PC難賣,宏碁靠「金虎隊」突破景氣寒冬!賣遊戲、修3C怎麼撐大船?
PC難賣,宏碁靠「金虎隊」突破景氣寒冬!賣遊戲、修3C怎麼撐大船?

隨著疫情紅利退燒,個人電腦(PC)市場需求下滑,眼看本業發揮空間有限,宏碁集團近年積極發展多重事業引擎,跨足遊戲代理、人力委外服務及3C家電維修,打造多家「反景氣」子公司,景氣越差,仍能發揮營運韌性、衝高業績。

宏碁遊戲總經理徐挺洋接受中央社記者採訪坦言,賣遊戲比賣電腦還難,因為遊戲業在銷售上更講究「打鐵趁熱」,不只是冷冰冰的硬體規格;但遊戲屬於剛性需求,不容易受疫情影響。

提供人力派遣及外包服務的宏碁創達則抓住台商布局東南亞和美國的機會,幫客戶降低人力成本與營運風險。海柏特公司從電腦一路修到手機和家電,5年來授權品牌翻倍成長,成為疫情期間企業延長設備使用年限的受惠者。

翻開宏碁財報,今年第3季營收新台幣674.45億元、營業淨利15.46億元皆創近1年新高,然而PC需求才剛觸底醞釀反彈,為何宏碁營運能迅速回溫?關鍵在於拓展新事業成效顯現。

從非電腦及顯示器營收占比來看,今年第3季已達24.2%,貢獻營業淨利比重約30%;累計前3季非電腦及顯示器事業占營收27.2%,貢獻營業淨利49.7%,重要性不言可喻。

賣遊戲講究炒熱氣氛 宏碁遊戲營造電影檔期節奏感

宏碁遊戲成立於2020年,短短2年後就登錄興櫃。受惠於代理Sony PlayStation遊戲主機和Steam Deck遊戲掌機等銷售,宏碁遊戲今年上半年雙率雙升,毛利率達9.07%,營業利益率2.8%,歸屬於母公司業主稅後淨利4006萬元、年增1.1倍,創歷年同期新高,每股盈餘1.14元。

「賣硬體對我們不是難事,規格都很清楚,但賣遊戲是完全不一樣的事情。」徐挺洋告訴中央社記者,遊戲正式發售前通常只有簡短預告片,如何在有限資訊下,幫助通路商店長和玩家們快速理解遊戲內容和亮點,是一門很大學問。

他分析,新遊戲銷售的黃金時間很短,跟賣電影的節奏感差不多,遊戲發售前1到2個月會密集播出預告片,到了發售後1到2個月熱度就迅速消退。因此賣遊戲必須讓玩家感受到熱情,宏碁遊戲的業務團隊成員都對遊戲如數家珍,可以把對遊戲的熱忱和理解,更好傳遞給玩家。

徐挺洋說,當初很多業者都想搶PlayStation代理權,宏碁從硬體起家,賣主機難度不高,相較於宏碁每年推出約20到30款電腦,PlayStation每一代主機的生命週期長達5到7年,在產品迭代管理上相對簡單許多。

PlayStation推出全新款式 PlayStation 5 (1).jpg
宏碁遊戲能讓Sony點頭的關鍵,徐挺洋認為,在於深耕通路和聆聽玩家聲音。
圖/ PlayStation

宏碁遊戲能讓Sony點頭的關鍵,徐挺洋認為,在於深耕通路和聆聽玩家聲音,例如遊戲發售日當天如果天氣太熱,可能讓排隊等待的玩家抱怨,都是需要注意的細節。

他強調,遊戲兩個字乍看很簡單,卻能再細分為社交、競速、角色扮演等各種類型,滿足不同族群需求。現在很多遊戲老少咸宜,遊戲人口市場維持穩定成長,經濟不景氣的時候,還是需要娛樂休閒活動,遊戲是一個理想選擇。

台商轉戰東南亞 宏碁創達搶攻人力資源商機

宏碁集團旗下智聯服務子公司宏碁創達成立於2019年,提供長短期人力派遣、外包、代招、中高階人才獵人頭等人力資源解決方案,今年9月股票公開發行生效,今年前10月累計營收約2.8億元,已接近2022全年營收3.04億元。

宏碁創達總經理陳惠雯告訴中央社記者,疫情期間不少企業營運受影響,人事進行管制,但企業服務仍需要人力支援。如果企業自行聘僱資訊人員,不見得立刻具備所有需要的技能。宏碁創達提供長短期專案與人員培訓,讓企業更能專注本業、增加營運彈性。

陳惠雯指出,宏碁創達客戶以半導體、電子業和製造業占多數,近期不少客戶往東南亞布局設廠,由於宏碁集團在當地已有人脈和相關資源,宏碁創達可以協助客戶評估人力需求、在當地招聘,甚至「護國神山」台積電赴美設廠的供應鏈也有高階人才需求,都有助於宏碁創達今年第4季和明、後年業績成長。

景氣不佳舊機繼續撐 海柏特維修授權品牌5年倍增

宏碁集團旗下海柏特成立於2018年,提供多品牌3C相關產品售後及維運維修服務,在亞太地區多個國家設立據點,去年12月成為PlayStation遊戲機在菲律賓的授權服務中心,帶動今年上半年營運創同期新高,合併營收達4.57億元,年增逾30%;歸屬於母公司業主稅後淨利約1376萬元,年增19%;每股盈餘0.85元。

海柏特總經理林俊男向中央社記者表示,疫情後整體經濟情勢忽好忽壞,銀行利率增加,企業與個人借貸成本跟著上升,排擠消費能力。對個人用戶而言,沒有電腦會影響上班和學習,透過維修現有設備取代購買新機,有助減少生活開銷。

宏碁陳俊聖酷騎車
宏碁董事長陳俊聖。
圖/ 隋昱嬋攝影

海柏特的B2B(企業對企業)客戶也遇到類似狀況,林俊男說,某些產品例如支付設備的使用年限較長,不會太快推出新機,因此現有機種的維修率變高,為海柏特帶來生意機會。

海柏特總部設在台灣,已有5家海外子公司,其中馬來西亞、菲律賓和台灣是前3大市場,5年前公司成立時約有20個授權品牌,現在已倍增到逾40個,主要業務為品牌售後服務及維修,從資訊產品逐步拓展到手機和家電領域,並推出訂閱式維修服務,在訂閱期間內不限品牌的電腦、筆電或過保iPhone維修皆可享有折扣優惠。

林俊男坦言,人力是海柏特主要成本之一,很多產品必須透過人工維修。為了充分利用每一個人力、減少閒置時間,海柏特運用教育訓練和內部認證方式,讓每個人不只會修一種產品或品牌,提高產值。

林俊男與品牌客戶溝通發現,亞洲地理區域相較歐美更破碎和分散,加上各國文化不同,需要對每個國家都有深度認識和了解,才能把服務做好,有時甚至需要用在地語言做生意,才能達到「賓至如歸」的感覺,在售後服務的管理上與歐美截然不同,這點正是海柏特可以發揮所長之處。

他說,接下來海柏特會觀察亞太區其他國家狀況,朝多國、多品牌、多品項的目標邁進,為業績增添成長動能。

延伸閱讀:宏碁遊戲IPO,電商網站同步上線!7家小金虎替宏碁帶來兩成營收

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #宏碁
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