一場電影比賽,催生估值2億的AI影片生成王者!Pika僅4人憑什麼超前Adobe?
一場電影比賽,催生估值2億的AI影片生成王者!Pika僅4人憑什麼超前Adobe?

近期在生成式AI市場,表現最為亮眼的新創,生成式AI影片公司Pika Labs絕對榜上有名!不論是生成卡通、3D動畫或是真人電影片段都難不倒它,進度超前Runaway、Stabillity Ai與Adobe等競爭對手,甚至在成立約半年後就籌集了5,500萬美元的融資。Pika Labs的團隊究竟是何方神聖,以黑馬之姿在生成式AI領域脫穎而出呢?

Pika Lab在Lightspeed Venture Partners帶頭的最新一輪融資中籌集了3,500萬美元,目前估值已經突破2億美元。

在Pika Labs最新發布的影像生成模型Pika 1.0中,允許用戶將任何創意轉變為各種風格的影片,包括3D動畫、動漫或電影,也可編輯現有影片上的物體、人物,甚至繪製整個場景。

這項工具的推出象徵生成式AI影片領域的重大進展,並讓Pika拿到與其他已穩定發展一陣子的AI產品一同競爭的入場券,其中Adobe仍在同一領域進行實驗,也展示了一些可在影片中生成或編輯物件的工具。

事實上,Pika Labs成立不過半年,目前正職僅由4人組成,包括共同創辦人兼CEO郭文景(Demi Guo)與共同創辦人兼首席技術長孟晨琳(Chenlin Meng)與其他兩名員工。

Pika於11月28日釋出的示範影片,展示了該工具的各種功能,包含文字轉影片、圖片轉影片、影片轉換風格等。

一場比賽開啟創業之路

2023年4月份,來自史丹佛大學人工智慧實驗室的郭文景和孟晨琳在Discord上推出了初版Pika。在接受《富比世》採訪時,他們娓娓道來Pika Labs的創業歷程──最一開始只是為了參加一場AI電影節的競賽,但即便該團隊實力堅強,卻發現使用Runaway和Adobe等現有的AI工具,仍有許多不足之處,讓影片製作過程極為繁瑣,因此種下了自己創業開發Pika的種子,希望構建一個更容易使用的AI影片生成器。

從Pika在Discord上推出以來,約有50萬人嘗試用過該軟體,現在每週它也被用來生成數百萬個新影片。使用者只需要在對話框中輸入文字,就能收到相應的生成式影片。而現在這項功能可以直接在網路上搜尋使用,增加了更多受眾,同時他們也推出新功能,讓用戶可以自行編輯生成影片中的物件。除了文字轉影片的功能外,Pika 1.0還支援影片轉影片的功能,將現有影片轉換為截然不同的風格,例如把電影片段轉換為動畫。

4人公司估值超過2億美元,創辦人還為創業輟學

包含兩位共同創辦人,該公司目前只有4名全職員工。事實上,郭文景和孟晨琳曾是史丹佛大學的博士候選人,主修為計算機圖形學、自然語言處理和生成式AI,不過已在今年早些時候申請退學。郭文景在接受採訪時表示,他選擇輟學的原因是希望將注意力集中於開發讓模型快速發展的技術上,他的目標是Pika可以像Midjourney等模型一樣快速進步。

Pika創辦人郭文景&孟晨琳
郭文景與孟晨琳於史丹佛AI實驗室認識,並開啟創業之路。
圖/ 郭文景&孟晨琳個人網站

郭文景也補充,如果將去年生成出的影片和一兩個月前的影片進行比較,可以發現Pika模型有了大幅進步。而Pika的投資人納特·弗里得曼(Nat Friedman)也大讚他們的發展速度,原本兩位創辦人僅想專注於發展動漫的生成內容,但在Friedman提出製作寫實影片的提議後,團隊只花幾週就完成了他們認為極為困難的挑戰。

郭文景表示,有了新的資金後,他預計在明年將擴大團隊至20人,預計大多是工程師和研究人員。接下來,Pika Labs希望能在明年推出其影片生成器的商業版本,用來製作可以用於電影的短片。郭文景補充,該公司最終可能會以分層訂閱模式為消費者提供服務,不過這還不是目前的首要任務。

而這也是郭文景計畫讓Pika和更大的競爭對手做出區隔的策略。他表示,他知道製作高品質的影片既困難又昂貴,因此他們的初衷是讓從家庭用戶到電影專業人士的所有人,得以透過Pika將高品質影片帶入其生活。最後他也說,假如一年前有Pika這樣的工具,他的團隊在那場AI電影競賽上很有可能更具競爭力。

在Pika造成轟動之際,還發生了一個小插曲。有人挖出郭文景的爸爸是中國一間金融科技公司信雅達(Sunyard)的高層,許多中國投資人爭先恐後購買該公司股票,而導致其股價漲停板,一周內飆升21%。不過信雅達已向上海證券交易所繳交一份宣告,澄清自己與Pika Labs的業務毫無關係,也沒有進行相關投資。

參考資料:ForbesVenturebeatSCMPTom's GuideTech Crunch

責任編輯:陳建鈞、蘇祐萱

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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