1雙涼鞋,「涼」出年薪300萬
1雙涼鞋,「涼」出年薪300萬
2001.08.01 | 人物

郭志聰6月才從日本橫濱參加安泰績優業務員表揚大會回來。43歲的他,投入保險事業6年,年薪從150萬增加到近300萬元,成長幾乎一倍,雖然經濟不景氣,但他今年上半年的收入就有180萬,全職從事保險業務4年,他坐上安泰人壽業務襄理的位子。
郭志聰也是辦公室裡出勤率最高的業務員,但他的方式卻很「先進」。當同事提著笨重的筆記型電腦,頂著大太陽大街小巷奔波拜訪,他大多數時候卻趿著拖鞋,安安穩穩地在辦公室裡吹冷氣,上上網、打打電話、喝喝咖啡,可是每年卻還能交出50張以上新保單,新保戶部份的首年度保費收入就可達新台幣130萬,讓許多資深業務員望塵莫及。
郭志聰他並不是三頭六臂或有分身相助,他只是比別人更懂得利用數位工具創造機會。
郭志聰原本是阿爾卡特資深電信工程師,擁有年薪150萬元的穩定收入,但比較起來,他光利用晚上兼差做保險的年收入就超過100萬元,這讓郭志聰決心投入專職保險業務,而工程師的背景,也讓他使用數位工具來格外得心應手。

**上網挑選合適客戶

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在阿爾卡特時,郭志聰就常掛在聊天室與網友瞎掰,也常上「我愛紅娘」等交友網站,由於這類網站提供使用者篩選交往對象的功能,郭志聰先選擇他覺得個性、興趣、星座、年紀、收入等條件合適的網友接觸,然後再看是否有成交機會。
過去向來只有客戶挑業務員,但網路讓郭志聰有權力決定跟誰做生意,「網路是開發新客戶的好通路,更棒的是你能挑選自己喜歡的客戶。」他說,看順眼的對象,會更心甘情願為對方服務。
通過幾次e-mail後,郭志聰會想辦法問到對方電話,只要講上幾句話,郭志聰就能約到對方見面,「每5次blind date就可以談成一張保單,」對他而言,這還算是保守的估計。
除了提供開發新保戶的途徑外,網路也大幅改善郭志聰做售後服務的成本及效益。
最近保險公司紛紛停售高預定利率壽險商品,郭志聰就利用入口網站的大哥大傳訊功能,發通知提醒保戶,「您好!安泰利率6.5%以上壽險即將停售,您可能有需要檢視手上保單,我會再與您聯絡!。」數百名保戶在彈指間就通知完畢,而且讓每個人都覺得受到獨一無二的重視,「如果用手機鍵盤輸入訊息,再一個一個撥號通知,三天都打不完。」
郭志聰也常用筆記型電腦發送傳真,利用傳真軟體自動替換抬頭,讓保戶相信傳真是特別通知他的,而業務員也不必像個傻瓜一樣在傳真機前站上一下午,一張張改抬頭、發傳真。
郭志聰甚至會到保戶家中裝設網路、教客戶上網。對他來說,這是舉手之勞,但只要保戶開始上網,就能幫他省下大量客戶服務的成本及時間,「保險專業加上售後服務,自然就會帶進新的生意,」目前他每年新保單有近三成都是從網友變成保戶,再經由他們轉介新客戶而來。

**拉進與保戶距離

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除了電腦與網路,PDA也是郭志聰當「保母」的利器,他常在半夜接到保戶打電話來,可能是人在醫院或有緊急狀況,亟需知道保單涵蓋權益,PDA裡的保戶資料及相關訊息可以讓郭志聰在一分鐘之內解決保戶問題,無法馬上處理的問題,郭志聰會用數位錄音筆記下重點,進辦公室後再逐一解決。
新型的數位錄音筆、數位相機則是郭志聰上課進修時的利器,有時上課來不及記筆記,就直接錄音,並把黑板上的講綱拍照存檔,事後再整理複習。平均八個月換一台筆記型電腦的他,每年花在購買這些數位工具的錢約在二、三十萬元之譜,一般人可能為之咋舌,但與節省下來的時間力氣相較,郭志聰覺得很值得。
打開他現在使用的IBM筆記型電腦,可以看到他過去幾年來的生活和工作縮影,開機時傳出的是一歲女兒喊他爸爸的聲音,檔案總管裡有公司安排的演講、同事間的討論、與網友、客戶的對話錄音、來往信件,井井有序地整理成一個個檔案夾。同事邱泰彰笑說,如果沒有筆記型電腦,郭志聰恐怕什麼事也不能做。
數位工具除了讓郭志聰工作更便利、更有效率,但使用數位工具,也拉近他和朋友的距離;更能呈現郭志聰感性的一面。只要同事遇上問題,他就會轉寄相關檔案給同事,可能是一篇勵志文章,或是他聽過的演講錄音,而如果那個朋友心情不好,郭志聰也會從個人收藏裡轉寄文章或笑話鼓勵對方。
當郭志聰用筆記型電腦為客戶解說保單時,電腦開機時就會傳出女兒可愛的聲音,這時大部份客戶都會滿驚訝的,如此一開始就幫他與客戶打開話題,郭志聰再順勢秀出錄有音效的家庭生活照,無形中拉近他與保戶的距離。最後只要再打開幾封保戶的感謝函與以他主角錄製的宣傳影片,往往在輕鬆的氣氛下,一張新保單就這樣手到擒來。
郭志聰常到各地演講,與安泰業務同仁分享經驗。望著滿桌子的獎牌、獎狀,手拿著去年前年AAP(傑出業務同仁表揚大會),安泰總經理潘燊昌扮成泰國與日本藝妓的娃娃,郭志聰提到他最近還要到埃及參加業務高峰會並接受表揚。善用e工具,讓他名利雙收。你,心動了嗎?

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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