特斯拉車禍比例最高,自駕功能惹禍?一份報告揭:這車款車主最不守規矩
特斯拉車禍比例最高,自駕功能惹禍?一份報告揭:這車款車主最不守規矩

汽車事故機率和品牌有關係嗎?美國LendingTree一項針對30個汽車品牌的研究發現,過去一年裡特斯拉的駕駛發生車禍事故的比例較其他品牌為高。

LendingTree是一個線上借貸平台,也得以獲得大量相關資訊。這份報告主要是透過保險報價單的資料,分析2022年11月至2023年11月各個品牌車主的表現。該報告指出,Stellantis旗下品牌Ram車主是綜合車禍事故、酒駕、超速、罰單等各方面評價最差的,不過單就車禍事故而言,特斯拉車主則是所有品牌中最高者,同時在綜合表現排名第二差。

特斯拉車主車禍率最高,BMW酒駕最多

LendingTree聲稱,特斯拉車主過去一年裡平均每1,000人裡發生23.54起車禍事故,達到了所有品牌中最高,而綜合車禍、酒駕、超速、罰單方面,則以平均每1,000人31.13起居於第二,僅次於Ram的32.9起。

值得注意的是,該報告沒有做因果分析,並非說因為車主開的是特斯拉,所以事故率較高,只是從結果而言,看到特斯拉車主過去一年裡的車禍機率較其他品牌為高。

BMW
LendingTree的報告指出,BMW的車主是所有品牌車主中酒駕率最高者。
圖/ BMW

研究中表示,「很難確定為什麼某些品牌的事故率高於其他品牌,但有跡象表明, 某些類型的車輛比其他車輛更容易吸引高風險的車主。

該研究還指出,酒駕問題最嚴重的是BMW的車主,每1,000人平均有3.13次酒駕紀錄,幾乎是排名第二的Ram的兩倍。

而事故率最低的品牌則是通用汽車旗下Pontiac,另外同屬通用汽車的Saturn、福特已停產的品牌Mercury車禍率都在每1,000人10次以下,同時綜合評價也是各種事故最低者,約在每1,000人15、16次的範圍內。

被評車禍率最高前不久,特斯拉才因自駕技術大規模召回

而在特斯拉被評為車主車禍率最高的品牌前不久,特斯拉才在美國大規模地召回了200萬輛車,調整其Autopilot自駕功能。長久以來,Autopilot技術一直是特斯拉的重要賣點,以1.2萬美元(約37.5萬新台幣)的價格提供車主選購。

馬斯克曾在2021年聲稱,Autopilot發生車禍的可能性只有一般駕駛的10分之1,特斯拉也發布過自己的安全報告。然而《富比士》指出, 有部份車主過於依賴這項功能導致事故發生,一年多前有10多起特斯拉車禍是在Autopilot啟動期間發生 ,引來了美國交通安全管理局的關注。

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儘管馬斯克聲稱Autopilot技術比一般駕駛更安全,多起涉及Autopilo的車禍事故仍使這項技術遭到美國政府調查。

美國交通安全管理局在經過一年多的調查後聲稱,特斯拉的Autosteer功能(Autopilot功能之一)存在安全缺陷,車主很容易濫用這項功能,甚至可能不知道這項功能是開啟還是關閉狀態,進而導致車禍風險增加。

特斯拉雖不認同交通安全管理局的調查結果,但同意進行召回,並透過遠端更新的方式改善該功能的安全性。更新後系統會更為關注駕駛是否將注意力放在道路上,如果系統檢測到濫用狀況,則會拒絕駕駛使用該功能。

這次召回也是特斯拉歷年來最大規模的一次,不過《華盛頓郵報》指出,專家對這次召回相當不滿,認為沒辦法從根本解決Autopilot存在的問題,因為特斯拉沒有限制車主可以開啟自動駕駛功能的地點

「我還沒看到為特斯拉辯護的人提出說法,為什麼應該讓人們在可能有橫向車流的道路上開始(自動駕駛),很多事故就是這樣發生的。」班傑明.卡多佐法學院教授馬修.溫斯利(Matthew Wansley)表示。

資料來源:ForbesCNBCLendingTree

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #特斯拉
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全球最佳!中國附醫積極打造安全智慧醫院,亮眼表現獲 HIMSS肯定
全球最佳!中國附醫積極打造安全智慧醫院,亮眼表現獲 HIMSS肯定

為提供以病患為核心的醫療照護服務,中國醫藥大學附設醫院(以下簡稱中國附醫)早在數年前就展開智慧醫院布局,並獲得國內外獎項肯定、創下許多台灣第一。舉例來說,中國附醫不僅連續完成美國醫療資訊與管理系統學會(HIMSS)的 INFRAM Stage7認證、EMRAM Stage7認證、AMAM Stage6認證並獲得亞洲首座HIMSS Davies Award of Excellence大獎,更進一步獲得HIMSS「數位健康指標(Digital Health Indication,DHI)」全球最高成績殊榮。

中國附醫是如何辦到的?

