Google最強模型Gemini,30項測試打贏GPT-4!Pixel 8 Pro搶先解鎖2大AI功能
Google最強模型Gemini,30項測試打贏GPT-4!Pixel 8 Pro搶先解鎖2大AI功能

科技巨頭公司在生成式AI領域打得難分難捨,現在Google又出招了。Google於台灣時間6號晚間宣布推出全新大型語言模型「Gemini」,號稱目前市面上最強大的通用模型,Google執行長皮蔡(Sundar Pichai)更在部落格文章中劍指OpenAI的最強模型GPT-4,指出最高階的Gemini Ultra在32項AI測試中,有30項的評分贏過GPT-4的測試分數,宣示意味濃厚。

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Google全新多模態大型語言模型Gemini登場。
圖/ Google

Gemini厲害在哪?Gemini Ultra、Gemini Pro、Gemini Nano差別是什麼?

Gemini強大之處在於「多模態」能力,能夠針對文字、圖片、聲音、影片、程式碼等多種型態的內容進行理解並推理,同時推出三種大小的版本,可以靈活部署在不同場景,最大可到雲端大型資料中心,最小可以塞進手機裡,Pixel 8 Pro手機將可以支援Gemini應用。

Gemini三種規模:
Gemini Ultra(最大):適用高度複雜任務,在2024年初會推出給企業和開發者使用。

Gemini Pro(中等):最靈活通用的模型,12/13會讓開發者和企業客戶在Vertex AI和AI Studio等平台中使用。

Gemini Nano(最小):最有效率且可以部署在手機等終端裝置的模型,12/6起可以提供給安卓開發者申請使用,建立Gemini為基礎的裝置用應用程式。

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Gemini推出三種大小,讓不同規模的場景可以彈性應用。
圖/ Google

Gemini號稱大勝GPT-4!一支影片感受Gemini有多驚人

Google並未公開Gemini的訓練參數量,但是Gemini Ultra在32項基準測試中,有30項都打贏OpenAI用1.8兆參數訓練出的GPT-4模型,參數量可能達到相近規模。Google特別加強訓練Gemini的理解力、總結能力、程式能力、計畫能力等面向,更擁有多模態能力,無論是文字、圖片、語音、影片、程式等內容都能理解,並且隨時轉換交互生成

Google在媒體說明會中秀出幾支示範影片,展現Gemini的力量,為了感受Gemini的反應速度,測試人員是讓Gemini實時看著自己的動作回答問題:

Google Gemini測試影片

第一步: 測試人員一邊畫圖,一邊詢問Gemini畫的內容,Gemini輕鬆回答這是一隻鴨子,並形容它的筆觸、色彩和身上的特徵,展現基礎的影像辨識能力。

第二步: 測試人員突然從畫面外拿出一隻實體的鴨子洗澡玩具,問它「你確定嗎?」Gemini馬上回答:「噢,我現在看到你拿著一隻實體的藍色鴨子。」展現辨識材質、物體的能力和反應速度。

第三步: 測試人員詢問Gemini,這個鴨子玩具是否可以浮在水上,Gemini回答:「我不太確定他的材質,所以難以判斷,但它看起來確實很像是塑膠做的。」接著測試人員讓Gemini看到擠壓玩具並發出聲音的樣子,Gemini立刻改口說:「如果它會發出聲音,那我確定他一定會浮起來。」證明Gemini能夠透過聲音和畫面判斷鴨子裡面有空氣,以及含有空氣的玩具能夠浮在水面上的原理。

Gemini採用Google自研晶片TPU訓練,同時也宣布推出全新的TPU v5p,是專門為AI訓練所設計,v5p的算力是上一代的2倍,訓練大型語言模型的速度是過去的2.8倍,除了Google自己發展更加速,未來也能幫助客戶用最低延遲訓練AI模型。

延伸閱讀:「一個詞」讓ChatGPT吐出原始資料!AI模型為何能在無形間出賣你?

Bard也跟著「升等」了,兩種版本依序上線

Google用來和ChatGPT、Copilot等競爭對手對抗的聊天機器人Bard,也將跟著Gemini一起「升等」。

1.即日起推出Gemini Pro調校版本Bard,提升理解力、計畫力、邏輯力
2.2024年初會推出「Bard Advance」進階版,用最強大的Gemini Ultra調校。

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Google 聊天機器人 Bard 將推出Gemini訓練版本,功能更強大。
圖/ Google

Gemini Pro版本Bard

即日起升級的Bard是由Gemini Pro調校,將先推出英文版,在超過170個國家地區上線,未來會逐步解鎖其他語言的版本。

Gemini Pro是中等且最應用場景最廣泛的模型,和GPT-3.5對標,Google指出Gemini Pro在8項基準中有6項都打贏GPT-3.5,其中包含多模態理解力和數學邏輯推理能力等測試。

Google和知名科學YouTuber Mark Rober合作測試Bard能力。

Bard測試

1.計畫能力:先折了三個不同材質的紙飛機,並拍下紙飛機的照片給Bard看,請Bard幫忙計畫如何測試紙飛機的飛行能力。Bard提議進行瞄準靶心的測試、紙面穿透力測試等多種方法,分別測試材質的硬度和風阻程度。

2.邏輯推理能力:下一步請Bard協助精進這架紙飛機的能力,Bard馬上列出幾項待改善的清單,包括翅膀太小、紙張太薄、尾翼太短等,並寫出原理。

3.創造力:詢問Bard該怎麼用最吸睛的方式測試紙飛機能力,讓YouTube影片變得更精彩,Bard提議一連串的現場設備,更建議可以「讓紙飛機飛越火圈」,讓Mark Rober成功完成影片片尾的精彩畫面。

Gemini Ultra版本的「Bard Advanced」

Google將於明年初上線火力全開的「Bard Advanced」,用最強大的多模態模型Gemini Ultra調校。這個版本原定會在年底上線,不過Google指出正在做更多安全性功能測試,將等到完善的階段開放使用。

Gemini Nano將登陸手機

另外,規模最小的Gemini Nano讓Pixel手機能解鎖更強大的AI模型應用,搭載最高階自研處理器Tensor G3的Pixel 8 Pro將成為第一款支援的手機,同樣搭載Tensor G3的Pixel 8會是下一波加入的機型,未來也會開放更多安卓手機加入支援Gemini Nano的應用程式,時程表未定。

Pixel 8 Pro第一波將上線兩大AI功能:

AI功能一:錄音工具摘要
可增強錄音功能的準確度,並且一鍵完成會議、訪談等錄音工具內容的摘要,不錯過細節,並且這些功能都是內建在手機,即便在離線的情況也能使用。

AI功能二:Gboard智慧回覆
開發人員預覽版的Gboard可啟動智慧回覆功能。AI根據收到的訊息給予回覆建議,節省使用者打字時間,目前率先支援Whatsapp,計畫於明年支援更多App。

在雲端龍頭亞馬遜AWS發出「世界上沒有最強模型」的宣言後,Google端出號稱「世界最強模型」應戰,並透過模型大小的彈性,卡位手機等終端應用開發市場,同時強調通用型能力,力求在生成式AI領域進入最多使用場景。

延伸閱讀:Gemini其實不是要幹掉ChatGPT!Google兵分三路想做什麼?

責任編輯:林美欣

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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