輝達比台積電、三星還會賺！全球十大半導體廠獲利摔4年新低，為何它獨贏？|數位時代 BusinessNext

全球半導體大廠獲利能力差距擴大，輝達「一家獨勝」

日經新聞24日報導，全球半導體大廠獲利能力差距擴大，上季(7-9月、部分為6-8月或8-10月)10大半導體廠合計純益約220億美元、較去年同期大減17%，就歷年同期來看、創4年來(2019年以來)新低水準，陷入大幅衰退主因為智慧手機用需求不振、加上車用需求觸頂， 其中輝達因抓住AI需求、「一家獨勝」情況鮮明 。

報導指出，全球10大半導體廠中，6家上季獲利陷入萎縮、2家陷入虧損，獲利呈現增長的僅輝達（Nvidia）和超微（AMD）、該兩家廠商皆是AI晶片大廠，其中在AI晶片市場掌控約8成市佔率的輝達上季(8-10月)純益達92億美元、是去年同期的13.6倍，創下歷史新高紀錄；AMD純益為2億美元、是去年同期的4.5倍。

記憶體大廠SK海力士、美光，衰退幅度大

業績和智慧手機、PC連動性高的企業不振情況最為顯著。三星電子上季純益較去年同期大減39%至41億美元，就歷年同期來看、為7年來新低水準； 記憶體大廠SK Hynix、美光(Micron)上季陷入虧損 。上季全球前三大半導體廠(台積電、英特爾、三星)合計純益較去年同期大減35%至約111億美元，衰退幅度大。

據報導，和上上季(4-6月)相比、上季全球10大半導體廠純益雖呈現增長，不過前景仍不能說光明，有公佈10-12月獲利預估的4家廠商中、3家預估獲利將惡化。關於10-12月情況，英國調查公司Omdia分析師南川明指出，「和7-9月相比、庫存調整雖有進展，但消費持續低迷」。

日經新聞列入統計的對象包含台積電、輝達、三星電子、STMicroelectronics、高通、英特爾、AMD、德州儀器、美光和SK Hynix。

智慧手機、PC需求疲弱，但電動車、再生能源需求持續強勁

日本電子情報技術產業協會(JEITA)6月6日指出，根據WSTS最新公佈的預測報告顯示，因智慧手機、PC需求疲弱，導致記憶體需求預估將呈現大幅減少、邏輯需求萎縮，因此將2023年全球半導體銷售額預估值自前次(2022年11月)預估的年減4.1%大幅下修至年減10.3%、金額從5,565.68億美元下砍至5,150.95億美元，將為4年來(2019年以來、大減12.0%)首度陷入萎縮、減幅也為4年來最大。

WSTS指出，並非所有半導體需求皆低迷，像是電動車(EV)、再生能源相關用途的需求持續強勁，而需求急劇攀升的生成式AI也推升部分邏輯晶片需求。

本文授權轉載自：MoneyDJ

為何台灣製造業在「智慧製造」卡關？AWS白皮書點出問題，提供實踐最佳解

AWS 最新《全球地緣新局時代下的製造戰略：台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書，剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會。

全球製造業正處於前所未有的挑戰中，從勞動力短缺、供應鏈脆弱，到淨零碳排與數位轉型需求的成長，每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此，AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略：台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書，深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會，提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術，台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色，但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面，壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計，全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件，凸顯全球供應鏈的脆弱，台灣製造業也難以倖免，特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下，會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展，預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段，並以半導體產業為先導，逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示，已有 18.1% 的企業採用生成式 AI，並積極用於改善營運效率與產品良率，然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入，主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確，使企業在大規模部署時保持謹慎態度；資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示，37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低，30% 缺乏導入知識與技術，27% 不清楚如何實踐，導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際，許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

此外，勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算，2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%，導致技術傳承與產線穩定性受衝擊；同時 2050 年淨零碳排目標，迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化；加上雖然 9 成企業已啟動數位化，但多數仍停留在營運系統，生產端 IoT 與 AI 應用不足，數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局，智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究，全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元，快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元，年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下，不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰，同時也催生了產業升級需求。

所幸，隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟，替台灣製造業帶來更多可能。目前，IoT 透過連接感測器與生產設備，已實現即時監控與資料收集，並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示，IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目；此外，智慧製造上，AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護，企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI，即能以數據驅動決策，提升生產靈活性並降低成本。

同時，隨著「數位雙生」的發展，企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」，在導入新技術前，先模擬其對現有產線的影響，或預測潛在風險與資源耗損，避免浪費；另外，在 AI 大規模應用下，數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練，降低數據外流風險，並支援在地資料中心部署，以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中，將智慧製造的 4 大技術整合，即能在自家領域有效推進。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

加速轉型關鍵夥伴登場！AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者，深耕台灣市場多年，成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一，提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案，協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中，缺乏統一結構與命名規則，也受到組織文化與部門隔閡影響，導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架，能支援多來源數據關聯與脈絡化，可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發，讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路，企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務，支援模型建置、訓練、推論與部署全流程，助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型，進行微調與最佳化應用。

同時，為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性，AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域，涵蓋三個可用區，將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料，確保資料主權與合規性，同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持，幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略：台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
掌握產業趨勢、實戰案例與資安關鍵策略，打造下一階段的製造業競爭優勢！