賓士E-Class「最懂你的」新車亮相：iPhone當鑰匙、AI記住行程喜好！酷功能一次看|數位時代 BusinessNext

賓士旗下最暢銷中大型房車系列E-Class於7日在台推出新車，3種外觀套件版本 E 200 Luxury、E 300運動版以及 E300 Exclusive，同時亮相旅行車E 200 Estate，強調車款的「AI智慧化」，能夠透過機器學習記錄車主的使用習慣，號稱是市面上功能最客製化的車款。

台灣賓士總裁金恩中指出，在景氣脆弱情況下，銷量開出13%成長的好成績，純電動車銷售量佔比也已達到整體賓士的兩位數，2024年將力拚市場能見度提升。

最暢銷E-Class車款，靠AI更懂你

賓士從1946年推出至今已經生產1600萬輛中大型豪華房車，其中E-Class是最暢銷的車款之一，在台灣從2013年至今已經有超過4萬台掛牌，賓士指出，E-Class的定位是一款菁英人士喜愛的商務轎車。

本次一口氣推出3款不同外觀套件的E-Class車型， E 200 Luxury、E 300運動版以及 E300 Exclusive 車型，售價分別為新台幣293萬、347萬與355萬。同場驚喜現身的是旅行車E 200 Estate，定價新台幣319萬元起。動力方面採用2.0直升4渦輪引擎，搭配48V輕油電系統，特別優化節能油耗表現。

賓士強調，這次推出的是「市面上最客製化的車款」，加強AI演算功能，讓E-Class能能夠學習車主的習性。

例行程序：記住你的行程喜好

E-Class的一大智慧化亮點在於全新推出的「例行程序」（Routines）功能，能夠讓車輛紀錄車主的生活習慣，例如設定每周五6點從公司離開時，自動開啟導航前往超市，並且打開座椅的按摩功能，同步把氣氛燈轉換為暖黃色調，讓整台車的功能圍繞著個人習慣開啟或關閉。

Just Talk：隨叫隨到語音助理

車上的語音助理也首次推出「Just Talk」功能，開啟模式後，車主不再需要說出「你好，賓士」，直接說出指令即可操作，車輛還可以進行智慧化偵測，當副駕駛或後座的安全帶繫上時，語音助理會自動判斷多人對話，重新回到需要「你好，賓士」才喚醒的模式，減少多人說話之下誤聽指令的機會。

多媒體系統：副駕防窺視操作

搭載的第三代MBUX多媒體系統，14.4吋的中控台觸控螢幕搭載全新運算架構的軟體，介面採用類似於手機APP的大圖示造型，讓操作車輛功能像在滑手機一樣，也降低年長者的使用門檻。乘客螢幕還有防窺視的功能，加入Webex等視訊軟體後，支援商務人士在車上進行視訊會議的需求。

Apple CarKey：用iPhone、Apple Watch就能啟動車輛

E-Class車款加入和蘋果合作的Apple CarKey功能，車主可以用iPhone和Apple Watch開啟車輛，不需要再攜帶鑰匙出門，還可以分享權限給15位家人、朋友。

年銷售量增長，SUV最大功臣

2022年全球和臺灣汽車市場都受到產能和成本的雙重壓力，各大車廠多處於銷量萎縮的狀態，不過2023年至今市場回溫有感，工研院產科國際所經理謝騄璘就指出，台灣2023年新車銷售量年增6.1%，2025年全球車市將可恢復到疫情前水準。

賓士也在今年的銷量開出成績，台灣賓士總裁金恩中指出，在脆弱的市場環境和景氣下，台灣賓士2023年累計到11月的總銷售量較去年增長了13%，其中最大的功臣是今年推出的都會型跑旅改款和SUV車型。

至於賓士近年力推的電動車布局，金恩中透露，純電動車銷售量佔比已達到整體賓士的兩位數，2024年也將積極提升品牌在電動車市場的能見度。

責任編輯：蘇祐萱

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。