【觀點】解密「網路效應」神話!掌握它就能打敗競爭對手?頂級創投a16z合夥人怎麼看?
【觀點】解密「網路效應」神話!掌握它就能打敗競爭對手?頂級創投a16z合夥人怎麼看?

在談論商業模式、創新以及競爭的文章中,總是可以看到「網路效應」的神話。之所以稱之為神話,是因為許多描述都過於簡化,例如:「為什麼 A 公司能打敗巨頭?因為它有網路效應。」比過於簡化的神話還讓人摸不著頭緒的是曖昧不明的定義。任何生意都可以發展出網路效應嗎?網路生意就必然具有網路效應(的潛力)嗎?

矽谷知名創投 Andreessen Horowitz (a16z)的普通合夥人 Andrew Chen 是網路上最常談網路效應的人之一,而他在《網路效應》(The Cold Start Problem)一書中則首次系統化地探討此一重要概念。

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矽谷知名創投 Andreessen Horowitz (a16z)的普通合夥人 Andrew Chen。

3股核心之力,築起競爭優勢「護城河」

網路效應中最難被清楚講明的是「網路」。廣義而言,網路指的是由2個以上的節點為了共享、交換、交易資源而連結起來的一個系統。

具有網路性質的產品或服務,必然具有以上特性。電商平台具有網路性質,因為賣家與買家透過它進行連結;社群平台具有網路性質,因為用戶與用戶透過它進行連結。網路性質並不局限於軟體服務,例如信用卡發卡組織本身也具有網路性質。

網路效應的「效應」也相對難被講明。Andrew Chen 認為效應指的是 當網路愈大,居中提供連結的產品就愈有價值,具體表現在更有效的「獲取」用戶、提升用戶的「參與」,以及從網路獲得的「經濟」效果愈佳。

無怪乎如今每一家公司都希望自己擁有網路效應(如同每一家公司都希望自己夠創新),因為獲取、參與、經濟都與「競爭」有關。為了贏下市場、甚至殲滅競爭對手,勢必需要掌握具槓桿性質的網路效應。

網路效應是個漫長且分階段的動態過程,每個階段都有可能失敗,且隨著網路規模愈大,失敗的代價也愈大。這個過程可分成5個階段: 冷啟動(cold start)、引爆點(tipping point)、逃逸速度(escape velocity)、撞上天花板(the ceiling)、護城河(the moat)。

網路效應被許多商業著作頌揚的一個特點為「護城河」。護城河一詞的廣泛使用源自巴菲特自 1986 年以來的致股東信,指一家公司具有抵禦競爭對手的特殊優勢。進入逃逸速度階段的網路型公司通常可借助以下3股力量來抵禦競爭對手。

第1是獲取的力量。網路型公司要提升自己的價值,就得擴大自己的網路(獲取愈多用戶)。相較一般公司,具有網路的公司可更有效地獲取用戶。

第2是參與的力量。網路的價值不只表現在數量,更表現在品質,後者的具體指標通常是用戶的留存與參與。用戶只有持續留在網路中、且持續透過公司提供的產品或服務與其他用戶互動,才能替整個網路帶來更高的價值。更有價值的網路不僅有助於獲取、提高用戶的轉移成本,也有助於公司變現。

第3是經濟的力量。網路型公司可從網路中獲得實質的經濟回報。回報的形式不僅只是比傳統公司低的用戶獲取成本,還有因為用戶的轉移成本較高而可對他索取溢價,以及因為網路本身提供的韌性而可承擔財務槓桿(例如信貸)的潛在風險。

獲取、參與以及經濟這3股力量是網路「效應」的核心,也是人們普遍歌頌網路效應、稱其具有護城河效果的主要原因。這3股力量不分前後順序,而是交互運作。例如,更深的用戶參與有助於用戶獲取,而有效的用戶獲取則有助於商業模式的運作。

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圖/ Pixabay

就怕雷聲大雨點小、被利基市場反噬

然而,綜合全書以及自己的親身經驗與觀察,我認為網路效應作為護城河的優勢並沒有許多人想的如此強大,原因有3。

第1,不一定每個網路都是扎實的,有些只是外強中乾。因此經常看到大張旗鼓但最後失敗(或接近失敗)的案例,包括 Wimdu、Google+,以及仍在努力中的 Threads。

第2,一個網路當中有容易經營的一面(通常是消費者),也有困難的一面(通常是生產者)。大部分成功的網路型公司都是將精力花費在經營困難的一面,例如電商平台找商家、叫車平台找司機、創作平台找創作者。然而,一個令人痛苦的現象就是網路不一定具有綁住生產者的引力,因為生產者往往趨於專業化、直到跳脫網路。

第3,所有公司都會面臨生命周期難題,當公司愈成熟、追求的成長目標愈大時,自然會對利基市場視而不見。利基市場是所有新創發展網路的最佳起點,我們也一再看到新創如何透過分拆巨頭疏於防守的領域成為佼佼者,甚至反過頭來擊敗巨頭。大多時候,網路規模與其效應無法逆轉這種公司發展的慣性。

上述現象在被軟體吞噬的世界中又更加顯著了,因為產品功能非常容易模仿,開發者取得數據並據此迭代的節奏也更快,這些都讓坐擁巨大網路的成熟公司面臨更多挑戰。

有趣的是,有時成熟公司應對挑戰的方式是擴大防守範圍,這反而會降低創新與執行效率,防守效果更差。此外,過去成熟公司擅長透過併購來防守或進攻,近年執行這項策略的成本不僅更高,效率也更差了。

責任編輯:蘇柔瑋

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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