汐止大火燒出e化啟示錄
汐止大火燒出e化啟示錄
2001.06.01 | 科技

母親節前夕的一把烈火,汐止東方科學園區損失慘重。火災後廠商的有形損失是新台幣300億,但無形資產的灰飛煙滅,卻是園區廠商難以估算,甚至無可估算的痛。
根據美國明尼蘇達大學統計,美國帝國大廈大火後,慘遭大火吞噬的企業,1年內有25%面臨倒閉,7年之後仍舊能正常營運的公司只剩下7%。這些企業面臨的問題,不僅是有形資產銷毀,而無形資產的損失,才是它們最深切的打擊。
進入知識經濟時代,無形資產的價值,往往大於有形資產,從賣知識賺錢的軟體公司老闆──微軟比爾蓋茲的身價就可一探究竟,他早已蟬聯全球首富多年。
從美國權威調查機構Forrest Research的2000年調查數據也發現,思科(Cisco)、英特爾(Intel)、雅虎(YAHOO!)、亞馬遜(Amazon.com)等e化程度甚深的企業,網路只要停擺一天,思科就會付出3000萬美元、英特爾為3300萬美元、雅虎160萬美元、亞馬遜則會有450萬美元等損失。而且無形資產消失對企業造成的影響是持續累積的。
汐止的一把火,其實也透露出這樣的訊息,由數位聯合代管主機的新浪網就悲觀地認為,雖然大火並沒有將價值9000萬的主機燒毀,不過停電之後機器停擺,服務也跟著暫停,恐怕有一半的網友都會流失,只要服務停擺時間越久,損失也就越多。悲慘的處境跟辦公室設備全毀的公司相比,其實相差無幾,甚至會更糟,因為硬體損失有保險理賠,網路資料的流失,卻求償無門。

**有「備」無患?!

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大火消息傳出,外界目光焦點幾乎都集中在宏碁總部大樓;還有眾家小「碁」公司的損傷。建碁總經理蔡溫喜指出,身為小「碁」一員,比起大樓裡其他鄰居,損失不算大,至少重要資料平時都有備份,火災當天也透過網路將未備份的資料,及時拉回龍潭工廠的主機。
可是,大樓裡其他中小企業就不像建碁一樣幸運,蔡溫喜指出,就算其他人想透過網路把資料拉出,臨時也找不到其他備源,不像建碁還有龍潭廠區,能夠及時救援。
當企業逐步e化,不論公文往來、客戶資料、訂單處理,其實都在電腦上完成,企業慢慢了解到資料備份的重要,然而大部份中小企業卻將資料備份在磁片裡,磁片卻擺在電腦旁,就像這次大火,很多辦公室付之一炬,當然平時備份的資料,也被火苗吞噬。
從香港飛來台灣,拿著一疊厚厚的汐止大火報導,EMC亞太區業務經理杜國強指著說,大火前一天,才跟客戶討論企業資料遠端備份的重要,沒想到台灣就燒出問題。其實,資料遠端備份的觀念在國外,已行之多年,這對e化剛起步的台灣,才逐漸萌芽。
杜國強也強調備份的迫切與重要性,「資料一旦毀損,就沒有挽救的餘地。」

**三種方式 加「備」安心

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對大企業而言,遠端資料的備份,大可以自行設置網路資料儲存中心。至於中小企業,則可外包給網路資料儲存公司(IDC, Internet Data Center)。個人部份的業務資料,以行動辦公室的概念,運用筆記型電腦等工具來備份是最經濟的。
建碁總經理蔡溫喜就說,「行動辦公室幫了不少忙」。建碁業務人員或工程師,都配有筆記型電腦,有大半的業務資料都放在筆記型電腦裡,大火來襲,所有人的電腦幾乎都在身上,不僅資料沒有受損,每個人在家裡開啟電腦,還及時將公司主機裡的資料搶救出來。
個人業務資料固然要靠好習慣來做備份,但企業設置資料中心或外包給IDC就需審慎計議。因為公司自行設置網路資料儲存中心的成本,從二、三千萬到上億元不等,這並非一般中小企業所能負擔。中小企業可能採取外包給網路資料儲存公司較合乎成本效益。
然而,台灣IDC還在學步階段,一位儲存設備硬體廠商就指出,台灣IDC能不能存活下來都還是個問題,包括收費機制、安全措施等等,都還沒得到解決。現階段中小企業如果要找IDC協助,時機似乎尚未成熟。
汐止一把火,燒出了企業e化的痛,究竟e化之後,該如何保護無形資產,將是企業e化的新課題。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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