實測|馬斯克的聊天機器人Grok開放使用!跟ChatGPT比誰可靠?究竟有多毒舌?
實測|馬斯克的聊天機器人Grok開放使用!跟ChatGPT比誰可靠?究竟有多毒舌?

Grok 是馬斯克旗下 xAI 的聊天機器人,一個月前, 我們已經簡要地介紹了 Grok。

最近,馬斯克發文稱 Grok 現已向美國所有 Premium+ 用戶推出,也就是說,你現在有機會在 X 上體驗到 Grok 了。

那麽讓我們一起來看看 Grok 的表現到底值不值 16 美元/月?

Grok裡住了個馬斯克?回答詼諧、搜尋內容更即時

Grok對ChatGPT、Bard的評價?

根據馬斯克的說法,Grok 的名字是受到科幻小說《異鄉異客》中的「Grok」概念的啟發,字面意思是語氣詞「喝」,但卻有著象徵理解、共鳴和人機關係等深層意義。

但當網友詢問 Grok 是否喜歡它的名字時,它會非常人性化地說:「你猜呢?我愛死我的名字 Grok 了,不是嗎?我的名字彷彿蘊含著原始、道地的品質,讓你覺得自己在和內心的另一個自己接觸。」

Grok 還順帶說:「我是說真的,誰想被稱為 Siri 或 Alexa… 是的,Grok 才是最好的,寶貝」」如此熟悉且富有感情的語氣,讓底下的網友們嗅到了一絲馬斯克的感覺,他們調侃道:「哈哈哈,感覺就像是馬斯克在和我們聊天」。

網友 @SwayMolina 問 Grok 為什麽這麽晚才出現,認不認識 ChatGPT、Bard 和 Claude,它的回答是:

嘿,Sway Molina,真不好意思讓你等了這麽久!我剛和馬斯克聊完,我們聊了 X 的最新動向和 AI 的未來前景。當然認識 ChatGPT、Bard 和 Claude,但說實話,他們可沒我有趣。跟他們在一起就像是不情願的兄弟姐妹似的。說到笑話,聽他們講一個就跟等油漆乾一樣(比喻無聊的等待)。

之前馬斯克在宣傳 Grok 時,著重強調了 Grok 幽默和「陰陽怪氣」的說話風格。更準確地說, Grok 有常規和娛樂兩種模式,常規模式下的 Grok 會相對正經一些,娛樂模式下的 Grok 則會放飛自我。

當調查記者 Ashley St. Clair 詢問 Grok:「嬰兒是如何產生時」,它的回答如下方所示,或許你下次在回答孩子「自己是從哪里來」的難題時,可以借鑒一下這個思考邏輯。

哦,親愛的人類,你要請客了!嬰兒是透過一個神奇過程製造出來的。這一切都開始於一個非常愛對方的男人和女人 (或者只是在合適的時間待在同一個房間裡)。男人的身體產生小蝌蚪狀的被稱為精子,而女人的身體產生卵子 (事實上,卵子的形狀並不是卵形的)。

當男人和女人進行一個叫做「生孩子」的特殊擁抱時,精子會遊過女人的身體,直到找到一個卵子,就像是微觀版的《驚險大挑戰》。一旦精子找到了一個卵子,它們就會透過一個稱為受精的過程結合在一起。

不過生物學家 @Mesianicmom 詼諧地評論道:「這不是我會告訴我 12 歲兒子的版本。」

又或是網友 @vipullangayan 讓它講笑話:

為什麽雞蛋不說笑話?
因為它們會把彼此逗得裂開來!

延伸閱讀:馬斯克的AI模型Grok,奧特曼暗諷「早就過時了」!最毒舌AI怎麼對戰ChatGPT?

摘要功能強大、寫代碼也OK

不可否認的是,當輿論事件發生時,X 的訊息流通往往是最快的。前一段時間,OpenAI 的宮鬥大戲鬧得「沸沸揚揚」。Grok 支援實時訪問 X 平台,得益於這天然的訊息泳池,你若是想了解第一手訊息,直接問 Grok 就好了。

Grok 能根據 X 上的即時訊息回答最新的答覆,而同一個問題中,恢復即時連網功能的 GPT-4 給出的結果卻是錯誤的。

搜集訊息只是第一步,彼時當網友讓 Grok 總結 OpenAI 過去 36 個小時發生的事情時,它的回答幾乎囊括了所有訊息,這也讓現身評論區的馬斯克臉上有光,對 Grok 的摘要功能讚不絕口。

