植物肉要便宜普及,全仰賴消費者埋單!為何還面臨法律「正名」挑戰?
植物肉要便宜普及,全仰賴消費者埋單!為何還面臨法律「正名」挑戰?

如果你走進美國的任何一家漢堡王,你會發現,一度無敵的華堡如今有了競爭對手。只需比經典華堡多花約一美元,你就可以買到一份其肉餅並非使用牛肉、而是由植物提煉成分製成的「不可能華堡」(Impossible Whopper)。

女士們、先生們,請買那個漢堡!

我們在本書開頭就說過,我們不認為光靠認真的「綠色消費者」做出不同的消費選擇就可以拯救氣候。我們反而呼籲實踐「綠色公民」的身分──也就是說,讓選民把自己置身在政府運作機制當中,要求政府做出有助於氣候的明智選擇。然而,現在我們要提出一項例外。在糧食供應的這個環節,我們認為消費者的選擇可以帶來夠大的影響,並向市場發出訊號,鼓勵能夠減少糧食系統碳排放的創新。

植物肉要普及,消費愈多愈能擴大低價市場

為什麼我們會這麼認為呢?簡單來說:因為矽谷正在研究這個問題。也就是說,人類社會已來到那個真正的創新正開始發生的時刻,其中許多的創新都源自於舊金山灣區的科技聚落。「不可能華堡」是某個版本的「不可能漢堡」(Impossible Burger),這產品在美國已變得非常普及,可能已出現在你家附近的雜貨店裡。這間來自加州奧克蘭的「不可能食品」(Impossible Foods),他們幾乎已掌握使用豌豆和大豆蛋白、酵母提取物等植物成分製作仿牛絞肉的技術。「不可能食品」面臨來自一家名為「超越肉類」(Beyond Meat)公司的激烈競爭。兩間公司都能做出很像牛絞肉的素絞肉。然而他們和一群崛起中的競爭廠商都想做出更多的突破,努力用植物性替代品取代幾乎任何肉類和乳製品貨架上的產品。如果你在當地的超市還找不到容易弄假成真的乳酪、雞蛋、魚和牛奶的替代品,很快你就能看到了。你可能很熟悉杏仁奶和豆奶等植物奶。這類品項的市場已經非常成熟,每年的銷售額接近二十億美元,而且我們認為類似的替代商品,將沿著植物奶所開闢出的道路前進。

最大的問題是在漢堡王要多付一美元的溢價。或者說,你在任何地方購買這類產品時都必須多付一點金額。我們認為「不可能華堡」的價格應該至少便宜一美元,而不是貴一美元。這個情況在超市更加顯著:即便經過近期的降價之後,「不可能食品」的漢堡排在超市的價格還可能是牛絞肉的兩倍。商品的售價需要大幅降低。植物性食品的低價將吸引數百萬人嘗試並且(我們預測)喜歡它們。現在你應該知道接下來我們要說啥:我們需要透過消費,讓肉類替代品的成本沿著學習曲線下滑。 雖然消費者確實不具備讓電力和鋼鐵變乾淨的能力,但在食品上,他們確實擁有這種能力。 就像二十年前的平板電視一樣,購買這些產品的人愈多,它們的生產規模就會擴張愈快,價格也會愈快降低。

Beyond Meat
圖/ Beyond Meat 臉書

純素主義者和素食飲食不僅對氣候有好處,也比吃肉類替代品更有益健康,後者往往有較高的脂肪、鹽分和碳水化合物含量。但是,我們生活在一個不完美的世界,我們知道,現在美國吃素的人口仍然很少。我們的建議很簡單:如果吃純素或素食適合你,那就這麼做。如果你無法全面實行,也許你可以成為一名「兼職素食者」。無肉星期一是個好的開始。此外,盡可能做出對氣候友善的飲食選擇:豬肉對氣候的影響比牛肉少,雞肉對氣候的影響比豬肉或牛肉少得多。可以的話,嘗試「不可能漢堡」或其他的肉類替代品。在你的飲食中盡可能減少攝取乳製品。

