【觀點】網球天王費德勒的常勝祕訣:掌握發球前關鍵15秒,從練習養成贏家心態
【觀點】網球天王費德勒的常勝祕訣:掌握發球前關鍵15秒,從練習養成贏家心態

10月時,我們的客戶優衣庫(Uniqlo)在上海舉行了一個活動「Around the world with Roger Federer」,邀請了費德勒(Roger Federer) 到場教導上海的中學和小學生打網球。我受優衣庫全球創意總裁John C Jay之邀,抱著支持客戶傳播文化活動的熱忱,在現場觀禮,同時也有點追星的心情:畢竟這可能是我人生中,可以最靠近剛退役的網球名將費德勒的時刻。短短2小時活動,卻帶給我意想不到的豐富收穫。

隨時有輸球的準備,也維持贏家的心態

費德勒的謙和及真誠,在過去就常被諸多媒體報導,在此不多贅述。但是現場看到他耐心地和孩子們互動、說明打網球的基本動作,還是很令人感動。果然風度、教養和真誠是無法偽裝的。費德勒曾說,作為一名網球運動員,和作為一個父親一樣,需要付出同樣的耐心。

他在教球時對孩子們說,人生的階段像打球賽一樣,總是有輸有贏,不管你有多努力,要接受沒有人是永遠贏球的。但是重要的是,即使在輸球的時候,也要維持著贏家的心態,不被眼前一時的輸贏所打敗,才能想出新的策略,轉敗為勝,贏你的下一場球賽,或下一個球季。

這種強大的心理素質,對他在運動生涯長期維持名列前茅的排名,一定有很大助益。隨時有輸球的心理準備,也隨時維持贏家的心理強度和進取心,才能不斷地進步和突破。費德勒的網球生涯,因為受傷,也有起有落。淡淡的幾句話,想必不只是對下一代的勵志鼓勵,也是發自內心的真實感受。

超級運動家的風度和精神,不只影響和激勵著下一代的孩子,也對企業領導者有著重要的啟發。

近來的世界環境充滿極度不確定性,任何企業在這樣的變動中,都必須有隨時「輸球」的準備和贏家的精神,居安思危,才可能防患於未然,度過變局。這件事情說來容易,做起來真的很難。如果沒有隨時自我警惕和淬鍊,很難在需要的時候有正向的人生觀,應對困難和挫折。

另外一件對我有相當大的提醒作用的事情,是費德勒說到關於發球的重要性。

發球前,關鍵的3個5秒

費德勒教孩子們發球時說,他後來體會到,在一場網球比賽中,你唯一可以控制的事情,就是發球;其他的時間,你都是在回應對手的策略和攻擊。

「老老實實一次一次地把自己的發球練好,因為發球是最難的。你得雙手並用,把球丟到正確的位置,並且還要在正好的時間和完美的角度打到球,才能準確執行自己的預期。」 他時常不間斷地練習5、6個小時,只是希望能好好控制對發球機會的掌握,不要浪費自己的發球權。

發球的藝術,也不只在於發球的能力本身,還有發球之前的態度。

他說,每次自己發球的時候,你不是剛得一分,就是剛失一城。對於前一次的得失心,很可能影響到你這一次的表現。所以他每一次都把發球前的15秒等分成3段:第一個5秒鐘,好好地慶祝或懊惱自己剛剛那一球的表現。因為人都會有情緒,壓抑它沒有好處,但是不用活在過去裡太久。

第二個5秒鐘,他會好好地檢視自己的對手:對方是什麼情緒?氣場怎麼樣?更清楚對手的優缺點了嗎?第三個5秒鐘,他會回來專注在自己要發的這個球。應該怎麼發?這一球的策略是什麼? 專心呼吸,調整腳步和位置。把球丟好,好好享受自己的發球權。

我想,雖然費德勒有3段準備法,但其實15秒鐘,只是電光石火的一瞬間,也因此平日的練習非常重要。不只技能的練習,還有念頭的控制。大師鍛練的不只是技法,還有心志。這讓我想到企業在執行策略的時候,為什麼文化和態度必須是策略的重要主軸,而不只是企業的能力,組織,和技術。領導者的格局和氣度的不同,會影響同樣的策略被執行的成果。

所有的世界級常勝軍,不管在什麼行業,除去能力,創新和技法,一定還有心志的強度和真正贏家的態度 —— 即使在不如意的時候,也能鼓舞自己,檢討當下,繼續向前。

在你的人生旅程裡,下一次的發球時機在哪裡?當發球的機會來臨的時候,你準備好了嗎?在等待發球的時間裡,你有不鬆懈的練習嗎?當對手把發球權交到你的手上,你會有專注的心念和無懈可擊的技能,擊出漂亮的一球嗎?

珍惜每一次的發球權,是贏家的最重要特質,也是企業領導者應該時刻對自己的提醒。成功從來不是偶然。常勝的關鍵是專注,是重複,是謙卑。

在上海秋天的陽光下,我離開了這場活動,收穫滿滿,充滿感恩。

責任編輯:蘇柔瑋

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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