雲端串流解決服務商優必達（Ubitus）在8日宣布，與台灣大學資訊工程學系副教授陳縕儂合作開發台灣專屬的大語言模型「Taiwan LLM」。
究竟Taiwan LLM的亮點是什麼？Taiwan LLM開源，可以衍生出哪些AI產品？
台灣需要擁有自己的LLM？
Taiwan LLM，是由優必達與AWS（Amazone Web Service）共同提供雲端運算能力，協助副教授陳縕儂的研究團隊進行開發，針對繁體中文市場創建台版大語言模型。該模型是基於Meta Llama 2技術，融合台灣本土的文本資料，包括公開百科、新聞、小說、雜誌以及社群討論等，涵蓋300億個繁體中文字，使大語言模型能對台灣地區的問題回答得更精確。
與此同時，「Taiwan LLM」2.0版已經在網路上開源，專業使用者可以依照自己的需求對模型進行微調，自訂提示詞與應用情境，以確保AI的答覆更具地方色彩與專業性。
台灣擁有自己的LLM，必要性是什麼？陳縕儂舉例：「如果我們問目前最知名的ChatGPT，NTU在哪裡？它的答案會是：南洋理工大學（Nanyang Technological University），而不是我們第一時間想到的國立台灣大學，答案就不夠台。」陳縕儂指出，有一個針對台灣特定語言與文化的大語言模型，才能更好地滿足當地語言處理需求，特別是在產業應用方面。
郭榮昌也表示：「身為台灣人，我們過去已經使用太多的海外科技產品，假設本土的AI訓練沒做起來，未來就只能用國外版本的AI。」不僅如此，中國現在也正積極發展AI訓練內容，所傳遞的語言、文化與價值觀必然會影響使用者，「既然（優必達）我們自己有這麼多年的Cloud GPU（圖形處理器），手上也有一些算力資源，就會思考：能不能為台灣做點什麼？」
開發Taiwan LLM，再延伸4種AI應用
此次透過Taiwan LLM開源，優必達也同步發表周邊4個AI應用，分別是：
1. Ubi GPT：專業使用者可以透過Ubi GPT，以API形式進一步取得優必達微調後的LLM資料。
在新品發表會中，優必達展示了透過Ubi GPT整合到Unreal遊戲引擎，搭配優必達雲端串流服務製作的AI NPC應用範例，可以在平板、電腦等各種裝置上體驗跟遊戲世界的AI NPC以自然語言講話互動的情境。
2. Ubi-chan優必醬：以Taiwan LLM為基礎開發的虛擬形象代言角色。
在「Taiwan LLM」的語音分析能力下，Ubi-chan優必醬能在互動過程中創造喜怒哀樂等不同的表情與肢體變化，也可以跳舞、拍照合影或當場繪畫創作。
3. Ubi Art：整合Diffusion繪圖模型，自然語言進行創作的繪圖工具。從文生圖、圖生圖、角色姿勢定義、影像去背，到一鍵生成動畫等，打造簡易使用的AI創作工具。
4. Ubi Anchor：透過Taiwan LLM濃縮摘要文章，自動生成語音的AI主播。
優必達團隊分享，透過LLM的整合，2、3千字的新聞稿能夠快速濃縮摘要出主播用的文稿，利用TTS語言模型可以生成專屬的聲音，再利用AI會圖模型來生成主播的嘴型，最終達到自動化的影音生成，打造全年無休的AI主播。
「目標推進台灣開源模型的發展並鼓勵企業運用，除了號召更多優秀的AI科技人才與繁體中文資產投入，也同時發表其他AI相關的解決方法。」
「這不只是Taiwan LLM的啟用，更是集結產官學力量，一起開啟一個『繁中大訓練的時代』，台灣繁體中文語言模型正式開始建置的啟動，優必達會持續投入算力，拋磚引玉讓更多科技人才與優秀的繁中文化資產能一起投入，幫助Taiwan LLM不斷地開源回饋給社會，為台灣繁中文化保留與AI科技的整合，貢獻一份心力。」郭榮昌表示。
責任編輯：錢玉紘
