獵人頭CEO:我面試過3萬多人,這7種人才最稀有!老闆喜歡什麼樣的員工?
獵人頭CEO:我面試過3萬多人,這7種人才最稀有!老闆喜歡什麼樣的員工?
  1. 知名獵頭公司CEO,過去15年面試了3萬多名求職者,整理出一套快速找到人才的秘訣。
  2. 其中具備這七種特質的應徵者,簡直像是找到罕見的「獨角獸」。

面對疫後逐漸復甦的全球經濟,許多企業對於人才的需求愈發迫切,公司人資部成天收到上百份履歷,但究竟要如何在數以千計的應徵者中,篩選出最適合推動公司發展的優秀員工?

知名獵頭公司Vanderbloemen Search Group的創辦人兼執行長,威廉·范德布羅門(William Vanderbloemen),曾經面試過3萬多名應徵者的他,在過去15年裡已經得出一套關於「找人才」的獨到心得,他在新書《成為獨角獸:將最佳領導者與其他人區分開來的12個數據驅動習慣》(Be the Unicorn: 12 Data-Driven Habits that Separate the Best Leaders from the Rest),將優秀人才比喻成「獨角獸」,因為他們普遍具備罕見的特質,就像獨角獸一樣稀有。

范德布羅門日前更特地為美國財經媒體《CNBC》撰稿,分享了以下7種在企業中最稀有的「獨角獸」,他認為擁有這些特質的求職者,最能夠在面試中脫穎而出,甚至能在公司擁有無可替代的地位。

1. 快速果斷的獨角獸

快速,並不代表他能夠很快地回應做每一件事,而是能夠毫不猶豫、果斷地分辨哪些事情需要馬上回覆,什麼事情不需要,這種快速果斷的「獨角獸」,態度強硬,工作效率高,能夠按時將老闆交代的工作完成,是一項難得的特質。

培養果斷思維的訣竅:
• 清楚明白你快速回覆的都是相對重要的事情。
• 為每件事設下快速、可實現的最後期限。

2. 真誠的獨角獸

企業要的不是一個完美的員工,擁有優秀專業的員工固然好,但其實在你剛入職時,大家不會期望你在工作上表現無懈可擊,最糟糕的事情反而是不誠實。

當你把工作搞砸時,請記得要誠實認錯,真誠的人擁有一種謙虛且願意承認錯誤態度,這一點更可以凝聚團隊精神,這是一種難能可貴的特點。

如何擁有真誠態度:
• 承認你的錯誤並繼續往前邁進。
• 如果職場上遇到困難,請真誠地尋求他人幫忙。

3. 解決者獨角獸

在瞬息萬變的職場中,肯定會出現各種挑戰,能夠真正解決問題的人,會是推動企業不斷進步的一大關鍵,這些願意花費時間與精力替公司解決問題的員工,不過要注意,並不是所有事情都需要解方,說不定老闆只是需要一個願意聽他訴苦的員工,記得仔細觀察,不要浪費時間在不需要被解決的問題上。

如何成為解決問題的人:
• 善用語言,將問題重新定義為「可能性」。
• 遇到問題時不要抱怨,轉而在談話中提出解決方案,就算解決方法很誇張或無法實現,這種態度依舊會讓你維持積極正向的心態。

4. 了解自己的獨角獸

清楚了解自己優缺點的人,往往在職場中更清楚知道如何與人溝通,公司裡的人都有不同人格特質,范德布羅門認為,只有非常「了解自己」的員工,是求職者中最罕見的「獨角獸」人才。

他們不僅能夠有效管理自己的情緒,還能夠激勵團隊成員克服困難,在極高壓的環境下保持冷靜,目標明確地帶領團隊走向成功。這種人才不會拖延會議、浪費別人時間或是讓其他人感到不舒服,當有人給他們建設性的建議與真實的意見回饋時,他們會牢記在心。

保持了解自己的習慣:
• 別將他人給的建議認為是針對你而來,把它們看作一種工具,讓你的工作變得更好。
• 尊重他人並注意自己在會議上的態度,不要隨便評論別人,不要為了說話而說話。

5. 好奇的獨角獸

賈伯斯曾說:「我跟隨自己好奇心與直覺所發現的東西,後來都被證明是無價之寶。」人類歷史上最偉大的思想家,都將他們成功的關鍵歸功於好奇心。

要保有一顆充滿好奇的心,並不容易,因為我們生活周遭出現的事情,往往是平淡無奇甚至是無聊的。因此,當求職者表現出好奇的一面時,這表示,他們除了薪水之外,對這份職務是感興趣且有共鳴的。

如何保持好奇心:
• 當困難出現時,先問對問題,別急著找解決辦法。
• 保持好奇心是一種行為,不是一種心態。可以透過閱讀、看知識性影片、關注時事新聞這些習慣來保持好奇心。

6. 討人喜愛的獨角獸

范德布羅門表示,「我很驚訝地發現,有辦法錄取的求職者,經常是一個人緣好、又能跟他人相處融洽的人。」他說,許多才華洋溢的員工最終都會被公司開除,但「討人喜歡」、「好相處」的員工能夠留在公司最久,他們藉著打好人際關係,長期累積人脈,而在職場中獲得升遷的機會,擁有這種人格特質的員工,能夠在競爭激烈的就業市場中脫穎而出,更是公司團隊最渴望擁有的好夥伴。

要怎麼當個討喜的好同事:
• 在會議開始前,多留幾分鐘與同事閒聊討論跟工作無關的事情。
• 記住對方名字,這看起來可能是一件小事,但它本質上是在說:「你對我來說足夠重要,我知道你是誰。」

7. 高產能獨角獸

在職場上,想提高工作產能並沒有一勞永逸的方法,想成為高產能的人才,取決於三個要素: 知道如何快速完成工作、自律,以及重視結果而非產量。

如何培養高產能態度:
• 每天列出三個最重要的任務。
• 紀錄你的產能,年終時可以好好回顧工作日誌,從中了解自己最適合什麼樣的工作方式與步調。

本文獲《商業周刊》授權轉載,原文標題為:獵頭公司CEO:我面試過3萬多人,這7種人最稀有

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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