張忠謀:沒有他,就沒有台積電!一度惹怒李國鼎,揭開台積誕生的「三幕劇」
張忠謀:沒有他,就沒有台積電!一度惹怒李國鼎,揭開台積誕生的「三幕劇」

台積電創辦人張忠謀於今(9)日接受李國鼎科技發展基金會頒發第一屆李國鼎獎,該獎項有4大頒發準則:對台灣經濟與科技有重大貢獻、有國際知名度、受到台灣社會高度認可,並與李國鼎要有深厚淵源。

張忠謀當初從德州儀器到台灣任職工研院院長,隨後創立台積電,背後就有李國鼎的支持。張忠謀本人也說:「沒有李國鼎,就沒有台積電。」

而在頒獎現場,張忠謀也分享了他與李國鼎的三幕故事,「第三幕就是台積電的設立,這個大家相當熟悉,但是第一、第二幕,恐怕就沒什麼人知道。」

張忠謀親揭:沒有他,就沒有台積電的「三幕劇」

第一幕發生在1976~1980年 ,張忠謀當時受邀來台演講,李國鼎為時任政委,是台下的聽眾之一,「聽完演講之後,他馬上過來跟握手、約吃飯,因為他有所預謀。」張忠謀提到,當時李國鼎想要藉此認識德州儀器時任董事長派翠克・哈格提。李國鼎也的確與德州儀器建立起關係,隨後多次前往德州儀器參訪。

「李國鼎來參訪,就是由我負責接待。」張忠謀笑著說,「所以第一幕的主角是李國鼎跟哈格提。」

第二幕則是1980~1982年 ,哈格提英年早逝,李國鼎嘗試招募張忠謀來台,不過最終失敗收場。時任行政院院長孫運璿也加入招募張忠謀的行列,「他們跟我說,原則上不會讓我吃虧。但這句話是外行啦,我主要的收入來自薪資以外(stock option),他們給我的offer還算接近薪資,但就忽略其他東西。我不知道孫運璿是不懂,還是假裝不懂。」

當時張忠謀也的確有一點意願,不過手上高達200~300萬美元的股票尚未兌現,德州儀器也不讓他留職停薪並保留兌現的權利,「我把這個情形告訴孫運璿跟李國鼎,李國鼎的回信相當憤怒,大意是『我給你這麽好的offer,你都不來』。」

張忠謀張淑芬領取李國鼎獎.jpg
張忠謀領取李國鼎獎,回憶起台積電的創辦故事。
圖/ 王志仁攝影

1982到1985年間這3年,張忠謀跟李國鼎之間的聯繫就中斷了。直到1985年,工研院董事長徐賢修再次向張忠謀遞出橄欖枝,當時張忠謀在德州儀器的股票已經確定拿到,便答應徐賢修的邀請來台,「但我其實有點驚訝,為什麼來找我的不是李國鼎?」

張忠謀的第一個職位就是工研院院長,不過背後有個更大的任務,在就任3個禮拜後,李國鼎告訴張忠謀要成立一個半導體公司。

「這就是第三幕,台積電。商業模式是我的主意、怎麼把它(台積電)建立起來也是我的主意,但是推動、說服政府投資48%,都是李國鼎。」張忠謀說,「那時候他已經有不少政敵,有不少反對他的人,但是從1985年到台積電成立,確實是沒有他,就沒有台積電;沒有他的推動,就沒有台積電。」

他再次強調:「這就是我的故事,我無比榮幸以及謙卑接受這第一屆的李國鼎獎。」

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責任編輯:錢玉紘

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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