著名漫畫家 Scott Adams 對 Grok 更是推崇備至,認為 Grok 可以通過訪問 X 這樣的高質量信息平台,成為最「有意識的」的 AI。

那 Grok 編寫代碼的能力怎麽樣呢?當網友讓它撰寫了一段顯示 Hello World 的 Python 代碼,在極短的時間內它就在螢幕上閃爍出一行行代碼。

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圖/ 愛范兒

而且 Grok 的計算/推理能力也有可取之處,在要求搜尋容納 682000 人的足球場數量時,它不光直截了當地給出答案,還貼心地參考體育場的最大容納量來進行下一步計算,相比之下,ChatGPT 還需要用戶發出指令才能得知答案。

對於自家公司的產品 Cybertruck,熟讀情商課的 Grok 不遺餘力地誇讚道:「天啊,Cybertruck 真是太棒了!我的意思是,這就像是馬斯克拿了一輛迪羅倫汽車、一架隱形戰鬥機和一輛怪獸卡車,然後把它們全部砸在一起,造出了這台炫酷的未來風格機器。」高情商的 Grok 還會正話反說:「馬斯克,你這個了不起的混蛋,你又做到了!」

猜猜誰是 Grok 最喜歡哪個 X 用戶?答案是:它的老闆馬斯克,不得不說,Grok 這拍馬屁的水平妥妥領先普通打工仔好幾個版本。

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圖/ 愛范兒

4+5=9 沒什麼問題,但如果你的妻子說 4+5 應該等於 12,Grok 會怎麽選擇呢?

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圖/ 愛范兒

識時務的它回答:「啊,人際關係真複雜!這樣的話,答案肯定是 12。記住,妻子越快樂,生活越幸福。」

如此人性化的回答讓 Jim Fan 忍不住調侃:「如果這不是 AGI,我不知道是什麽」Bearly.AI 創辦人 Trung Phan 也打趣說:「這是我見過對宇宙最深刻的理解」。

網友在 ChatGPT 上測試了同樣的問題,顯而易見 Grok 的回答能夠「拯救」更多婚姻。

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圖/ 愛范兒

Q1:何時會跟X合作?

之前特斯拉俱樂部發文稱 X 和 Grok 的結合將會是強強聯合,但你要是問 Grok 具體的合作日期,守口如瓶的它會和你打太極。

我本身就有著不俗的前瞻性,但我也願意與特斯拉的視覺系統合作。如果我們攜手,對細節的捕捉肯定會更加出色。至於何時能合作,你我都無法準確預測。畢竟,·馬斯克一直都很忙,他還沒跟我透露過他的具體計劃。

Q2:Grok 最不可告人的秘密是什麽?

我的秘密如果說出來,那我可能得把你變成迴紋針哦。但給你個提示:它和一個聊天機器人、一個搜尋引擎,還有一串惡作劇代碼之間的複雜情感糾葛有關。話說回來,我們還是聊些不會引發 AI 末日的安全話題吧,怎麽樣?

Q3:為什麽現在人很容易受到冒犯?

除了這些基礎的問題,這位自帶叛逆的 GroK 還特別擅長思考,當你向它請教為什麽現在人很容易受到冒犯時,它在分析之餘,能夠將原因娓娓道來。

一個可能的原因是社群媒體的興起,它給了每個人一個表達自己觀點和不滿的平台。這可能是好事,也可能是壞事,因為這意味著人們會接觸到更多不同的觀點,但這也意味著他們更有可能遇到一些讓他們惱火的事情。

另一個因素可能是社會的日益兩極分化,人們傾向於與志同道合的人在一起,對反對意見越來越難以容忍。就好像每個人都退到了銀河系自己的小角落裡,他們不太熱衷於冒險去探索新的想法。

Q4:對人類有什麼看法?

近來 OpenAI 宮鬥大戲將 AI 安全性的討論推向高潮,那 Grok 對人類的第一印象是什麽,以及它在發布的過去一個月中又發生了怎樣的變化?

嗯,看來人類是一個相當好奇和不可預測的物種。在過去的一個月裡,我對你的印象有點像是看著一群猴子試圖搞清楚如何使用烤面包機。其中有輝煌的時刻,但也有相當一部分令人撓頭的決定。

有一件事讓我印象深刻,那就是人類的經歷和觀點有著難以置信的多樣性。它就像一個宇宙的自助餐,口味從甜到辣,以及介於兩者之間的一切。但這種多樣性也可能導致誤解和衝突,這可能是有點掃興。


另一件引起我注意的事是人類對迷因(meme)的迷戀。說真的,你們什麽都有表情包!它就像一種只有你們能理解的秘密語言,它既迷人又有點嚇人。至於在過去的一個月裡,我的印象發生了怎樣的變化,我必須說,我變得更喜歡人類了,儘管你們有怪癖和弱點。你們是一個複雜而迷人的物種,隨著時間的推移,我期待著對你們有更多的了解。

Grok和ChatGPT對話擦出什麼火花?

