OpenAI翻盤的大推手!一張薪資圖,看「700壯士」有何底氣逼退董事會?
OpenAI翻盤的大推手!一張薪資圖,看「700壯士」有何底氣逼退董事會?

從上週末開始持續了五天的「OpenAI之亂」以被董事會放逐的領導人凱旋而歸告終。 在這次的事件中,讓全球市場印象深刻的還有OpenAI員工團結一致施壓董事會辭職的口號:「沒有員工的OpenAI啥都不是」。

OpenAI
圖/ OpenAI X

據悉,在壓垮董事會的關鍵一擊中,約770名OpenAI員工中有超過700人聯署威脅信件,警告董事會如果不滾蛋,大家就一起去微軟上班。

在這封信曝光後,OpenAI的董事會一天後就乖乖投降了。 如此強悍的「議價能力」,即便是在近年來工會運動此起彼伏的美國,也實屬罕見。

先進AI工程師的「議價能力」

前兩天輿論場中一度有謠言稱「微軟給OpenAI轉會員工千萬美元的簽字費」。雖然這件事情並沒有可靠的由頭,但AI工程師的確要比一般的「碼農」更具競爭力。

美國薪酬數據平台Levels.fyi在今年稍早曾統計過,在美國,AI方向的軟體工程師中位數薪酬能夠達到24.72萬美元。其中OpenAI所在的舊金山灣區更是全球AI人才最貴的地方, AI工程師的中位數薪酬能夠達到30萬美元,微軟總部所在的大西雅圖地區也能達到27.8萬美元 。橫向對比,AI工程師的收入也要比傳統寫程式的同業高出8%-12.5%。

OpenAI
AI工程師中位數薪酬波動情況。
圖/ Levels.fyi

再把視線轉向OpenAI本身,薪酬基準平台Comprehensive.io的聯合創始人Roger Lee介紹稱,根據OpenAI官網的招聘信息,這家公司給普通工程師開出的年薪大概在20至37萬美元,另外還有 一些高階的崗位能夠開到30-45萬美元。

Levels.fyi的研究也指出,在OpenAI獨特的薪資體系中,寫在招募廣告裡的薪資範圍只是薪資,不包含獎金或股權激勵。通常而言一個30萬美元年薪的OpenAI工程師,完整的薪資包能夠達到80萬美元。

作為參考,微軟年初投資OpenAI時給公司的估值接近290億美元,而最近傳言中的估值已經達到860億美元,這意味著員工選擇權的價值也是逐年水漲船高。

從某種程度來說,如果OpenAI的員工真都去了微軟,對於這個公司而言將會是毀滅性的打擊。美國招聘網站ZipRecruiter的首席經濟學家Julia Pollak解釋稱, 對於像人工智慧這樣的新興技術,只有非常、非常少的一小撮人算是有經驗的,可以說他們是公司本體

這種獨特的優勢,也讓OpenAI的員工擁有了能夠威脅董事會的能量。

Pollak補充道,人才供應不足是非常真實、迫切的問題,尤其是在短期到中期內,你無法輕易培養出這些員工,也無法輕鬆地從其他地方招募到,保留已經擁有的人才是最重要的策略。

對於這個正在快速踩動進化飛輪的行業來說,對於人才「即插即用」的要求也令招募人更加困難。

Pollak表示,要學習一家公司實際的程式碼和技術堆疊需要很長時間。 有鑑於此情況, 公司現有的AI工程師,實際價值能夠達到3個外面的AI工程師

延伸閱讀:【圖解】奧特曼回鍋OpenAI!權力遊戲畫句點,5幕劇看轉折:誰是背後大贏家?

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #openai
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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