每秒1.5萬次網路攻擊,台灣慘當亞太之冠!資安該注意什麼?5大趨勢一次看
每秒1.5萬次網路攻擊,台灣慘當亞太之冠!資安該注意什麼?5大趨勢一次看

網路資安大廠Fortinet旗下的FortiGuard Labs威脅情資中心在今(16)日公布《2023上半年全球資安威脅報告》。報告顯示,台灣2023年上半年的惡意威脅(指網路遭外部攻擊,導致資料在未經許可的情況下被盜、遺失或更改)數量急遽成長,與2022年同期相比增加超過8成,且每秒就有將近1.5萬次攻擊發生,高居亞太地區之冠。

此外,隨著勒索軟體與威脅技術的持續進化,駭客正改變過往「亂槍打鳥」的隨機入侵手法,轉而發動更具殺傷力的針對性攻擊,以追求投資報酬率與經濟利益的極大化。

《2023上半年全球資安威脅報告》的5大發現如下:

發現一:台灣平均每秒遭攻擊近1.5萬次,威脅數量年增幅突破8成

台灣作為全球供應鏈的關鍵據點,近年來躍升駭客威脅的重點攻防熱區。

根據Fortinet提供的數據,2023年上半年亞太地區共偵測到4,120億次惡意威脅,其中,台灣占比超過五成(55%),數量高達2,248億次,相當於每秒就有將近1.5萬次攻擊發生,居亞太之冠。

此外,與2022年同期相比,2023年上半年在台灣偵測到的威脅數量增加超過8成(81.6%)。駭客最常使用的威脅手法包含分散式阻斷服務(DDoS)攻擊、濫用「雙倍脈衝星」(Double Pulsar)漏洞 等。

DDoS attack
分散式阻斷服務攻擊(DDoS)可能對受害企業造成嚴重損害,包括停擺時間、業務中斷、用戶滿意度下降等,甚至導致巨額損失。
圖/ shutterstock

發現二:駭客從亂槍打鳥改為「針對性攻擊」,更具殺傷力!

基於「勒索軟體即服務」(RaaS)的犯罪模式在黑色產業鏈快速盛行,變種勒索病毒近年來大幅成長。不過Fortinet報告指出,2023年上半年在台灣偵測到的勒索軟體數量,與2022年同期相比大減超過9成(93.4%),全球勒索軟體的統計數量,也相較5年前下降近一成。

雖然如此,台灣企業不能掉以輕心,因為這代表駭客組織在威脅技術的持續進化下,已經逐漸捨棄過往「亂槍打鳥」的隨機入侵手法,轉而發動更具殺傷力的針對性攻擊來提升投資報酬率,以尋求經濟利益的最大化。

Fortinet也發現,2023年上半年結束時偵測到的全球勒索軟體活動,與2022年底相比高出多達13倍,顯示全球勒索軟體的偵測數量仍持續上下波動,使得未來的攻擊趨勢發展更加難以預測與掌握。

發現三:漏洞入侵手段、變種惡意軟體,與殭屍網路攻擊呈爆炸性成長

在勒索軟體肆虐的同時,企業也必須應對數量更多、手法更多元的駭客攻擊。

根據Fortinet統計,2023年上半年網路犯罪者,在台灣試圖利用漏洞進行駭侵攻擊的次數高達27.8億次,較2022年同期成長超過6成(63.5%)。

此外,Fortinet在全球發現超過萬種漏洞入侵手段,與5年前情況相比,如今的威脅數量增加近七成(68%)。這方面顯示企業面對的駭侵行為日益增加,攻擊手法也變得越來越多樣化。

除了勒索軟體,惡意軟體與殭屍網路(指電腦受惡意程式碼的感染,並受到惡意執行者的控制)也持續快速發展。

Fortinet的數據顯示,惡意軟體家族與變種數量在過去5年內皆翻倍,呈現爆炸性增長,而2023年上半年在台灣偵測到的惡意軟體活動,更比2022年同期接近翻倍成長(96.85%)。

網路犯罪集團不但擴大惡意軟體的影響範圍,也同步發展不同型態的威脅手法。例如烏俄戰爭出現一種名為「資料破壞」(Wiper)的攻擊手法,導致國家級駭客組織持續針對高科技製造業、公共部門、電信業等重要的基礎設施進行攻擊。

殭屍網路方面,Fortinet則指出,2023年上半年在台灣偵測到的殭屍網路活動高達1.2億次,全球企業被殭屍網路攻擊的機率也大增126%。

值得關注的是,殭屍網路攻擊從感染裝置到完全清除的平均時長,在2023年上半年攀升至近1.5個月,是5年前的1,000倍以上。這意味著殭屍網路對受感染企業的影響時間將大幅拉長,可能造成更加龐大的資安風險與營運損失。

發現四:3成駭客集團處活躍狀態,APT攻擊與國家級駭客成資安焦點

Fortinet統計,美國非營利組織MITRE追蹤的138個駭客集團裡,2023年上半年有高達三成處於活躍狀態,其中又以Turla、StrongPity、Winnti、OceanLotus 與WildNeutron等組織最為活躍。

由於進階持續性威脅(APT)的入侵手法與國家級駭客發動的惡意行為,相較網路犯罪分子的威脅,其攻擊速度更快、更具針對性,且影響範圍更廣,因此不論是對台灣或全球各大企業,APT攻擊與國家級駭客組織的規模發展與活躍程度,都將成為未來攻擊趨勢的重點關注方向。

HACKER
進階持續性滲透攻擊(Advanced Persistent Threat,APT),是一種近年來常見的網路攻擊模式。攻擊者通常是一個有組織、高度專業化的駭客團隊,而他們的目標是長期持續滲透受害組織的系統,以竊取敏感資訊或實施其他惡意行動。
圖/ shutterstock

發現五:嚴重等級前1%的安全漏洞,變駭客「攻防熱區」

Fortinet發現,在Exploit Prediction Scoring System(EPSS)標示為嚴重等級前 1%的漏洞在一周內遭濫用的機率,相較其它漏洞高出327倍。

因此,Fortinet建議台灣企業的資安長與防護團隊,應善用威脅情資為愈發頻繁的針對目標式攻擊建立事前預防,並找出駭客最感興趣的「攻防熱區」,進而了解熟悉內部資安現況及優先防禦重點,有效化解潛在安全風險。

駭客也「企業化」,網路威脅逐步升級

「當我們檢視2023年上半年的惡意威脅時,可以看到網路犯罪組織與國家級駭客團隊迅速採用新技術,而且駭客的運作方式趨向傳統企業,有明確劃分的職責與成果目標。」Fortinet表示,外加上充裕的資金,相當有利於駭客發展各種形式的攻擊手法,比如運用最新的「生成式AI」技術,使攻擊變得更加複雜、難以被檢測。

總結來看,網路犯罪正在呈現前所未有的複雜性,面對不斷提升的攻擊頻率與技術水準,建議企業採取積極的資安策略,以確保自身能夠迅速應對各種威脅。

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責任編輯:林美欣

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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