1雙涼鞋,「涼」出年薪300萬
1雙涼鞋,「涼」出年薪300萬
2001.08.01 | 人物

郭志聰6月才從日本橫濱參加安泰績優業務員表揚大會回來。43歲的他,投入保險事業6年,年薪從150萬增加到近300萬元,成長幾乎一倍,雖然經濟不景氣,但他今年上半年的收入就有180萬,全職從事保險業務4年,他坐上安泰人壽業務襄理的位子。
郭志聰也是辦公室裡出勤率最高的業務員,但他的方式卻很「先進」。當同事提著笨重的筆記型電腦,頂著大太陽大街小巷奔波拜訪,他大多數時候卻趿著拖鞋,安安穩穩地在辦公室裡吹冷氣,上上網、打打電話、喝喝咖啡,可是每年卻還能交出50張以上新保單,新保戶部份的首年度保費收入就可達新台幣130萬,讓許多資深業務員望塵莫及。
郭志聰他並不是三頭六臂或有分身相助,他只是比別人更懂得利用數位工具創造機會。
郭志聰原本是阿爾卡特資深電信工程師,擁有年薪150萬元的穩定收入,但比較起來,他光利用晚上兼差做保險的年收入就超過100萬元,這讓郭志聰決心投入專職保險業務,而工程師的背景,也讓他使用數位工具來格外得心應手。

**上網挑選合適客戶

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在阿爾卡特時,郭志聰就常掛在聊天室與網友瞎掰,也常上「我愛紅娘」等交友網站,由於這類網站提供使用者篩選交往對象的功能,郭志聰先選擇他覺得個性、興趣、星座、年紀、收入等條件合適的網友接觸,然後再看是否有成交機會。
過去向來只有客戶挑業務員,但網路讓郭志聰有權力決定跟誰做生意,「網路是開發新客戶的好通路,更棒的是你能挑選自己喜歡的客戶。」他說,看順眼的對象,會更心甘情願為對方服務。
通過幾次e-mail後,郭志聰會想辦法問到對方電話,只要講上幾句話,郭志聰就能約到對方見面,「每5次blind date就可以談成一張保單,」對他而言,這還算是保守的估計。
除了提供開發新保戶的途徑外,網路也大幅改善郭志聰做售後服務的成本及效益。
最近保險公司紛紛停售高預定利率壽險商品,郭志聰就利用入口網站的大哥大傳訊功能,發通知提醒保戶,「您好!安泰利率6.5%以上壽險即將停售,您可能有需要檢視手上保單,我會再與您聯絡!。」數百名保戶在彈指間就通知完畢,而且讓每個人都覺得受到獨一無二的重視,「如果用手機鍵盤輸入訊息,再一個一個撥號通知,三天都打不完。」
郭志聰也常用筆記型電腦發送傳真,利用傳真軟體自動替換抬頭,讓保戶相信傳真是特別通知他的,而業務員也不必像個傻瓜一樣在傳真機前站上一下午,一張張改抬頭、發傳真。
郭志聰甚至會到保戶家中裝設網路、教客戶上網。對他來說,這是舉手之勞,但只要保戶開始上網,就能幫他省下大量客戶服務的成本及時間,「保險專業加上售後服務,自然就會帶進新的生意,」目前他每年新保單有近三成都是從網友變成保戶,再經由他們轉介新客戶而來。

**拉進與保戶距離

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除了電腦與網路,PDA也是郭志聰當「保母」的利器,他常在半夜接到保戶打電話來,可能是人在醫院或有緊急狀況,亟需知道保單涵蓋權益,PDA裡的保戶資料及相關訊息可以讓郭志聰在一分鐘之內解決保戶問題,無法馬上處理的問題,郭志聰會用數位錄音筆記下重點,進辦公室後再逐一解決。
新型的數位錄音筆、數位相機則是郭志聰上課進修時的利器,有時上課來不及記筆記,就直接錄音,並把黑板上的講綱拍照存檔,事後再整理複習。平均八個月換一台筆記型電腦的他,每年花在購買這些數位工具的錢約在二、三十萬元之譜,一般人可能為之咋舌,但與節省下來的時間力氣相較,郭志聰覺得很值得。
打開他現在使用的IBM筆記型電腦,可以看到他過去幾年來的生活和工作縮影,開機時傳出的是一歲女兒喊他爸爸的聲音,檔案總管裡有公司安排的演講、同事間的討論、與網友、客戶的對話錄音、來往信件,井井有序地整理成一個個檔案夾。同事邱泰彰笑說,如果沒有筆記型電腦,郭志聰恐怕什麼事也不能做。
數位工具除了讓郭志聰工作更便利、更有效率,但使用數位工具,也拉近他和朋友的距離;更能呈現郭志聰感性的一面。只要同事遇上問題,他就會轉寄相關檔案給同事,可能是一篇勵志文章,或是他聽過的演講錄音,而如果那個朋友心情不好,郭志聰也會從個人收藏裡轉寄文章或笑話鼓勵對方。
當郭志聰用筆記型電腦為客戶解說保單時,電腦開機時就會傳出女兒可愛的聲音,這時大部份客戶都會滿驚訝的,如此一開始就幫他與客戶打開話題,郭志聰再順勢秀出錄有音效的家庭生活照,無形中拉近他與保戶的距離。最後只要再打開幾封保戶的感謝函與以他主角錄製的宣傳影片,往往在輕鬆的氣氛下,一張新保單就這樣手到擒來。
郭志聰常到各地演講,與安泰業務同仁分享經驗。望著滿桌子的獎牌、獎狀,手拿著去年前年AAP(傑出業務同仁表揚大會),安泰總經理潘燊昌扮成泰國與日本藝妓的娃娃,郭志聰提到他最近還要到埃及參加業務高峰會並接受表揚。善用e工具,讓他名利雙收。你,心動了嗎?

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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