中國醫藥大學附設醫院資訊副院長陳俊良面帶微笑的說:「在蔡長海董事長以及周德陽院長高瞻遠矚領導下,我們早在2021年就擘劃清楚的智慧醫療藍圖,還有專職單位負責各項工作,此外,還可以彈性因應業務需求敏捷展開跨部門合作。」舉例來說,在數據管理與應用這個領域,資訊室負責臨床醫療數據資料的蒐集,大數據中心則肩負巨量數據挖掘與應用,至於人工智慧中心則是將人工智慧技術應用到智慧醫療各個領域的關鍵推手。「在實踐智慧醫院這個旅程中,資訊室肩負數據治理重責,必須從(醫護)需求面、(數據)來源面、(安全/隱私)技術面等構面進行規劃與啟動相關實務。」

自由系統
圖/ 自由系統

從身分驗證管理到內部通訊,自由系統助中國附醫深化安全防護力

為發揮醫療數據的最大價值,中國附醫尤其重視資訊安全防禦,陳俊良表示:「第一前提是合規、因應資安法優化系統、數據、裝置設備與人員的安全性。」具體作法有二:首先是因應資安法以縱深防禦的方式持續強化對私有雲環境與設備的安全管理;其次是加強整體資安可視性與自由系統合作,由其協助導入微軟各項的解決方案,並提供資安監測與即時異常通報等服務,讓中國附醫可以更具效率與效能的方式過濾與發現異常事件。

中國醫藥大學附設醫院資訊室系統維護組組長李祥民進一步解釋:「資安威脅無所不在,過去幾年,勒索軟體威脅更是防不勝防,為了解決這個問題,光是保護數據資料還不夠,必須從身份、裝置、帳戶等多元角度切入,因此,微軟在2021年開始提供資安解決方案時,我們就開始評估有能力解決問題的廠商,決定合作廠商的原因有三:首先是原廠推薦,由原廠的角度評估廠商有解決問題的能力,其次是自由系統展現出的專業技術與符合客戶需求的服務;最後,同時也是最重要的是,他們可以提供即時監測並提供通報服務,極大程度緩解中國附醫在資安人力與能力的欠缺,讓我們可以更好的落實安全防護。」

因此,中國附醫順利在2022年導入微軟資安解決方案,而這,不僅提升了中國附醫的資安防護能力,例如分別在2022年跟2023年預先偵測異常事件並成功防堵來自外部的安全攻擊,也讓資訊同仁可以專注在核心業務上,極大化資訊與數據價值。良好的合作體驗也讓雙方合作關係進一步擴展到應用程式端的安全防護,例如,將地面郵件系統搬遷到微軟的雲端服務,藉此降低Email Server的維運成本與損壞風險,同時,優化帳戶登入管理等。

陳俊良表示:「過去幾年,資安威脅不減反增,但是,透過縱深防禦的強化並且經由合作廠商加強即時監控與協助行政通報等服務,我們可以逐步優化資訊安全防護能量,並成功讓異常事件的發生頻率下降,而這,也是中國附醫可以順利獲得HIMSS的INFRAM Stage7跟EMRAM Stage7等認證的關鍵原因之一,為此,後續將持續與合作夥伴共同努力、與時俱進的深化安全防護能力。」

自由系統
圖/ 自由系統

透過雲端身分驗證落實Single Sign On以提升縱深防禦能力

除了導入資安與雲端郵件之外,李祥民表示,中國附醫更於日前將雲端身分驗證跟院內簽核系統的登入機制彙整在一起,以優化登入安全。「接下來,我們會與自由系統合作,重新盤點、評估有哪些院級服務適合以Microsoft Azure AD進行單一登入與多因素驗證,藉此提升安全防護機制。」

自由系統業務經理許廷輔表示,資訊安全不可能一步到位,相反的,需要長期、動態的進行調整與優化,因此,需要組織上下齊心、一同落實安全防禦。「從2021年至今,我們發現,中國附醫不僅重視資訊安全,更身體力行、彈性敏捷的因應潛在威脅做出調整、改變,這是很難能可貴的地方,為進一步擴大成效,自由系統將針對中國附醫在(數據)資料安全與雲端服務等策略提供更多適合中國附醫的產品及服務。」

「智慧醫療、智慧醫院涉及的面向既廣且深,不可能單憑己力完成,需要專業的外部夥伴提供最佳支援與服務,我們很開心可以有自由系統這樣的夥伴,期待未來有更多合作火花,讓中國附醫可以一步一腳印的建構與完善安全智慧醫院布局。」關於中國附醫與自由系統的未來合作,陳俊良如是總結。

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圖/ 自由系統
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