每秒1.5萬次網路攻擊,台灣慘當亞太之冠!資安該注意什麼?5大趨勢一次看
每秒1.5萬次網路攻擊,台灣慘當亞太之冠!資安該注意什麼?5大趨勢一次看

網路資安大廠Fortinet旗下的FortiGuard Labs威脅情資中心在今(16)日公布《2023上半年全球資安威脅報告》。報告顯示,台灣2023年上半年的惡意威脅(指網路遭外部攻擊,導致資料在未經許可的情況下被盜、遺失或更改)數量急遽成長,與2022年同期相比增加超過8成,且每秒就有將近1.5萬次攻擊發生,高居亞太地區之冠。

此外,隨著勒索軟體與威脅技術的持續進化,駭客正改變過往「亂槍打鳥」的隨機入侵手法,轉而發動更具殺傷力的針對性攻擊,以追求投資報酬率與經濟利益的極大化。

《2023上半年全球資安威脅報告》的5大發現如下:

發現一:台灣平均每秒遭攻擊近1.5萬次,威脅數量年增幅突破8成

台灣作為全球供應鏈的關鍵據點,近年來躍升駭客威脅的重點攻防熱區。

根據Fortinet提供的數據,2023年上半年亞太地區共偵測到4,120億次惡意威脅,其中,台灣占比超過五成(55%),數量高達2,248億次,相當於每秒就有將近1.5萬次攻擊發生,居亞太之冠。

此外,與2022年同期相比,2023年上半年在台灣偵測到的威脅數量增加超過8成(81.6%)。駭客最常使用的威脅手法包含分散式阻斷服務(DDoS)攻擊、濫用「雙倍脈衝星」(Double Pulsar)漏洞 等。

DDoS attack
分散式阻斷服務攻擊(DDoS)可能對受害企業造成嚴重損害,包括停擺時間、業務中斷、用戶滿意度下降等,甚至導致巨額損失。
圖/ shutterstock

發現二:駭客從亂槍打鳥改為「針對性攻擊」,更具殺傷力!

基於「勒索軟體即服務」(RaaS)的犯罪模式在黑色產業鏈快速盛行,變種勒索病毒近年來大幅成長。不過Fortinet報告指出,2023年上半年在台灣偵測到的勒索軟體數量,與2022年同期相比大減超過9成(93.4%),全球勒索軟體的統計數量,也相較5年前下降近一成。

雖然如此,台灣企業不能掉以輕心,因為這代表駭客組織在威脅技術的持續進化下,已經逐漸捨棄過往「亂槍打鳥」的隨機入侵手法,轉而發動更具殺傷力的針對性攻擊來提升投資報酬率,以尋求經濟利益的最大化。

Fortinet也發現,2023年上半年結束時偵測到的全球勒索軟體活動,與2022年底相比高出多達13倍,顯示全球勒索軟體的偵測數量仍持續上下波動,使得未來的攻擊趨勢發展更加難以預測與掌握。

發現三:漏洞入侵手段、變種惡意軟體,與殭屍網路攻擊呈爆炸性成長

在勒索軟體肆虐的同時,企業也必須應對數量更多、手法更多元的駭客攻擊。

根據Fortinet統計,2023年上半年網路犯罪者,在台灣試圖利用漏洞進行駭侵攻擊的次數高達27.8億次,較2022年同期成長超過6成(63.5%)。

此外,Fortinet在全球發現超過萬種漏洞入侵手段,與5年前情況相比,如今的威脅數量增加近七成(68%)。這方面顯示企業面對的駭侵行為日益增加,攻擊手法也變得越來越多樣化。

除了勒索軟體,惡意軟體與殭屍網路(指電腦受惡意程式碼的感染,並受到惡意執行者的控制)也持續快速發展。

Fortinet的數據顯示,惡意軟體家族與變種數量在過去5年內皆翻倍,呈現爆炸性增長,而2023年上半年在台灣偵測到的惡意軟體活動,更比2022年同期接近翻倍成長(96.85%)。

網路犯罪集團不但擴大惡意軟體的影響範圍,也同步發展不同型態的威脅手法。例如烏俄戰爭出現一種名為「資料破壞」(Wiper)的攻擊手法,導致國家級駭客組織持續針對高科技製造業、公共部門、電信業等重要的基礎設施進行攻擊。

殭屍網路方面,Fortinet則指出,2023年上半年在台灣偵測到的殭屍網路活動高達1.2億次,全球企業被殭屍網路攻擊的機率也大增126%。

值得關注的是,殭屍網路攻擊從感染裝置到完全清除的平均時長,在2023年上半年攀升至近1.5個月,是5年前的1,000倍以上。這意味著殭屍網路對受感染企業的影響時間將大幅拉長,可能造成更加龐大的資安風險與營運損失。

發現四:3成駭客集團處活躍狀態,APT攻擊與國家級駭客成資安焦點

Fortinet統計,美國非營利組織MITRE追蹤的138個駭客集團裡,2023年上半年有高達三成處於活躍狀態,其中又以Turla、StrongPity、Winnti、OceanLotus 與WildNeutron等組織最為活躍。

由於進階持續性威脅(APT)的入侵手法與國家級駭客發動的惡意行為,相較網路犯罪分子的威脅,其攻擊速度更快、更具針對性,且影響範圍更廣,因此不論是對台灣或全球各大企業,APT攻擊與國家級駭客組織的規模發展與活躍程度,都將成為未來攻擊趨勢的重點關注方向。

HACKER
進階持續性滲透攻擊(Advanced Persistent Threat,APT),是一種近年來常見的網路攻擊模式。攻擊者通常是一個有組織、高度專業化的駭客團隊,而他們的目標是長期持續滲透受害組織的系統,以竊取敏感資訊或實施其他惡意行動。
圖/ shutterstock

發現五:嚴重等級前1%的安全漏洞,變駭客「攻防熱區」

Fortinet發現,在Exploit Prediction Scoring System(EPSS)標示為嚴重等級前 1%的漏洞在一周內遭濫用的機率,相較其它漏洞高出327倍。

因此,Fortinet建議台灣企業的資安長與防護團隊,應善用威脅情資為愈發頻繁的針對目標式攻擊建立事前預防,並找出駭客最感興趣的「攻防熱區」,進而了解熟悉內部資安現況及優先防禦重點,有效化解潛在安全風險。

駭客也「企業化」,網路威脅逐步升級

「當我們檢視2023年上半年的惡意威脅時,可以看到網路犯罪組織與國家級駭客團隊迅速採用新技術,而且駭客的運作方式趨向傳統企業,有明確劃分的職責與成果目標。」Fortinet表示,外加上充裕的資金,相當有利於駭客發展各種形式的攻擊手法,比如運用最新的「生成式AI」技術,使攻擊變得更加複雜、難以被檢測。

總結來看,網路犯罪正在呈現前所未有的複雜性,面對不斷提升的攻擊頻率與技術水準,建議企業採取積極的資安策略,以確保自身能夠迅速應對各種威脅。

延伸閱讀:投資詐騙太狂妄,臉書跟LINE做了什麼?一張圖看懂為何難追查

責任編輯:林美欣

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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