美廉社營收掉了、獲利卻成長,為什麼?解析三商家購成長2大策略
美廉社營收掉了、獲利卻成長,為什麼?解析三商家購成長2大策略
2023.12.13 | 新零售

旗下有知名連鎖超市美廉社的三商家購,截至今年11月合併營收已突破128億元,旗下3大品牌美廉社、日本藥妝品牌Tomod’s特美事、心樸市集也都將在2024年有新的擴大展店計畫。

回顧過去幾年營運,三商家購董事總經理邱光隆說,「去年我們很痛苦、也很辛苦,疫情之後驚濤駭浪了一陣子。」挺過疫情對於零售產業的衝擊之後,三商家購又迎來服務業缺工、營運成本上升等大環境難題。

不過,展望未來營運,邱光隆依然希望獲利能再提升,該怎麼做?他分為商品結構調整、擴大展店計畫2大層面。

邱光隆_美廉社總經理_2019_04_02_蔡仁譯攝-1.jpg
邱光隆透露,明年三商家購旗下3大通路品牌都有擴大展店計畫。
圖/ 蔡仁譯

三商家購成長關鍵1:聚焦高毛利商品,加強酒品、寵物品類

首先是商品結構調整。在2022年開始,美廉社開始調整自家的商品結構,回顧今年前三季成績,也已經能看見成效。邱光隆說,相較於去年同期,三商家購在今年前三季累積營收比去年衰退9,600萬元,毛利卻增加8,200萬元,也就是說,衰退的營收皆為低毛利品類。

他舉例,像是快篩、酒精、口罩等防疫商品,在2022年就佔了1億元業績,但來自防疫商品的業績,容易受到疫情熱度影響,使自己營收多了許多不可控因素。「轉換為正常銷售品類之後,公司品類就上來,」他認為,今年前三季EPS達到0.99元,比去年同期的0.38元超過翻倍成長,背後原因就是品類改良的成效。

「在過去3年,無論市場如何改變,有兩個類別不會受影響、持續成長,就是酒與寵物,」邱光隆說。因此,這也成為未來美廉社商品結構調整的主要方向。

導入「巷口酒窖」、擴增寵物用品貨架

首先,導入酒類專屬貨架的「巷口酒窖」就是美廉社的強打店型之一,在過去2年穩定以約25%的年增率成長,未來計畫在2024年將此店型擴增5倍,導入到120家門市中。而寵物食品、用品也在過去2年觀察到3成的成長幅度,目前已在10間美廉社門市嘗試擴增8倍貨架,像這樣的寵物用品店型,也計畫在明年持續擴張。

三商家購(美廉社).jpg
美廉社長期經營社區商圈所累積的經驗,也將應用到Tomod’s特美事、心樸市集的展店策略上。
圖/ 三商家購

三商家購成長關鍵2:擴大展店計畫,美廉社、Tomod’s、心樸市集怎麼善用自家「社區店」優勢?

美廉社長期深耕地方社區商圈, 目標用超商的距離、超市的品項數、大賣場的價格,在激烈的零售市場中打下地位 ,如今分店數已達817間。邱光隆透露,明年美廉社將再展出20~30間門市,同時也要擴充加盟店比例,期待能再擴充百間加盟店(包含現有門市由直營轉加盟)。

「由加盟主經營,最大優點是比較容易找到人,」邱光隆說。加盟主時常是家族經營,或是深耕鄰里商圈,在近期受到服務業缺工衝擊,除了祭出加薪之外,擴大加盟比例也是一種做法。

而長期經營社區商圈所累積的經驗,也將應用到Tomod’s特美事、心樸市集的展店策略上。其中,Tomod’s特美事計畫要在2024年展出12間店,其中10間就將是社區店型。邱光隆說明,儘管康是美、屈臣氏如今也強調社區商圈的經營,但多將店點開在公車站等等交通要道,「 我比較想開在社區核心,也會更偏向家庭需求 。」心樸市集明年也要擴大展店10間,同樣以街邊店為拓展方向,鎖定樂齡市場,瞄準健康飲食及銀髮照護的購物需求。

美廉社Tomod’sIMG_0573.JPG
三商家購旗下3大品牌美廉社、日本藥妝品牌Tomod’s特美事、心樸市集將在2024年有新的擴大展店計畫。
圖/ 程倚華攝影

除了展店之外,三商家購也透過結合旗下3大品牌,利用複合式店中店的方式,吸引消費者。像是今年在美廉社店內設有「Tomod’s特美事」貨架的門市共有51家,門市來客數明顯增加1~2成,同時也拉高消費客單價1~2成。預計2024年加強複合式店中店開店力道,將達80家。

邱光隆透露,未來也不排除透過併購的方式擴大自家業務,併購通路、或是垂直併購供應鏈廠商都在評估範圍內,但會聚焦在零售產業深耕。他說,「我上市就是為了併購,這是我的宏願。」

延伸閱讀:「謝謝妳,與妳同行18年!」信義誠品熄燈,吳旻潔給員工一封信

飲酒過量,有害健康

責任編輯:林美欣

關鍵字: #零售業
往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