1雙涼鞋,「涼」出年薪300萬
1雙涼鞋,「涼」出年薪300萬
2001.08.01 | 人物

郭志聰6月才從日本橫濱參加安泰績優業務員表揚大會回來。43歲的他,投入保險事業6年,年薪從150萬增加到近300萬元,成長幾乎一倍,雖然經濟不景氣,但他今年上半年的收入就有180萬,全職從事保險業務4年,他坐上安泰人壽業務襄理的位子。
郭志聰也是辦公室裡出勤率最高的業務員,但他的方式卻很「先進」。當同事提著笨重的筆記型電腦,頂著大太陽大街小巷奔波拜訪,他大多數時候卻趿著拖鞋,安安穩穩地在辦公室裡吹冷氣,上上網、打打電話、喝喝咖啡,可是每年卻還能交出50張以上新保單,新保戶部份的首年度保費收入就可達新台幣130萬,讓許多資深業務員望塵莫及。
郭志聰他並不是三頭六臂或有分身相助,他只是比別人更懂得利用數位工具創造機會。
郭志聰原本是阿爾卡特資深電信工程師,擁有年薪150萬元的穩定收入,但比較起來,他光利用晚上兼差做保險的年收入就超過100萬元,這讓郭志聰決心投入專職保險業務,而工程師的背景,也讓他使用數位工具來格外得心應手。

**上網挑選合適客戶

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在阿爾卡特時,郭志聰就常掛在聊天室與網友瞎掰,也常上「我愛紅娘」等交友網站,由於這類網站提供使用者篩選交往對象的功能,郭志聰先選擇他覺得個性、興趣、星座、年紀、收入等條件合適的網友接觸,然後再看是否有成交機會。
過去向來只有客戶挑業務員,但網路讓郭志聰有權力決定跟誰做生意,「網路是開發新客戶的好通路,更棒的是你能挑選自己喜歡的客戶。」他說,看順眼的對象,會更心甘情願為對方服務。
通過幾次e-mail後,郭志聰會想辦法問到對方電話,只要講上幾句話,郭志聰就能約到對方見面,「每5次blind date就可以談成一張保單,」對他而言,這還算是保守的估計。
除了提供開發新保戶的途徑外,網路也大幅改善郭志聰做售後服務的成本及效益。
最近保險公司紛紛停售高預定利率壽險商品,郭志聰就利用入口網站的大哥大傳訊功能,發通知提醒保戶,「您好!安泰利率6.5%以上壽險即將停售,您可能有需要檢視手上保單,我會再與您聯絡!。」數百名保戶在彈指間就通知完畢,而且讓每個人都覺得受到獨一無二的重視,「如果用手機鍵盤輸入訊息,再一個一個撥號通知,三天都打不完。」
郭志聰也常用筆記型電腦發送傳真,利用傳真軟體自動替換抬頭,讓保戶相信傳真是特別通知他的,而業務員也不必像個傻瓜一樣在傳真機前站上一下午,一張張改抬頭、發傳真。
郭志聰甚至會到保戶家中裝設網路、教客戶上網。對他來說,這是舉手之勞,但只要保戶開始上網,就能幫他省下大量客戶服務的成本及時間,「保險專業加上售後服務,自然就會帶進新的生意,」目前他每年新保單有近三成都是從網友變成保戶,再經由他們轉介新客戶而來。

**拉進與保戶距離

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除了電腦與網路,PDA也是郭志聰當「保母」的利器,他常在半夜接到保戶打電話來,可能是人在醫院或有緊急狀況,亟需知道保單涵蓋權益,PDA裡的保戶資料及相關訊息可以讓郭志聰在一分鐘之內解決保戶問題,無法馬上處理的問題,郭志聰會用數位錄音筆記下重點,進辦公室後再逐一解決。
新型的數位錄音筆、數位相機則是郭志聰上課進修時的利器,有時上課來不及記筆記,就直接錄音,並把黑板上的講綱拍照存檔,事後再整理複習。平均八個月換一台筆記型電腦的他,每年花在購買這些數位工具的錢約在二、三十萬元之譜,一般人可能為之咋舌,但與節省下來的時間力氣相較,郭志聰覺得很值得。
打開他現在使用的IBM筆記型電腦,可以看到他過去幾年來的生活和工作縮影,開機時傳出的是一歲女兒喊他爸爸的聲音,檔案總管裡有公司安排的演講、同事間的討論、與網友、客戶的對話錄音、來往信件,井井有序地整理成一個個檔案夾。同事邱泰彰笑說,如果沒有筆記型電腦,郭志聰恐怕什麼事也不能做。
數位工具除了讓郭志聰工作更便利、更有效率,但使用數位工具,也拉近他和朋友的距離;更能呈現郭志聰感性的一面。只要同事遇上問題,他就會轉寄相關檔案給同事,可能是一篇勵志文章,或是他聽過的演講錄音,而如果那個朋友心情不好,郭志聰也會從個人收藏裡轉寄文章或笑話鼓勵對方。
當郭志聰用筆記型電腦為客戶解說保單時,電腦開機時就會傳出女兒可愛的聲音,這時大部份客戶都會滿驚訝的,如此一開始就幫他與客戶打開話題,郭志聰再順勢秀出錄有音效的家庭生活照,無形中拉近他與保戶的距離。最後只要再打開幾封保戶的感謝函與以他主角錄製的宣傳影片,往往在輕鬆的氣氛下,一張新保單就這樣手到擒來。
郭志聰常到各地演講,與安泰業務同仁分享經驗。望著滿桌子的獎牌、獎狀,手拿著去年前年AAP(傑出業務同仁表揚大會),安泰總經理潘燊昌扮成泰國與日本藝妓的娃娃,郭志聰提到他最近還要到埃及參加業務高峰會並接受表揚。善用e工具,讓他名利雙收。你,心動了嗎?

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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