原則上,因為植物的供應鏈所需的能源、土地和水比動物少,因此生產這些替代蛋白質的成本應該比肉類更低。我們認為這只是市場規模的問題,只要本書的每位讀者願意定期嘗試這些產品,都對擴大市場有幫助。若要大規模生產這些產品,總共會需要再投入數十億美元,我們認為當投資者看到市場在成長時,就會把資金投入這產業。而且它們已經在成長:過去十年,「不可能食品」的銷售額一直攀升,這個產業的幾間其他公司也有類似的成長表現。讓我們幫助它們更快成長。

避不開政治問題!美國部分法院禁止人造肉字樣上包裝

在植物替代品之後,緊接著登場的是另一種動物肉的替代品,在幾年前這個深具潛力的品項,還像是只會出現在科幻小說的東西。有一群新創公司正嘗試在被稱為「生物反應器」(bioreactors)的大型發酵槽中培養真正的肌肉組織,目標是把肉類生產變成一個真正的工業,而不是現在的半農業半工業的運作方式。我們要提醒大家,因為目前尚無太多研究資料可以用來評估這種生產方式的生態足跡,所以這方式會比飼養動物更不浪費能源的想法只是種假設。早期的研究指出,這些產品必須使用再生能源才能有效減少碳排放。我們很快就會發現哪些方案真的可行。我們希望讀者們能夠保持開放的心態,並在這些產品上市時嘗試看看。這些產品已經開始進到市場,像是在新加坡的幾個地方就有開始販售實驗室培養的雞肉丸子。但一盤差不多要二十美元,所以明顯它們仍位於學習曲線的頂端。

即使在人類飲食的環節上,想拯救氣候的倡議者也無法完全避開政治。生產肉類替代品的公司面臨著嚴重的法律威脅:有些州立法試圖阻止它們在包裝上使用「肉」、「漢堡」或「奶油」等詞語。這些法律是在肉類產業的要求下通過的,他們試圖在競爭萌芽階段時就先行擊退對手。已經有十幾個州通過這樣的法律,儘管這些法律正因為遭認為有違反《美國憲法第一修正案》(First Amendment)保障的言論自由權,而在法庭上受到挑戰。我們希望法院否決掉這條法律,但我們還需要在所有尚未通過這些法律的州中進行抗爭。請別誤會了:這些法律並不是為了保護消費者不會被標籤文字混淆而設立的。當然,這些產品需要加上修飾語才夠精準,但這樣就夠了。沒有人會被寫著「植物奶油」或「素食漢堡」的標籤混淆。這些法律只是保護主義,我們需要大聲疾呼,要求立法者拒絕為他們立法。

我們在土地使用的面向還有其他手段可以使用。在本章的前面部分,我們提到「樹木平等」──藉由在黑人和棕色人種的社區裡種樹來改正過去樹木種得不多的歷史。這需要成為美國每個城市的政治目標。然而,問題並不像乍看的那麼單純。光是種樹是不夠的;它們需要照料,特別是在美國西部,在地表乾燥時,就需要澆水。貧窮家庭負擔不起照料植物和澆水所需的費用,所以這項工作將不得不以政府預算來完成。要求你的城市這麼做,是個既有利於社會公平,也有利於氣候的訴求。

到了最後,我們需要國會採取行動,批准並資助在美國大規模種樹,並採取鼓勵熱帶森林保育的手段,包括對非法砍伐的進口木材實施嚴格懲罰。正如我們之前提到的,國會需要將「長期休耕保育計畫」的規模擴大一倍,並擴大現有資助覆土作物種植的計畫。在政府單位為這項充滿企圖心的全國行動做好準備前,各州和城市應該先利用自己的前導計畫搶得先機。一個名為「美國森林」(American Forests)的組織正密切關注這些問題,包括在貧困城市社區的「樹木平等」計畫,我們鼓勵讀者也參與他們的活動。

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圖/ 大塊文化

本文授權轉載自《大修復:拯救地球的七個實用步驟》,Hal Harvey , Justin Gillis著,天下雜誌出版

責任編輯:蘇柔瑋

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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