濫用,比如製造虛假的圖像與聲音,以操縱輿情或股票價格。

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Deepfake換臉
深度偽造技術,可以通過大量的訓練資料(影像或影片)達到理想的偽造效果,做到成功「換臉」。
圖/ shutterstock

Check Point建議,如同網路犯罪份子,組織也可以善加利用AI和ML(機器學習)來加強防禦。網路安全領域目前對AI的投資已經相當可觀,而且隨著更多組織意識到防範高階威脅的重要性,這種投資將有增無減。

趨勢2:小心雲端上的AI資源!雲端算圖農場成為目標

隨著生成式AI逐漸普及,運行這些龐大模型的成本迅速攀升,甚至可能高達數千萬美元。

駭客在其中看到有利可圖的機會。具體來說,駭客會鎖定攻擊雲端上的「算圖農場」,該農場是一種進行高效能運算(high performance computing)的伺服器,主要負責運行大型AI模型以獲取獎勵或賺取加密貨幣。Check Point因此預計,到了2024年,雲端算圖農場將成為駭客鎖定的目標之一。

趨勢3:下游供應商也被瞄準!關鍵基礎建設攻擊加劇

Check Point發現,針對供應鏈與關鍵基礎建設的網路攻擊增加,特別是由國家支持的網路攻擊。而這群網路犯罪分子首先瞄準的對象是下游供應商,目的是侵害上游大企業。

「如果組織無法更嚴格地評估第三方供應商,這種情況恐將延續。」Check Point說道,如今已經有越來越多組織轉向「零信任」(Zero Trust)模式,意思是不論人員處於內網或外網,任何試圖連接到系統者都必須經過驗證。此外,隨著各國政府頒佈更嚴格的法規來保護個資,組織必須提前應對這些新的法律框架。

趨勢4:由國家支持的「駭客激進主義」將延續

Check Point分析,以俄烏戰爭事件為例,由國家支持的網路攻擊行動將會延續至明年,「駭客激進主義」在網路攻擊的佔比也將持續增加,特別是採用DDoS攻擊。

DDoS(分散式阻斷服務)攻擊,具體情境可以想像成:駭客成功入侵系統內部的其中一個漏洞,並且建立遠端控制的機制;接著,他們開始持續發送大量且無效的封包、流量或請求,導致伺服器不堪重負,就好像親手引發了一場嚴重的交通堵塞,阻止正常流量抵達目的地,最終讓整台系統無法順利運作,陷入離線狀態。

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DDoS網路攻擊發生的明顯跡象是,網站服務突然變慢或癱瘓。
圖/ Sasin Paraksa via shutterstock

趨勢5:「離地攻擊」 越來越常見,勒索軟體不斷演變

所謂「勒索軟體」(ransomware)是一種網路病毒,透過破壞受駭者存取權限,隨後向受駭者要求支付贖金。

Check Point最後提到,雖然許多組織已經加強防禦勒索軟體,但資料遺失與洩漏事件依然有機會增加。主要原因可能是組織越來越依賴SaaS平台儲存應用程式服務中的敏感數據,這為駭客們提供了可利用的新載體與漏洞。

另外,「離地攻擊」(Living Off-the-Land)戰術也會越來越常見,意即駭客為了讓攻擊行動不容易被察覺、躲避資安防護系統,所以利用受害電腦裡現有的工具來實施攻擊,以此掩護非法行動。

「這種更加狡詐的方法難以被偵測和阻止,凸顯採用複雜威脅防護策略的必要性,包括可精準定位裝置,以及網路行為異常的擴展防禦與回應(XDR)服務。」Check Point的報告指出。

總結而論,在當今的威脅環境中,各組織不僅要專注於制定資安防禦策略,還要嚴格審查第三方供應商;此外,有鑑於AI、深度偽造技術興起,「組織必須改進其資安防護措施才能守住防線。」Check Point全球服務威脅管理主管暨首席安全顧問丹尼爾.威立(Daniel Wiley)表示。

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責任編輯:林美欣

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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