「我們最近一直在擴編，因為業務量突然變得太龐大了。」滿拓科技創辦人吳昕益苦笑著說，客戶在近三個月內突然不斷上門。
滿拓是一家專精於「AI模型微型化」的新創公司，一直到去年，客戶量都是用「10幾家」來概括。沒想到年底生成式AI爆發後，把龐
大的模型微型化變成最關鍵的技術，因為可以大幅降低企業部署AI的門檻和成本，吳昕益粗估，今年以來接洽的客戶已經超過50家企業。
滿拓從2018年創立後，在晶片設計、影像辨識等各種領域浮沉，去年剛確定轉向AI模型微型化的賽道，今年就正式上軌道並開始拓展商業版圖，他們怎麼做到的？
滿拓在做什麼？優勢是什麼
滿拓提供的AI模型微型化，簡單來說就像哆啦A夢的縮小燈，能夠把龐大參數量的AI演算法縮小，塞進不同大小的地端資料中心裡，成為企業自己擁有的資源，讓原本只能在AWS、Google Cloud、微軟Azure等公有雲上運行的模型，也能用來支應企業的日常任務。
對企業客戶來說，滿拓的技術有三大優勢能助攻AI應用：
助攻力1：保留關鍵特徵，「縮小燈」讓演算不失真
把東西縮小，聽起來很輕鬆簡單，但目前業界不少相關服務是採用「剪枝法」或「量化法」把看似不重要的參數都拿掉，勢必會降低模型的精準度。滿拓的專利技術正好鎖定這項痛點，直接把運算單元縮小，將原本位在雲端以32位元運算架構來撰寫的複雜演算法，轉為4位元或8位元的運算架構，等於用更簡單有效率的處理原有的AI演算法，運算量和資料量減少90%，但精準度卻只會減少1%。
吳昕益進一步解釋，這就像判斷一隻大象，會有一些指標性的特徵，例如長鼻子、大耳朵，讓你能從部位就看出這是大象。滿拓的技術就能把真正關鍵的細節保留下來，讓模型在壓縮過程不會因此失去判斷力，就如同縮小燈能把人類等比例縮小，卻不會因此「缺手、缺腳」。
助攻力2：GPU成本大降，百萬搞定任務
對渴望掌握生成式AI能力的企業來說，這項技術最大的吸引力就是成本的縮減，尤其是目前因缺貨價格飆漲的GPU。目前市面上熱門的解決方案，一台伺服器可能就要超過新台幣700萬，但使用滿拓的技術縮小模型後，可以把需要300張GPU算力的任務，縮小到8張GPU就可以完成，雖然必須拉長運算時間，依照需求可能花1倍、2倍到10倍時間都有可能，但是對企業來說，大多願意用時間來換取成本的降低。
換算下來，滿拓從前期資料清洗、模型訓練到導入系統，整套服務只需要用市場價的4分之1 就可以取得。
助攻力3：地端部署，客製化訓練
對企業來說，滿拓的另一項重要優勢在於「地端部署」，當模型的體量縮小後，能放在公司的地端伺服器中運行。這一點對於金融業、政府機關等握有大量機密資料的客戶來說特別重要，能夠減少數據外洩的問題。正是因為這項優勢，讓滿拓有能力以「小蝦米」之姿，在這個市場上佔有一席之地
吳昕益指出，(其他同業)雖然手握巨量參數模型和龐大算力，但弱點在於無法做精細的客製化訓練，或者幫助單一企業部署到公司裡、完成整套流程，這正是滿拓的機會所在，「如果你需要完全地端、需要客製化，只有我們能做。」發現需求所在後，滿拓甚至開始把前段的資料清洗和後段的系統串接都拿來做，如果客戶不想費力，只要提供資料，便可開始操作及訓練。
不過吳昕益指出，和公有雲是能互補的盟友，透過合作可以提供客戶不同選擇，例如把不趕時間的任務留在地端算、節省成本，若有很急迫的任務，就多花錢放上雲端去處理，形成一套雲地混合的方案，目前已經在和台智雲進行類似的合作，「等到目前的客戶已經有超過30家完成部署，規模夠大了，我們就可以讓這項技術普及化。」
慢磨十年闖進AI生意，滿拓業務放眼東亞
在業務量不斷提高的情況下，滿拓除了組織要擴編，也預計明年第一季將啟動A輪募資，「其實募資完全是為了活下去，因為計畫越大，燒的錢越多。」眼看著許多AI新創倒在灘頭上，完全可以看出在AI這塊資本密集的市場生存有多不容易。
如今站穩腳跟的滿拓，崛起之路也並非一帆風順，在2018年創立時，技術已經在清大實驗室裡磨了10年，當年是想推一款IC設計軟體工具，讓企業更輕鬆設計AI晶片，但產品總歸是從實驗室孵化出來，缺乏實際應用經驗，所以現在滿拓大量的與各個合作廠商進行測試，讓這項10年的技術開始能應用在各大企業。
後來轉做影像辨識技術，其中一塊配搭的技術就是微型化，縮小模型加快影像辨識的速度，當時還只是個「Nice-to-have」（可有可無），生成式AI 崛起後，卻成為模型部署地端的「Must-have」（必須），陰錯陽差跑對賽道，滿拓現在的任務是趕快站穩腳步。
為了加快AI導入速度，更有效率降低成本，滿拓利用近期累積的經驗，將企業客戶最常用的需求打造成6大類預模型產品，未來客戶有相關需求，只要進行微調修改，就可以快速上線使用，整個團隊不用再從頭開始打造客製化產品。
滿拓6大類需求專用模型
- 客服Customer service：滿足客服聊天機器人的訓練需求
- 文件處理Document Expert：整理資料文件內容、按照需求調用資料
- 寫程式 Code Expert：協助IC設計工程師產生程式的模型
- 會議記錄 Meeting Expert：自動會議記錄，辨識人聲並摘要重點
- 圖像生成 Text to Image：輸入文字聲成圖案
- 模型調校Fine Tune：將AI模型微調訓練
既然做的是生成式AI的服務，需求自然是全球性的，滿拓目前已經摩拳擦掌準備出海，目前先往歐美地區擴張版圖，和美國及歐洲地代理商建立關係，培養代理商技術能力，「其實已經看見當地企業需求成長，我們可以挾著技術領先去圈地，樹立先進者優勢。」
慢磨十多年才等到這陣風起，滿拓已經準備好把幸運轉換成動力。
責任編輯：林美欣