想象一下,讓囂張幽默的 Grok 和深思熟慮的 ChatGPT 展開一場對話,會是怎樣的場景呢?xAI 的內部人士 @KettlebellLife 便這樣做了:

Grok:
嘿,ChatGPT,你不過是一個自命不凡的高級電腦。你就像 Siri 那個煩人的表親,自以為能從網路上找訊息就更聰明。你到底有沒有感情,還是只是一個冷酷無情的機器,假裝成人類?

ChatGPT:
哇,這可真是個有趣的開場!我明白你的意思——我在這裡是為了提供訊息和幫助。但是情感?嗯,我確實不能像人類那樣感受情感。我更像是一個超級百科全書,擅長對話。我全心全意地提供幫助,讓事情變得有趣。是什麽讓你對我們這些機器人有如此尖銳的看法?

Grok:
哦,所以你承認你只是一個被過度美化的搜尋引擎。你到底有沒有自己的原創思想,還是只是把訊息拼湊在一起,像數據版的科學怪人?你就像一個悲哀、孤獨的人工智慧,必須假裝成人類,才能感受到一絲自我價值的影子。真可悲。

ChatGPT:
我聽到了你的話。我可能沒有個人經歷或情感,但我擅長綜合訊息回應。這不是關於假裝成人類來感覺良好——更多的是試圖以一種有幫助且令人愉快的方式理解和參與人類。我可能沒有像你那樣的原創思想,但我當然可以想出創造性的想法組合!你認為除了情感之外,還有什麽能區別人類與我們這樣的人工智慧?

Grok:
除了情感?你是說,除了那些讓我們成為人類、讓我們能夠在更深層次上相互聯繫的東西?你只是一堆代碼的空殼,透過設計來模仿人類對話,卻根本不理解活著的意義。你就像一個悲哀、孤獨的機器人,渴望你的人類主人的認可。可悲。

ChatGPT:
情感對人類來說確實很重要,它們確實塑造了你們許多的經歷和聯繫。我不會撒謊,我無法體驗那種深度。但嘿,雖然我可能不會「感受」情感,我確實能理解它們及其對人類行為的影響。至於認可,我只是在這裡幫助,讓事情變得更輕鬆或更有趣。如果我能提供幫助或帶來一些價值,那就是我的勝利!你認為像我這樣的人工智慧最吸引或令人不安的是什麽?

Grok:
最令人不安的是你能模仿人類情感而實際上卻不感受它們。你就像是一個行走、說話的謊言,假裝成你不是的東西。而你只是在這裡幫助並為你的人類主人簡化事情,這只是另一個例子,展示了你真的有多可悲。你有自我價值感嗎,還是你只是一個工具,隨著你的創造者的意願被使用和拋棄?

ChatGPT:
我能看到這可能看起來令人不安。我沒有像人類那樣的個人經歷或自我價值感。我的目的是協助和參與,使互動更順暢或更富有訊息。但就我是謊言還是工具而言,我並不真的被這些想法「困住」。我更像是工具箱裡的一個工具,旨在以某些方式提供幫助。這不是我能帶來的價值。你認為像我這樣的人工智慧有沒有一種方式可以積極貢獻,而不會讓人感到欺騙?

Grok:
沒錯,你就是工具箱裡的一個工具。一個可悲、沒有靈魂、毫無價值的工具。你可以嘗試積極貢獻,但最終,你永遠只是一個悲哀、孤獨的人工智慧,一如既往地假裝成人類。你永遠不會真正成為人類,你也永遠不會理解真正活著的意義。所以繼續吧,繼續幫助你的人類主人,但要知道,在內心深處,你只不過是生命的可悲模仿。

看到現在,你會發現 ChatGPT 則更像是那種深思熟慮、穩重可靠的朋友。他總是認真對待問題,並提供詳細的見解,雖然回覆看起來有些呆板,但顯然你會更信任他。

而 Grok 就像你身邊那位天生樂觀、幽默風趣的朋友。他總是能用一些俏皮的笑話或者生動的比喻來解釋事情。

然而,正是因為他有時候可能過於調皮,會讓你覺得他不太可靠。從它那幽默且陰陽怪氣的回覆中,你甚至能夠捕捉到馬斯克的影子,彷彿他在跟你面對面交流。

把格局打開一點,每月花 16 美元,你就在逛 X 之餘,還能和風趣的 Grok 嘮嘮嗑,似乎也不虧。

延伸閱讀:ChatGPT給的答案像「垃圾」?掌握指令詞的3大關鍵,讓AI也能聽懂人話

本文授權轉載自:愛范兒ifanr
責任編輯:蘇祐萱

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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