國巨從徵不到員工小公司,花27年成世界級集團!陳泰銘怎麼靠併購帶領國巨?
國巨從徵不到員工小公司,花27年成世界級集團!陳泰銘怎麼靠併購帶領國巨?

今年金鑫獎的重要個人獎項,卓越成就獎頒給國巨董事長陳泰銘。27年來,陳泰銘如何透過國際併購,讓國巨產品、技術、市場、客戶全面升級?

如果不併購,「你沒辦法突破、跟高階的(對手)競爭,你只能癱在那裡。」對於成長發展,國巨董事長陳泰銘有著明確的信念,27年來,陳泰銘發動多次國際併購,擴大國巨市場版圖,不但成為全球前三大被動元件集團,他長期在併購領域的著力,也讓他成為今年金鑫獎最大獎「卓越成就獎」的得主。

很難想像,1977年成立,最初棲身於永和巷子內的國巨,曾是家連員工都徵不到的小公司,如今卻在被動元件領域站穩晶片電阻、鉭質電容全球第一大供應商,幾乎每一台筆電、每一支手機、每一台路由器、每一台電視裡都有它的產品,重要客戶更包含蘋果、特斯拉、德國博世、日本電控等知名品牌。

從市場銷售前進客戶設計端 帶動產品、客戶全面升級

國巨的成功,來自陳泰銘以併購帶動成長的策略,以及絕佳的毅力。台灣併購與私募股權協會創會理事長、投資銀行藍濤亞洲總裁黃齊元解釋,陳泰銘早有透過併購,讓產品、技術、市場、客戶全面升級的思惟,「(陳泰銘)做併購,是要打造產品組合、往更高階的領域走。」

他的謀略也有別於台灣常見的併購計畫,國際通商法律事務所合夥律師杜偉成說明,一般台灣業者做國際併購,「很大的原因,是客戶希望分散營運據點。」但陳泰銘會主動尋求併購以帶動公司升級與成長,例如,國巨在2000年併購飛利浦被動元件(高雄建元廠),陳泰銘當時拿出被視為「天價」的180億元,便是為了讓國巨從在地企業快速成長為全球前三的世界級被動元件廠。

飛利浦併購案金額很大,「他(陳泰銘)對風險的掌握及承受度,比別人高很多。」台灣併購與私募股權協會副理事長、眾達國際法律事務所資深顧問陳泰明指出,儘管併購不確定因素多、又有後續團隊整合的挑戰,但陳泰銘敢於出手,「從結果來看,(飛利浦建元廠)讓國巨轉型成功。」

陳泰明也指出,藉由連續併購所累積的實戰經驗及團隊實力,亦成為接連併購國際大廠的重要籌碼。國巨能夠在2019年併購美國的基美、切入高階產品,又在2022年完成兩項國際併購案,國巨在被動元件的技術底蘊,是併購案能談成的關鍵之一。

事實上,基美在車用領域、工控領域客戶的長期關係,以及在高階產品「鉭質電容」全球第一的優勢,讓陳泰銘早有計畫併購,只是過去多年,基美對國巨的收購提案興趣不大。

但陳泰銘耐著性子,終於在2019年1月等到了基美執行長離職,火速上門提親、讓對方點頭「下嫁」。有了基美的高階技術、客製化能力,以及不同於以往的通路與客戶群,讓國巨能從市場銷售,進一步前進到客戶設計端的合作。

「你要建構出長期的基礎,但景氣上上下下,要能熬過低潮。」陳泰銘過去接受《今周刊》專訪時強調,併購成果需要時間展現,在面對轉型期間、國巨仍得承受景氣起落衝擊的階段,清楚的發展願景,是他帶領團隊持續進行併購的原動力。

更別說,完成併購後,團隊整合階段才是併購計畫最困難的部分。「併購案件,失敗比率高達7成。」深耕併購,曾協助國巨完成基美併購案的常在國際法律事務所合夥律師程守真指出,企業文化不合往往是併購計畫中導致團隊無法有效合作、甚至使被併購團隊出走的主因。

累積27年跨國管理經驗 縱橫國際擁高知名度

但對國巨而言,陳泰銘從1996年以來併購德國Vitrohm、飛利浦建元廠的經歷,使公司早有豐富的國際人才管理經驗,而普思、基美的併購成果,則讓國巨在全球有了更高的知名度。這也間接使得當台灣公司提出國際併購計畫,國外企業會更有意願參與。

程守真指出,儘管目前地緣政治的發展讓國際併購又多了國安考量,但國巨等台企的併購行動仍未間斷。

去年,國巨宣布兩項併購案,分別是德國賀利氏高階溫度感測器事業部、法國施耐德電機高階工業感測器事業部。今年12月,國巨又宣布收購基美在中國合資企業、南通海美電子旗下的電解電容事業部,鎖定高階產品的併購,要在市占率領先的基礎上,深耕競爭力。

「他之前就應該要得到終身成就獎,是真正併購的高手。」黃齊元笑說,以陳泰銘對併購的長期籌謀,「我認為他心中的藍圖,現在只完成60%。」如今鎖定產業龍頭競爭,國巨仍在跨步向前。

本文授權轉載自:今周刊

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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